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泄洪式更新，谷歌如何布局芯片、模型和智能体？文｜魏琳华编｜王一粟曾经号称“看不懂AI”的伯克希尔，开始加仓AI。谷歌，就成了Q1伯克希尔大量加持的其中一家AI公司。一季度，伯克希尔增持谷歌母公司Alphabet的A类股3640万股，环比激增约204%，持仓市值增至156亿美元。投资公司们的热钱开始翻倍投入谷歌的同时，谷歌也用真实数据展示了一件事——当AI真正开始为普通人所用时，它的增长曲线能飞得多
入行起薪本来就高于大部分技术岗位，中级之后薪资稳步上涨，资深渗透、安全运维更是企业抢着要的高薪人才，中年失业风险小太多。AI 为了追求出稿速度，都是套用现成模板拼凑代码，结构粗糙、冗余严重，暗地里藏了无数隐藏漏洞。企业要正常上线业务、保护用户数据，就必须请专业网安人员排查漏洞、做安全加固，缺一不可。金融、政务、互联网大厂随时面临数据泄露、被勒索的风险，企业对安全防守的需求直接拉满。不管是互联网公司
第二届物联网、数据科学与先进计算国际学术会议（IDSAC2026）将于2026年7月3-5日在中国珠海举行。会议聚焦物联网、数据科学与先进计算领域的前沿研究，涵盖感知通信、AI融合、大数据分析及高性能计算等主题。投稿论文经审核后由IEEE出版，并提交EI Compendex和Scopus检索。投稿需为原创英文论文，查重率和AI生成内容均需低于20%。截稿日期为2026年5月30日，欢迎学者通过官网
推理 + 行动它的核心思想是：Agent 一边思考，一边行动，根据工具返回的结果继续思考。你可以把 ReAct 理解成一个人解决问题的过程。比如用户问：今天北京天气怎么样？适合穿什么？思考：用户想知道北京天气和穿衣建议行动：调用天气查询工具观察：天气工具返回，北京 12℃，多云，有风思考：天气偏凉，需要穿外套回答：今天北京多云，温度较低，建议穿外套思考 → 调用工具 → 观察结果 → 再思考 →
AIDC智算中心作为AI时代核心基础设施，与传统IDC在芯片架构、功率密度、散热方式等方面存在显著差异。我国AIDC市场正高速增长，预计2026年达1778亿元，政策支持力度持续加大。技术层面呈现高密度集群、液冷散热、RDMA网络等发展趋势，PUE可低至1.04。产业链形成运营商主导、第三方崛起、互联网自建的三元格局，预制化算力工厂等创新模式加速落地。尽管面临能效瓶颈、供应链等挑战，AIDC正从A
GenericAgent 是一个只有 3000 行核心代码的开源 AI Agent 框架，能真正操作你的电脑和手机。本文从通俗角度介绍了它的核心设计理念、技术架构、与主流框架的对比、使用方式、进阶玩法和社区生态。
OpenAI 的 SDK 生成器，是 Anthropic 的了。不是标题党。5月18号 Anthropic 官宣收购 Stainless，一家做 API SDK 自动生成的创业公司。听起来不起眼？——对，包括 Anthropic 自己最大的竞争对手们。
面对日志造假、身份伪造与数据污染，技术世界的信任基石正在崩塌。本文带你深入剖析AI时代的不确定性危机，探寻在“一切皆谎言”的困境中重建系统信任的破局之路。🔒
本文系统梳理了AI领域的8个核心概念：从底层的大语言模型(LLM)及其基本处理单元Token，到上下文(Context)与窗口(Context Window)，再到提示词(Prompt)工程；接着介绍了扩展模型能力的工具(Tool)和统一接入标准MCP；最后阐述了能自主规划任务的智能体(Agent)及其可复用的技能(Agent Skill)。这些概念构成了从基础模型到智能应用的完整技术栈，揭示了A
技术圈对AI的关注正从模型能力转向实际应用价值。调研显示，57%的企业已在多阶段工作流中部署AI Agent，86%用于生产代码开发，80%获得可衡量的经济回报。AI Agent正从编程工具升级为企业基础设施，推动员工从执行转向战略决策。2026年竞争焦点将是解决复杂问题的能力，而系统集成、数据质量和组织变革是主要挑战。AI Agent将成为企业规模化生产力的关键工具，其发展将重塑工作方式和商业价
