在 AI 迅猛发展的今天，越来越多的开源大模型可以在本地运行，其中 DeepSeek-R1-1.5B 作为一款 轻量级大语言模型，适合在 ARM 设备（如手机、树莓派） 上部署。本文将介绍如何在 Android 设备 上，通过 Termux + Proot Debian 安装并运行 DeepSeek-R1-1.5B，让你的手机变成一个便携的 AI 助手！

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📌 环境要求

在开始之前，请确保你的设备满足以下条件：

✅ Android 8.0+
✅ 至少 5GB 剩余存储空间（模型文件较大）
✅ 4GB+ RAM（推荐 6GB 以上，否则推理可能较慢）
✅ 稳定的国际网络连接（下载模型时需要）

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📦 Step 1：安装 Termux

🔹 推荐从 F-Droid 下载 Termux（最新版）

 可以直接从Google Play Store 下载， Termux 

• 访问 F-Droid 官网 下载并安装 Termux。
• 或者，从 GitHub 下载最新的 APK：https://github.com/termux/termux-app/releases

安装完成后，打开 Termux 终端，进行基本环境配置。

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🛠 Step 2：初始化 Termux 环境

授予存储权限（用于存放模型文件）：

termux-setup-storage

更新软件包：

pkg update -y && pkg upgrade -y

安装所需工具：

pkg install git cmake golang proot-distro -y

🐧 Step 3：安装 Debian 系统（Proot）

由于 Termux 自身是精简版 Linux，直接运行 Ollama 可能会遇到问题，因此我们通过 Proot 安装完整的 Debian 环境。

1️⃣ 安装 Debian：

proot-distro install debian

2️⃣ 进入 Debian 环境：

proot-distro login debian

3️⃣ 更新 Debian 软件源：

apt update && apt upgrade -y

🚀 Step 4：安装 Ollama（用于运行 DeepSeek）

Ollama 是一个轻量级本地推理工具，支持多个开源大模型，如 Llama、Mistral、DeepSeek。

在 Debian 中执行以下命令安装 Ollama：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

⚠ 这个过程可能会比较慢，请耐心等待！

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🔥 Step 5：启动 Ollama 服务

安装完成后，运行 Ollama 服务器：

ollama serve

请保持此终端窗口运行，不要关闭！

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📥 Step 6：下载 DeepSeek-R1-1.5B 模型

我们需要新建一个 Termux 终端来下载模型文件：

📌 新建 Termux 会话：

1. 返回桌面（不要关闭 Termux）
2. 长按 Termux 图标，选择 "New session"
3. 在新终端窗口中执行以下命令：

proot-distro login debian
ollama run deepseek-r1:1.5b

🌐 Step 7：开启 API 供 Chatbox 调用

如果想通过 API 方式与 DeepSeek 交互，可以启动 Ollama API：

OLLAMA_HOST=0.0.0.0
OLLAMA_ORIGINS=*
ollama serve

这样，你就可以在本地或其他设备上通过 API 访问模型了！

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💬 Step 8：安装 Chatbox（可视化界面）

虽然可以直接在终端里运行 DeepSeek，但使用 Chatbox 体验会更好，它提供了一个类似 ChatGPT 的 Web 界面，支持本地 AI 交互。

📌 下载 Chatbox APK：
👉 Chatbox 官网下载

安装后，打开 Chatbox，按以下步骤配置：

1. 在 Chatbox 设置中，API 地址填写：

http://localhost:11434

     2.在 Chatbox 设置中，API 地址填写：

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📌 运行 DeepSeek-R1-1.5B

📌 每次使用前，需要重新打开 Termux 并执行以下命令：

proot-distro login debian
ollama serve

然后打开 Chatbox，即可与 DeepSeek-R1-1.5B 进行对话！

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💡 性能优化 & 注意事项

1️⃣ 手机 CPU 负载较高，建议减少线程数
默认情况下，Ollama 可能会使用所有可用 CPU 核心，你可以手动调整：

ollama run deepseek-r1:1.5b --num-threads 4

这样可以减少 CPU 负载，避免过热降频。

2️⃣ 手机可能会杀后台进程

• 建议将 Termux 置于前台，避免被 Android 系统后台回收。
• 可以在开发者选项中允许后台进程运行（部分机型支持）。

3️⃣ 建议使用量化版本（Q4 或 Q6）
如果设备 RAM 过小，可以使用 量化模型 来减少内存占用，例如：

ollama pull deepseek-r1:1.5b-q4_K_M

🎯 总结

🎉 至此，我们已经成功在手机上部署了 DeepSeek-R1-1.5B！

📌 流程回顾：
✅ 安装 Termux 并初始化环境
✅ 通过 Proot 安装 Debian 系统
✅ 安装 Ollama 并运行模型
✅ 通过 API 连接 Chatbox 实现 GUI 交互

📌 每次使用前，只需执行：

proot-distro login debian
ollama serve

然后打开 Chatbox 即可开始对话！

✨ 你现在可以在手机上本地运行 AI 了，尽情探索吧！ 🚀