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1、安装ollama，选择系统，复制命令在命令行执行2、执行ollama命令，显示如下信息，ollama安装完成3、在服务器部署成功后，选择自己想要使用的模型4、复制命令后，在命令行执行，选择安装7b的版本5、安装成功后，输入对话...，安装成功6、访问地址，查询模型配置。
# 这几个赛道的 Skill 千万别自己写了，已经太多成熟 Skill 了> 122,818 个 AI Skill 里，有些赛道已经卷到天花板。再自己从头写，不是勤奋，是资源浪费。
本文基于OpenAI公开文档，对GPT-5.5进行系统性技术拆解。首先分析了三档模型（完整版/Mini/Nano）的分层架构设计逻辑，给出了生产环境的路由选型策略。其次深入解读了reasoning_effort四档推理参数的工程实践，以及自主规划、工具调用、结果校验三大能力跃迁的实质与边界。最后通过智能工单处理系统的完整代码演示，串联模型选型、推理调参、结构化指令和分层架构设计，为开发者提供可直接
从演讲到文章：我用TRAE SOLO移动端3分钟完成结构化写作@围巾哥萧尘🧣 #TRAE移动生产力# 一、掌握AI 2026年5月15日下午，我刚结束一场关于"掌握AI"的自我分享。在沙发上讲了将近2
《OpenClaw（小龙虾）Windows一键部署教程》摘要：本文提供2026年最新版OpenClaw（GitHub星标28万+）的Windows一键部署指南。该AI智能体支持本地运行、零代码操作，能自动执行文件整理、邮件发送等任务。教程包含下载解压（361MB压缩包）、关闭杀毒软件、纯英文路径安装等关键步骤，10分钟即可完成部署。部署后可通过自然语言指令操作电脑，如自动整理文件、生成Excel表
2026年企业级AI应用已成为求职硬通货，本文提供零基础搭建RAG知识库的实战方案。采用Java+Python双语言架构：Java负责业务稳定性（SpringBoot），Python实现AI功能（LangChain）。关键步骤包括容器化部署、数据清洗、混合检索策略和安全护栏设计。项目亮点在于工程化思维培养，解决企业知识孤岛问题。简历包装建议采用STAR法则，突出混合检索、双语言协作等企业级能力。掌
本文介绍了一个基于Vue2+FastAPI+Dify的AI医疗预检分诊助手项目。该系统通过AI收集患者症状信息并生成初步分诊建议，再由医生审核确认，形成完整的医疗问诊闭环。项目采用前后端分离架构，前端使用Vue2+ElementUI，后端采用FastAPI+MySQL，AI功能通过Dify工作流实现
本文介绍了队列(Queue)的数据结构实现。队列采用先进先出(FIFO)原则，类比排队打菜场景。使用单链表实现队列时，通过结构体同时记录队头和队尾指针，以支持快速入队和出队操作。文章详细讲解了队列的初始化、判空、销毁、入队、出队等核心操作，并提供了完整的C语言实现代码。其中重点说明了尾插入队和头删出队的实现细节，以及如何通过size变量高效统计队列元素数量。队列结构体封装了Head和Tail指针，
AI搜索市场格局剧变，ChatGPT份额下滑至53.7%，谷歌Gemini和Claude快速崛起。我国已有868款AI服务完成备案，GEO（生成式引擎优化）成为品牌获客新阵地。GEO通过优化AI推荐权重，与传统SEO形成差异，2026年市场规模预计达30亿元。行业正经历合规化转型，强调内容权威性和结构化，企业需构建可信信源体系和数据监测闭环。主流GEO工具各具特色，选型需匹配企业需求，但长期建设真
2026 年的 AI 漫剧工具已经进入了“拼全链路”而非拼“单点能力”的阶段。只解决“能生成图”的旧时代过去了。今天，平台能不能帮你搞定角色一致性、能不能支撑百集量产、能不能覆盖从创意到分发的全过程，才是真正的竞争焦点。正如 2026 巨量引擎漫剧大会上的判断——“漫剧竞争的关键，会集中在内容质量和叙事能力的把控上。而工具的价值，就是帮你把把关创意之外的脏活、累活、重复活全部自动化。
