深度学习DeBug小笔记(二)——_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow

前言

没啥说的，今天debug了一天，真是美丽祥和的一天呢…
参考于:linux载入pytorch的预训练模型时遇到_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow

Bug

当时我由于在训练一个骨干网络为resnet101的语义分割网络，当时想要下载预训练模型resnet101时，遇到了以下报错，这个解决方案也适合与其他下载骨干网络未完成，导致的此问题

Traceback (most recent call last):
...
magic_number = pickle_module.load(f)
_pickle.UnpicklingError: unpickling stack underflow

问题原因

这个问题是由于先前已经缓存了resnet101模型的一部分，但是没有缓存完毕，导致临时文件夹中存在部分不完整的模型，载入失败。解决方法是删除原来临时文件夹中的resnet101模型。

解决方法

liunx

liunx下，resnet101未下载完的预训练模型一般在以下两种位置

/home/user/.cache/torch/checkpoints

或者

/home/user/.torch/models

路径中的user是你的用户名，请按照你的用户名进行更改。

不同系统的具体路径不同，可以两个都尝试一下。直接用ls命令可能无法查看到~/.cache或者~/.torch这类隐藏文件夹，直接cd进入目录即可。

删除下载了一半的模型，并且记得定义新的临时文件夹，再次运行代码，解决问题。

windows

windows下一般位于,这个文件夹名下，bambosir920为你的用户名，请按照你的用户名进行修改

C:\Users\bamboosir920

这里应该是位于这个文件夹下(PS:我当时没记录下来，有些记不清了,2333）

C:\Users\bamboosir920\.ipynb_checkpoints

如果不是的话，在C:\Users\bamboosir920目录下，搜索后缀为.pth的文件即可,可以直接搜索到相应的预训练模型，删除即可