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一、简介

    在大量数据的时代，处理海量数据成为了许多应用的核心需求。而在Spring Boot与MyBatis的结合中，实现流式的查询可以有效地处理大规模的数据，并提高系统的性能和响应能力。若没有流式查询，想要从数据库取1000 万条数据而又没有足够的内存时，分页查询效率又取决于表设计，若设计不好，就无法执行高效的分页查询。因此流式查询是一个数据库访问框架必须具备的功能。

1.1、什么是mybatis的流式查询?

       流式查询是一种分批次逐行读取数据的方式,是一个迭代器,可以通过遍历迭代器来取出结果集,而不是一次性将所有数据加载到内存中。通过流式查询，我们可以遍历迭代器来取出结果集，避免一次性取出大量的数据而占用太多的内存，提高系统的性能和可扩展性。

1.2、Cursor介绍

org.apache.ibatis.cursor.Cursor接口有三个抽象方法，分别是

    1、isOpen() ：判断cursor是否正处于打开状态;

    2、isConsumed() ：判断查询结果是否全部读取完；

    3、getCurrentIndex() ：查询已读取数据在全部数据里的索引位置；

public interface Cursor<T> extends Closeable, Iterable<T> { //判断cursor是否正处于打开状态 //当返回true，则表示cursor已经开始从数据库里刷新数据了；  boolean isOpen();  //判断查询结果是否全部读取完；  //当返回true,则表示查询sql匹配的全部数据都消费完了；  boolean isConsumed();   //查询已读取数据在全部数据里的索引位置；   //第一条数据的索引位置为0；当返回索引位置为-1时，则表示已经没有数据可以读取；  int getCurrentIndex();}

二、实现流式查询的步骤

        mybatis的流式查询，就是服务端程序查询数据的过程中，与远程数据库一直保持连接，不断地去数据库拉取数据，提交事务并关闭sqlsession后，数据库连接断开，停止数据拉取，需要注意的是使用这种方式，需要自己手动维护sqlsession和事务的提交。

2.1、mapper层接口

  /**     * 功能描述:采用流式查询limit条学生信息     * @MethodName: findStudentByScan     * @MethodParam: [limit]     * @Return: org.apache.ibatis.cursor.Cursor<com.wonders.entity.Student>     * @Author: yyalin     * @CreateDate: 2022/3/9 13:48     */    @Select("select t.s_id AS studentId , t.student_name, t.age, t.phone, t.addr from student t limit #{limit}")    @Options(fetchSize = 2)    Cursor<Student> findStudentByScan(@Param("limit") long limit);

2.2、service层实现接口

2.2.1、@Transactional注解方式

@Transactionalpublic List<Student> findStudentByScan(long limit) throws Exception {    List<Student> students=new ArrayList<>();    log.info("入参limit："+limit);    //缺点：注意 Spring 框架当中注解使用的坑：只在外部调用时生效。    // 在当前类中调用这个方法，依旧会报错。    Cursor<Student> cursor2 =studentMapper.findStudentByScan(limit);    //Cursor 实现了迭代器接口，因此在实际使用当中，从 Cursor 取数据非常简单    cursor2.forEach(stu -> {        log.info("游标的当前索引CurrentIndex："+cursor2.getCurrentIndex());        log.info("用于在取数据之前判断 Cursor 对象是否是打开状态。" +                "只有当打开时 Cursor 才能取数据；："+cursor2.isOpen()); //：true        log.info("用于判断查询结果是否全部取完："+cursor2.isConsumed()); //false        log.info("输出的信息："+ JSON.toJSONString(stu));        //可以对数据进行处理，主要用于处理大批量的数据        students.add(stu);    });    log.info("返回多少条数据："+(cursor2.getCurrentIndex()+1)); //返回多少条数据：需要加1才是返回总数    log.info("用于在取数据之前判断 Cursor 对象是否是打开状态。" +            "只有当打开时 Cursor 才能取数据2；："+cursor2.isOpen()); //：false    log.info("用于判断查询结果是否全部取完2："+cursor2.isConsumed()); //true    if(cursor2.isConsumed()){        return students;    }    return students;}

       注意：Spring 框架当中注解使用的坑：只在外部调用时生效。在当前类中调用这个方法，依旧会报错。

日志输出：

2.2.2、SqlSessionFactory方式

  //方案一：SqlSessionFactory方式    public List<Student> findStudentByScan01(long limit) throws Exception {        List<Student> students=new ArrayList<>();        log.info("入参limit："+limit);        //方案一：SqlSessionFactory方式        // 创建sqlSessionFactory        SqlSessionFactory sqlSessionFactory = ApplicationContextUtils.getBean("sqlSessionFactory");        //建立数据库连接，并保证最后可以关闭        SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession();        //保证得到的 Cursor 对象是打开状态的        Cursor<Student> cursor = sqlSession.getMapper(StudentMapper.class)                .findStudentByScan(limit);        cursor.forEach(stu -> {              //对获取到的数据进行处理            stu.getAge();        });        log.info("返回多少条数据："+(cursor.getCurrentIndex()+1)); //返回多少条数据：需要加1才是返回总数        log.info("用于在取数据之前判断 Cursor 对象是否是打开状态。" +                "只有当打开时 Cursor 才能取数据；："+cursor.isOpen()); //：false        log.info("用于判断查询结果是否全部取完："+cursor.isConsumed()); //true        if(cursor.isConsumed()){            // 关闭资源            sqlSession.close();            return students;        }        return students;    }

日志输出：

2.2.3、ApplicationContextUtils从容器中获取bean   

package com.wonders.common.utils;import org.springframework.beans.BeansException;import org.springframework.context.ApplicationContext;import org.springframework.context.ApplicationContextAware;import org.springframework.stereotype.Component;
/** * @author yyalin * @desc:此类的用途:使用ApplicationContextUtils工具类 在spring容器中获取beans * @create 2022-1-19 * @Version: V1.0 */@Componentpublic class ApplicationContextUtils implements ApplicationContextAware {    private static ApplicationContext applicationContext;    /**     * 功能描述:实现ApplicationContextAware接口的context注入函数,     * 将其存入静态变量applicationContext中     * @MethodName: setApplicationContext     * @MethodParam: [ctx]     * @Author: yyalin     * @CreateDate: 2022-1-19 13:54     */    @Override    public void setApplicationContext(ApplicationContext ctx) throws BeansException {        applicationContext = ctx;    }    /**     * 功能描述:取得存储在静态变量中的ApplicationContext     * @MethodName: getApplicationContext     * @Return: org.springframework.context.ApplicationContext     * @Author: yyalin     * @CreateDate: 2022-1-19 16:38     */    public static ApplicationContext getApplicationContext() {        return applicationContext;    }    /**     * 功能描述:从静态变量ApplicationContext中取得Bean, 自动转型为所赋值对象的类型     * @MethodName: getBean     * @MethodParam: [clazz]     * @Author: yyalin     * @CreateDate: 2022-1-19 17:13     */    public static <T> T getBean(Class<T> clazz) {        return applicationContext.getBean(clazz);    }    /**     * 功能描述:从静态变量ApplicationContext中取得Bean, 自动转型为所赋值对象的类型     * @MethodName: getBean     * @MethodParam: [name]     * @Author: yyalin     * @CreateDate: 2022-1-19 16:45     */    @SuppressWarnings("unchecked")    public static <T> T getBean(String name) {        return (T) applicationContext.getBean(name);    }
}

三、流式查询的优势

1. 减少内存消耗：流式查询不会一次性加载所有数据到内存中，而是逐行读取数据，减少了内存的占用，特别适用于大数据量的场景。

2. 提高系统性能：流式查询可以避免一次性加载大量数据导致的性能问题，通过分批次处理数据，提高系统的响应能力。

3. 支持大数据处理：对于需要处理大规模数据的应用，流式查询可以有效地处理海量数据，提供高效的数据处理能力。

四、注意事项

       mybatis的流式查询的本意，是避免大量数据的查询而导致内存溢出，因此dao层查询返回的是一个迭代器（Cursor），可以每次从迭代器中取出一条查询结果，在实际业务开发过程中，即是根据实际的jvm内存大小，从迭代器中取出一定数量的数据后，再进行数据处理，待处理完之后，继续取出一定数据再处理，以此类推直到全部数据处理完，这样做的最大好处就是能够降低内存使用和垃圾回收器的负担，使数据处理的过程相对更加高效、可控，内存溢出的风险较小；

        好处很明显，缺点也很就明显，处理的时间可能会变长，需要引入多线程异步操作，并且在迭代器遍历和数据处理的过程中，数据库连接不能断开，即当前sqlSession要保持持续打开状态，一量断开，数据读取就会中断，所以关于这块的处理，使用mybatis原生的sqlSession进行手动查询、提交事务、回滚和关闭sqlSession最为稳妥、最简单。

更多详细资料，请关注个人微信公众号或搜索“程序猿小杨”添加。

参考：

    https://mp.weixin.qq.com/s/bpcdaGR4rPOroMUnv7PtgA