当 AI Agent 从 Demo 走向真实业务,它究竟能为企业创造什么价值?

最近,我们收到了一个令人兴奋的消息:

由诺未科技(NovaTech)团队打造的 Sales Deal Mate 销售智能体,成功入选微软《Asia Copilot Agents in Action》。

更值得期待的是,这一 Agent 实践还将在 2026 年 11 月的 Microsoft Ignite 相关传播中进一步亮相。

对我们而言,这不仅是一次案例的收录。

更重要的是,它验证了我们一直坚持的一件事:

企业 AI 的价值,不只是“让员工多一个 AI 助手”,而是让 AI 真正理解业务,并逐渐进入企业真实的工作流程。


Sales Deal Mate 是什么?

Sales Deal Mate 最初来自一次黑客松的创新。

我们思考的问题很直接:

对于销售团队来说,AI Agent 能不能不仅回答问题,而是真正成为销售推进过程中的“智能伙伴”?

企业销售过程中,大量时间并不发生在最终的客户沟通上。

销售需要不断整理客户信息、理解商机背景、准备沟通材料、跟踪销售进展,并从分散的信息中判断下一步应该做什么。

Sales Deal Mate 正是围绕这样的真实销售场景展开。

它尝试让 Copilot + Agent 从简单的信息问答进一步进入销售业务流程,让 AI 能够围绕具体 Deal 提供辅助,从而帮助销售人员更高效地推进商机。


从 Microsoft 365 Copilot,到企业自己的 AI Agent

我们认为,企业应用 AI 可以逐渐形成三个层次。

第一层:个人生产力

让员工首先学会使用 Microsoft 365 Copilot。

在 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams 等日常工作环境中,把 AI 真正用起来。

第二层:复杂任务

从单次 Prompt,走向更完整的任务委派。

让 AI 不只是帮你完成其中一个步骤,而是逐渐理解目标、上下文和任务过程。

第三层:业务 Agent

最终进入企业自己的业务场景。

销售、市场、HR、财务、采购、客服、IT……

不同部门都有属于自己的流程和知识。

真正有价值的企业 Agent,不应该只是一个通用聊天机器人,而应该围绕企业数据、业务场景与真实流程进行设计。

Sales Deal Mate,就是我们在销售场景 Agent方向的一次探索。


被看见,比“做出一个 Demo”更重要的是被验证

从一次黑客松中的想法,到 Sales Deal Mate 的实现,再到此次被《Asia Copilot Agents in Action》收录,对诺未来说,这是一段很有意义的过程。

但我们更愿意把它理解为一个开始。

因为今天企业面对的问题已经不再只是:

“我要不要用 AI?”

而正在变成:

“AI 到底应该进入我的哪一个业务场景?”

我们希望做的,也不仅仅是帮助企业部署一套 Microsoft Copilot。

而是和客户一起寻找这些问题的答案:

  • 哪些工作最适合 Copilot?

  • 哪些流程值得进一步 Agent 化?

  • 企业已有的知识和数据怎样与 AI 结合?

  • 如何从一个场景开始验证 AI 的业务价值?

  • 最终,怎样让 AI 从“员工会用”走向“组织真正用起来”?


不止于一个 Agent,更是企业 AI 落地的开始

Sales Deal Mate 被收录,对诺未来说,不是一个终点。

它更像是对我们正在做的一件事的验证:AI 的价值,最终要回到企业真实的业务场景中。

今天,越来越多企业已经开始关注 Microsoft 365 Copilot、AI Agent,但从“知道 AI”到“真正用起来”,中间仍然有很长的一段路:

场景从哪里找?

Copilot 如何落地?

哪些业务适合做 Agent?

企业自己的数据与流程如何与 AI 结合?

最终又如何衡量 AI 带来的价值?

这也是诺未科技 AI 服务正在帮助企业解决的问题。

我们希望围绕企业 AI 落地的完整路径,提供从 AI 场景咨询与规划、Microsoft 365 Copilot 培训,到 Copilot Agent 场景设计、开发与业务落地的一系列服务。

不是为了给企业“再增加一个 AI 工具”,而是和企业一起找到:

真正值得 AI 改变的工作方式, 真正值得 Agent 进入的业务流程。

从 Microsoft 365 Copilot,到 Sales Deal Mate,再到更多来自销售、市场、HR、财务、采购、IT 等真实业务中的 AI Agent,我们希望持续把 AI 从一个概念,变成企业看得见、用得上、能够产生业务价值的新生产力。

诺未科技,让 AI 从工具走进业务。

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