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本文系统梳理了多媒体压缩标准的演进历程。从JPEG、MPEG、H.261三大经典标准出发,详细介绍了新一代多媒体压缩技术的发展:JPEG家族已扩展出JPEG 2000、JPEG XS等专业化分支;视频编码形成H.26x、开放免版权费和中国AVS三足鼎立格局;沉浸式媒体与绿色编码成为新方向。文章指出,未来多媒体技术将深度融合AI,在压缩效率、实时交互、内容可信与能效约束之间寻求最优解,迎接沉浸式与智
在AI技术飞速发展的今天,AI Agent已经从实验室走向了实际应用。从客服机器人到自动化数据分析工具,AI Agent正在改变我们工作和生活的方式。然而,与传统软件相比,AI Agent的部署面临着独特的挑战:模型版本管理、环境一致性、资源需求动态变化、持续学习和更新等。传统的手动部署方式不仅效率低下,而且容易出错,无法满足AI Agent快速迭代和高可靠性的需求。这就是为什么我们需要一个强大的
摘要:ATB(AscendTransformerBoost)是昇腾CANN生态中的Transformer加速库,通过算子融合技术优化大模型在昇腾NPU上的推理性能。它解决了算子调度开销大、显存碎片浪费和MoE模型支持差三大痛点,将Transformer层计算融合为1-2个Kernel,调度开销从5ms降至0.1ms以下。ATB支持Attention加速、MoE优化、FFN/LayerNorm融合和
AI Agent 的「自主决策」阶段(2026 年)是指 Agent 不再仅仅是「调用工具返回结果」,而是能够自主规划多步任务、动态调整策略、在不确定环境下做出决策的系统。长时域任务执行(数小时到数天)、多智能体协作长期记忆与经验学习安全对齐与权限控制。总结:2026 年 5 月,AI Agent 技术已进入「自主决策」新阶段。多智能体协作框架(OpenClaw 2.0/MetaClaw 2.0)
前阵子大项目终于上线,总算能喘口气了。终于有时间来实测一下最近挺火的AI UI工具,于是找了几个典型业务场景,实测了4款AI生成UI工具:Claude Design、Lovable、Stitch还有国内的Paico(排名不分先后)。出发点是测评AI生成的设计稿和代码的可用性,看看UI设计师拿到设计稿会不会骂街,以及代码能不能给前端用。
针对传统应急救援中信息孤岛、二维局限、协同低效和操作复杂等痛点,三维电子沙盘通过"实景可视化+数据一体化+AI智能化"实现突破。该方案整合多源数据,构建二三维联动场景,支持AI智能辅助决策,提供预案推演和事后复盘功能。实战证明,该技术可提升40%响应速度和60%协同效率,实现从被动应对到主动掌控的转变,成为应急指挥的"数字大脑"。未来将与数字孪生等技术深度融合,为现代化应急管理体系提供更强支撑。
本文详细介绍了Google Gemini 3.1 Pro大模型的API接入全流程。主要内容包括:1) 获取API密钥的步骤;2) Python/Node.js SDK安装方法;3) 首次调用示例代码;4) 思维模式(Low/Medium/High)配置;5) 多模态输入(文本/图像/PDF)处理。文章对比了Gemini 3.1 Pro与其他模型的性能价格差异,指出其100万token上下文窗口和原
工业AI视觉项目落地核心在于设备联动与数据打通,而非算法训练。本文基于百条产线实战经验,提炼三大通信协议(TCP/IP、Modbus、RS232/RS485)的适用场景,提出五段式标准化联动流程(触发-抓拍-回传-执行-回执),并给出MES对接的数据字段规范。针对联调常见问题(信号丢包、格式错乱等)提供根治方案,包括双向心跳机制、统一报文格式等。通过全链路开发架构实现算法识别与设备联动的无缝衔接,
基于Harness+ Langgraph+ A2A写一个 Agent Team,实现一支硅基团队自己 写代码
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