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文章摘要：本文提出一套企业引入Agent技术的四阶段落地路线图：1）单点试验阶段，用最小成本验证Agent价值；2）场景化落地阶段，聚焦单一高价值场景深度打磨；3）体系化建设阶段，构建可复用的Agent基础设施；4）平台化阶段，打造企业级Agent能力中台。每个阶段都明确了核心目标、实施建议和需避免的过度设计，强调从"点"到"线"再到"面"
通过EEG传感器与手机的双向校准，你的神经突触强化模式被学习——那些让你心跳加速的时刻、沉思良久的对话、反复修改的文件，被自动标记为“待固化记忆”。你的木桌知道成为画板，你的窗户懂得变为屏幕，手机本身消散为环境中的智能尘埃。——不是冰冷的回放，而是AI重述的一周精华：那个让你微笑的巧合，那次突破性思考的瞬间，那通改变心意的对话。每台手机退役时生成“数字琥珀”，封存着主人独特的认知纹路，可供后人有限
2026 AI 从业者 / 创业者破局指南：选方向、学技术、接项目，带数据的涨粉干货
去年这个时候,我还在纠结要不要学AI。作为一个写了10年React的前端,突然要去理解什么LangChain、LangGraph、Prompt Engineering,说实话有点懵。但当我看到Claude、GPT-4这些大模型能够通过API调用实现复杂的业务逻辑时,我意识到:这不就是前端调接口吗?只不过这次接口返回的不是JSON数据,而是智能决策。于是我开始在英博云平台部署自己的第一个Agent应
理论严谨：严格遵循“路径跟踪+多智能体协同”双层架构，确保稳定性与收敛性；工程实用：显式处理输入约束、通信延迟，事件触发机制适用于低带宽场景；可视化完善：提供3D动画与专业结果图，方便算法验证与论文撰写；扩展性强：支持多种智能体类型、编队形式与通信拓扑，可快速适配不同应用场景。代码可直接用于无人船、无人车等多智能体编队控制的仿真验证，也可作为实际系统开发的基础框架。无人船编队 无人车编队 MPC
在人形机器人向通用具身智能跨越的关键赛道上，灵巧手作为机器人与物理世界交互的“最后一公里”，其操作精度、感知灵敏度与动作灵活度直接定义了通用具身智能的落地边界与应用高度。北京星动纪元科技有限公司研发的星动XHAND1五指机器人灵巧手，凭借全直驱核心技术突破了行业长期存在的瓶颈，深度融合高集成度硬件架构与先进AI算法。该产品不仅精准复刻了人手的灵活度与操作精度，更推动人形机器人实现从“能走能跳”向“
本文详细介绍了AI Agent的核心架构及记忆模块实现。Agent以LLM为大脑，整合规划、记忆、工具使用和反馈循环。记忆模块分为短期记忆(对话上下文)和长期记忆(RAG技术)，通过向量数据库存储和检索历史信息。文章还介绍了记忆模块的整体架构与技术方案，包括对话历史管理和记忆上下文系统，以及优化措施如控制内存增长、防止数据堆积等，帮助开发者构建高效稳定的AI Agent系统。
*AI Agent：**是一种由大语言模型、工具、编排层和运行时服务所构成的程序。他通过循环调用大语言模型来达成最终的目标。大模型是一个行动无能的天才，而Agent则是通过软件开发的方式，将大模型封装成一个可以自行处理某项任务的软件。**Tips：**这里与我们之前编写的软件还不一样，我们先前编写的软件是一套固定的规则流程，他接受固定的输入，会流经固定的路径，产生固定的输出；而Agent则更“智能
截图标注：左侧第1步“输入文章标题”，右侧表单区“文章标题”栏传统痛点：标题模糊导致内容跑偏，导师反复要求“聚焦问题”。Paperzz解决方案输入完整标题（如“数字经济对居民消费行为的影响机制研究——基于2015-2023年省级面板数据”），AI自动识别核心变量（数字经济、消费行为）、研究方法（面板数据分析）、时间范围；智能选题辅助：若标题不明确，点击“智能选题”，输入关键词后，AI生成“选题建议
