AI必须进入到组织运行的内在流程和逻辑，才能够让组织发生根本性变化。

文｜游勇

编｜周路平

10月23日，金蝶的AI产品迎来新一轮核心能力升级，围绕企业Agent落地，金蝶发布了灵基Manage、企业上下文和ERP连接器三大产品。

ERP系统一直在企业经营中扮演着核心系统的角色，作为国内ERP龙头企业，金蝶在Agent上的进展备受关注。一方面，市面上的通用智能体平台，都在想方设法接入更多的企业系统，ERP是被拉拢的关键一环；另一方面，ERP厂商本身也在进行Agent改造，通过推出AI原生产品，重塑ERP的体验和价值，将ERP从过去记忆系统的定位向执行系统转变。

金蝶打出的这三张牌，本质上都在围绕企业的需求，推动Agent在企业场景中更快速、可控的落地，进而帮助企业进行AI原生的转型。

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重塑ERP，让企业成为AI原生组织

9月底，中国互联网络信息中心发布最新统计数据，国内AI用户的规模突破了7亿，普及率超过50%。个体的工作效率迅速提高，但个人提效不等于组织提效。在企业场景里，大量时间耗费在流程和等待上，比如流程节点需要等待领导审批，数据需要依赖“表哥表姐”，信息难以对齐，依赖频繁的开会沟通。

“这些问题，靠AI给个人提供强大的提效工具是解决不了的，AI必须进入到组织运行的内在流程和逻辑，才能够让组织发生根本性变化。”金蝶中国副总裁、产品研发中心总经理刘仲文说。

早在今年5月，金蝶就首次推出了企业智能体“灵基”，在10月23日的全球创见者大会上，灵基核心能力进行了再次升级。目前，灵基包含了三大功能板块，其中灵基Manage面向的是管理者，帮助他们掌控全局、做关键决策，同时快速将任务分配给企业当中的人和智能体；灵基Work面向企业里的个人，通过一个个岗位智能体给他们的工作提效，同时也可以向灵基Manage反馈工作成果；灵基Build则是企业的智能体工厂，帮助IT和业务人员按需构建智能体，助力企业迈向AI原生。

“三个板块是紧密协同的一体，来共同推进企业向AI原生转型。”刘仲文说。

灵基Work是金蝶为企业不同部门的职能同事打造的专属智能体，包括研发工程师、市场营销、计划调度、采购等，智能体解决重复烦琐的工作，人专注在判断和决策。

以一位销售的工作为例，销售人员在面临大客户临时加单时，往往既欢喜又痛苦，订单能不能按时交付？回款有没有风险？往往需要大量时间进行询问、搜集、调查和评估等。现在灵基的大客户风险智能体，可以根据该客户的过往履约情况、库存和工厂排产情况，给出合理的决策建议。订单生效后，销售的跟单、物流等琐碎的事情转交给订单履约智能体。另外，销售人员也可以通过工作报告智能体，生成周报月报。

灵基Build解决的是智能体开发的难题。每个企业内部都有大量长尾的个性化需求。过去，这些需求依赖IT部门的支持，需要排期。更关键的是，业务不懂技术，技术又不懂业务，导致开发与实际业务割裂。

灵基Build的思路是，一方面提高IT人员的开发效率，灵基提供了需求、开发、测试等相对应的智能体，另一方面，灵基Build也可以让没有任何编程经验的业务人员，开发自己的智能体。

步科集团是国内移动机器人低压伺服领域的领先企业，这家企业近几年的小批量生产需求越来越旺盛，而传统的人工排产模式已经难以跟上市场需要。步科一度考虑过采购百万级的APS排产软件，但发现需求和功能匹配只有20%左右，还需要进一步定制，成本高、实施周期长。最终，步科与金蝶进行了AI共创，花了一个月时间搭建了计划排产智能体，满足了业务所需要的功能。智能体不仅可以结合订单的需求、物料准备和产能情况，提供排产建议，甚至还可以在遇到紧急订单时，给出调整方案，由计划人员进行判断调整。

而灵基Manage是这次升级的重头戏，也是金蝶面向企业Agent的一个独特设计。它包含了AI助理小灵、灵基空间和AI组织三个板块。其核心是围绕管理者的痛点而设计，一方面，管理者离一线远，信息在一层层传递之后，往往是最后知晓；另一方面，管理者做出的决策，又需要层层传达，各部门线性协作，执行效率大打折扣。

“小灵”是一个面向管理者的全天候AI助理，它可以在授权范围内，主动检索企业相关信息、数据和资料，识别经营上的风险和关键变化，并形成决策建议推送给管理者。比如，管理者刚坐到办公桌前，小灵就已经梳理好当天的审批单，以及内外部的各种信息和项目进展，并按照你设定的规则自动处理，而需要管理者本人决策的清单则会形成一张执行卡片，甚至还贴心地替你拟好处理意见。

它也会主动提醒你现在钢材连涨三个月，面临供应压力，并且帮你翻出上一次的供应商会议纪要和数据，提出了锁长协价的建议，同时让采购去评估第三家供应商的情况，然后形成待办。而这些上下文都会由灵基带给下一个需要执行的职能部门，而且还会帮你实时盯住事情进展，有进展会第一时间推送给你。

灵基空间则是帮助管理者解决管理难题，从议题、决议到任务执行跟进端到端闭环。企业里的问题通常需要多部门、多组织协同，比如资料散落在群里，决策散落在会上，进展装在每个人的大脑中。而灵基空间相当于围绕一个具体目标，把涉及到的人和智能体放到同一个空间里，大家在同一份上下文中协作，形成端到端的闭环。

比如公司CFO要制定明年的预算和经营目标，传统做法环节很多，从意见收集到方案起草，从沟通汇报到目标下达，每一步都需要人，而且整个周期很长，达成共识很难，决策依赖经验。

而如今，CFO打开灵基的预算空间，AI不仅帮他把公司所有的资料读完，里面涵盖了公司的战略规划，各业务单元的商机等，同时会向所有的业务经营单元发出确认。过去需要来回开会扯皮，现在相当于灵基和公司多个区域负责人同时沟通对齐。

然后，灵基会自动根据集团希望下发的目标和灵基与各个业务单元沟通的结果进行目标推演，提出优化方案。方案确认后，灵基自动梳理所有形成的工作和待决事项，主动推送给各区域负责人确认，最后将预算推到系统中，形成最终决议。

不难发现，整个过程无论是CFO，还是各区域负责人，都能共享企业上下文，全程都得到AI给出的决策建议。

而AI组织是人和智能体一起协同工作的新组织形态。它在企业智能体里扮演智能中枢的角色，帮助企业进行AI治理。目前金蝶已经推出了AI财务部，AI销售部、AI制造部、AI市场部等AI组织。

一位业内人士告诉数智前线，金蝶这种面向管理者的产品设计非常讨巧，毕竟让管理者先感受到AI的价值，可以更好地从上到下推动Agent在企业落地。

这也契合了金蝶集团董事会主席兼CEO徐少春对企业AI转型的认知。他总结的企业AI转型七个认知转变里，其中一条便是：一把手不能只做AI转型的支持者，更要做AI转型的首席实践官。目前，徐少春每天要消耗2000多万的token，不断跟AI互动和反思，不断地提升自己的认知，“AI要转型成功，一把手必须亲自实践。”

而灵基空间面向管理者的设计，本质上也是让管理者能够先用起来，真切感受到AI对于管理者工作的提效和组织的转变。

02

企业上下文才是Agent落地的瓶颈

尽管上线只有5个月时间，但截至10月23日，金蝶灵基的付费客户已经达到了3706家，而金蝶的AI套件及灵基需求增长，也带动了金蝶三季度净新增ARR同比增长约46.9%，前三季度AI原生产品签约合同金额达10.02亿元。

不难看到，企业对于向AI原生转型有着旺盛的需求。事实上，宏观数据上也在契合这一趋势。IDC的数据显示，2025年中国AI-enabled ERP市场规模3.157亿美元，同比增长96.1%。

然而，需求的另一面是，只有约18%的企业把智能体纳入了核心业务流程，绝大多数仍停留在评估、试点和“周边打转”。Gartner的调研里，38%的企业把“数据准备度不足”列为AI落地的首要障碍。

企业Agent的瓶颈已不在模型侧。通用大模型足够聪明，但现在最大的问题在于，大模型不知道企业的业务语义、管理规则，也没有企业的组织权限等。它读过互联网上的所有文章，却没读过你公司的报销制度、你工厂的BOM清单、你客户分级里“A类”的真实定义。它知道“低毛利”这个词怎么拼，但不知道在你的生意里，判断一张订单是否低毛利，需要同时看到价格、成本、折扣、费用分摊、交付状态、回款周期和客户信用。

于是出现了过去两年企业AI落地最典型的窘境：演示惊艳，上线平平。AI能写出漂亮的行业分析，却回答不了“这个月现金流为什么吃紧”；能生成完美的会议纪要，却不敢替你确认一张采购订单。

IDC分析师说，ERP的下一站，是“会执行的AI”。用户不再在菜单里找功能，而是说出意图，系统去理解、调用、执行。但前提是，AI必须有一条通往核心系统的、受控的通道——能取数，能写回，能走审批。

但要让Agent真正进入企业，绕不开两个核心问题：一是怎么理解这家企业。每个企业都有自己的知识和复杂的流程，每位员工有自己的权限和职责，而企业里的数据又散落在各个业务系统里；二是凭什么在企业里受控行动，尤其是ERP系统涉及企业核心经营数据，Agent能看到什么，什么工作必须由人确认，如何被审计和追踪，这是企业是否愿意将工作交给Agent的基础。

灵基的做法不是给模型塞入更多文档，而是给Agent建立企业上下文。金蝶将各个企业系统都通过上下文平台结合到一起，核心有本体，企业知识库、业务规则和ERP等数据接入统一的上下文平台，最终形成企业的上下文资产，并且与灵基的Harness连接。

而灵基Harness内置了大量专属工程能力，比如复杂业务语义上下文组装、千万级系统接口适配、云端大规模沙箱稳定运行，解决通用AI框架无法适配企业复杂经营流程的痛点。而且，灵基采用了双循环Agent架构：主Agent循环完成业务上下文组装、大模型调用、后置校验全流程，任务复杂时自动唤起子Agent分工执行，执行完成后回传状态至主Agent。

“企业的ERP是最大的企业上下文，是最值钱的资产。”刘仲文说。ERP系统里面所有数据、规则、配置、逻辑等，成了金蝶在企业Agent落地的最宝贵资产。目前，金蝶的上下文平台已经覆盖了超过30+类数据源、3万多个业务对象、80万+语义字段和17万个业务规则。

当有了企业上下文，会发现不同的人去问Agent同一个问题，得到的是不一样结果。

刘仲文举了个例子，同样是问“下半年的回款情况怎么样”，CEO看到的是集团全局，发现回款慢，正在拖累整个公司的现金安全边际。销售总监看到的是他的团队情况，发现不同销售之间的差异很大。一线销售看到的是个人数据，打了多少电话，收回了多少回款，并得到了一些销售建议。而海外销售总监看到的是所在国对应的语言、对应的汇率，并且提供数据预警。

但拥有了企业上下文，更多是让Agent能理解企业，而真正执行需要靠各种工具和MCP连接器。金蝶将其旗下产品封装成能够被Agent调用的MCP组件，首批发布了70多个连接器和1127个工具。这些组件不仅可以给灵基调用，也对第三方的Agent平台开放。

另外，金蝶也在拓展硬件生态，让灵基能够获得更丰富的企业上下文和入口。比如金蝶与生态伙伴推出了灵记录音卡，未来还将开拓包括手机、耳机、领夹、工卡等其他产品，阶跃星辰的智能体手机与灵基连通，在手机上可以无缝地通过灵基来启动企业业务的流程。

ERP本质上还是个记录系统，记录企业的各种经营信息，但它没有办法代替人去执行，也很难根据数据进行洞察和决策。但如今，随着企业上下文和ERP连接器的发布，金蝶正在把ERP变成了AI的行动系统。

03

同样是Agent平台，金蝶的差异性在哪里？

目前，市面上的Agent产品已经层出不穷，除了大家熟悉的腾讯、阿里、字节等互联网大厂的通用型Agent产品，协同办公和运营平台也推各自的Agent产品，而金蝶等企业软件厂商也有灵基。光从操作界面和产品功能来看，每个产品看起来大同小异。

相比于通用Agent平台，金蝶的灵基没有那么高的知名度和C端受众人群，但其Agent平台的差异性恰恰是与ERP连接最紧密的地方。通用Agent可以去读文档和邮件，但它们并不知道一个销售订单和一张发票之间有什么关系，也不知道企业内部的审批流程。

在金蝶给企业上下文的分类中可以看到，金蝶将其大致分成了九大类，但其中六类上下文只有ERP系统才能看到，包括对象与关系、事件与流程、组织与身份、指标与口径等。

虽然包括金蝶在内的ERP厂商，也将其ERP的原子能力进行了MCP改造，向外部的Agent平台开放。但这种做法与原生兼容ERP的做法存在体验和能力上的巨大差异。比如外部Agent平台目前大多只能做简单的数据查询，而金蝶灵基可以在ERP系统里写入数据。“最核心的业务操作这一块，我们还是希望留在灵基内部，因为只有天然融合在一起的才是最安全的。”刘仲文说。

另外，金蝶的企业Agent平台还有一个站位上的优势。刘仲文告诉数智前线，ERP系统作为企业最大的上下文，里面涵盖了财务、人力、研发、生产、供应链、制造等企业里几乎所有的核心数据和资产，企业里几乎所有的关键决策和运转都与金蝶的系统相关。这也意味着，相比于其他Agent平台，金蝶灵基天然就与企业最核心的上下文打通。

金蝶集团总裁章勇就透露，阳光电源在用灵基之前，曾找过一家大厂做类似灵基的平台，打通ERP和AI系统，但效果并不理想。最终，阳光电源选择了金蝶灵基，因为阳光电源用的是金蝶ERP，而灵基天然继承了ERP的权限，“这些权限是其他厂商用MCP做不到的。”

“为什么我们去选金蝶？没有历史的包袱，灵基和苍穹平台的无缝衔接，让我们不需要花大量时间解决连接问题，这个是非常有质量的一件事情。”阳光智维CIO汤涛说。而且，金蝶通过FDE的模式，派专家到企业，帮助阳光智维进行业务和流程的诊断，告诉企业哪些地方该做，哪些地方可以改进，“而不是单纯把原来的一套东西，让AI嵌入流程，这是不一样的地方。”这种交付方式，也让阳光智维的项目能在不到两个月时间快速完成上线交付。

中车信息董事长陈凯也提到了相同的观点，中车信息一直用的是金蝶的ERP，“我们核心的业务数据和流程也在金蝶苍穹的系统里面，所以相对来说灵基上来之后见效是比较快的。”如今，中车信息已经在用灵基做合同评审，实现了审批流程的自动化。而运营人员也可以通过灵基的Skill库，把每个月的月度经营会所需的HTML文件自动生成，让AI承担经营分析、报告生成等重复性工作，提升运营管理人员的效率。

也正是金蝶在企业软件耕耘了30多年，让金蝶对企业的需求和痛点理解得更加深刻，比如这次推出的灵基Manage，采用了比较独特的产品设计，专门给管理层做一个AI决策入口。这背后正是金蝶专注企业管理领域积累的行业Know-how。

不过，尽管Agent给ERP带来了巨大改变，但很多企业尤其是央国企对AI应用也还有一些问题待解。陈凯提到，央企AI应用需要满足私有化部署、数据不出域等要求，如何兼顾数据安全、模型能力持续迭代与服务模式的可持续性，需要企业与合作伙伴共同探索。比如上下文如何能够被DMZ隔离，私有化部署下如何兼顾持续运营、能力迭代和服务收费机制等。