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在谈Agent之前先说说(RL)的要点:(我总结出与Agent相关的三个要点)1.强化学习是机器学习的一种,其核心是"让智能体通过与环境交互,学习到最大化累计奖励的决策策略".2.强化学习逻辑是"智能体在环境中,执行动作后,环境返回奖励,智能体通过不断调整策略,最终学会不同状态下选择能获得最高长期奖励的动作".3.强化学习是Agent实现"自主学习"的核心技术之一.Agent是"能与环境交互的自主