整套教程免费公开，提供 Spring Boot 和 FastAPI 两个版本，配套教学视频、喂饭级文档和原理图解。

这套教程从大模型应用基础开始，依次学习工具调用、RAG 知识库、工作流、Agent 和 MCP。每一章都会带大家动手实现，最后把这些能力组合成可以操作的应用。先看一下介绍视频：

Springboot 版本：

https://aigcbaba.com/course/123

FastAPI 版本：

https://aigcbaba.com/course/124

先把完整的学习规划放在这里：

01

各章学习内容

第零章：全局认知与环境准备

第零章先建立全局认知，讲清这些技术分别解决什么问题、彼此怎样配合，再完成模型开通、配置和项目环境准备。

第一章：基础AI聊天助手开发

第一章从第一次调用大模型开始，逐步加入流式输出、角色设定、多轮记忆、结构化输出，以及 Token 和调用耗时统计。学完这一章，你会做出一个能切换角色、保存会话、逐字回答的 AI 聊天助手。

第二章：工具调用开发

第二章学习工具调用。先手写一轮完整过程，看清模型怎样提出调用、程序怎样执行、结果怎样返回，再接入商品、订单和物流查询，做出 商城数据查询助手。你可以看到 AI 选了哪个工具、传了什么参数、查到了什么结果。

第三章：RAG知识库开发

第三章学习 RAG 知识库。从上传 PDF、Word、Markdown、TXT 开始，完成文档解析、文本切分、向量化和相关资料检索，再把资料交给模型回答。最终做出一个 售后知识库问答应用，回答时能展示引用来源，资料不足时明确说明。

第四章：AI工作流开发

第四章学习 AI 工作流。我们用商品营销文案做例子，把提取卖点、生成文案、生成标题、检查质量安排起来，再加入渠道分支、并行生成和循环优化。最后做出一条 商品营销文案生产线，页面会实时展示每一步的执行进度和结果。

第五章：Agent智能体开发

第五章学习 Agent 智能体。先手写最小 ReAct 循环，再使用框架，把前面做好的查询工具和知识库交给它使用；还会实现简化版的“先制定计划，再按步骤执行”。这些能力加上会话记忆，组成一个 商城智能客服，可以连续对话，根据问题选择工具，并展示执行过程。

第六章：MCP开发

第六章学习 MCP。亲手编写 Server 和 Client，完成工具发现与调用，了解 Resources 和 Prompts，再使用 MCP Inspector 调试服务。最后让客服 Agent 通过 MCP 使用商城工具，做出 MCP 版智能客服，对照前面的版本理解统一接入方式的作用。

学完以后，你掌握的是下面这张能力地图：

有了这些基础，你可以继续尝试开发自己的资料问答助手、数据查询助手、内容生成工具，或者需要多个步骤配合的业务应用。

教程用同一套商品、订单、物流和售后资料贯穿各章。前面写好的查询功能，后面继续交给 Agent 使用；RAG 做好的知识库，也会成为客服查资料的工具。你能看到一个应用是怎样随着学习逐步长出来的。

Java 和 Python，选你熟悉的路线就可以。

• Java 版本：

  Spring Boot、LangChain4j、LangGraph4j、MCP Java SDK。

• Python 版本：

  FastAPI、LangChain、LangGraph、FastMCP。

两套版本使用一致的 Vue 前端页面，数据库使用 MySQL。原理共用，代码实操分别讲解。

02

教程配套内容

教学视频会带大家理解原理、编写代码、查看运行效果。配套的喂饭级文档按操作顺序整理文件路径、完整代码、中文注释、验证步骤和常见报错，方便边学边做，也方便之后回来查阅。

​最后

我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术更迭而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。

我整理出这套 AI 大模型突围资料包：

• ✅AI大模型学习路线图
• ✅Agent行业报告
• ✅100集大模型视频教程
• ✅大模型书籍PDF
• ✅DeepSeek教程
• ✅AI产品经理入门资料

完整的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
​​

为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？

人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。

智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200% ，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。

AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。

​​

资料包有什么？

①从入门到精通的全套视频教程⑤⑥

包含提示词工程、RAG、Agent等技术点

② AI大模型学习路线图（还有视频解说）

全过程AI大模型学习路线

③学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的

④各大厂大模型面试题目详解

⑤ 这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

智泊AI始终秉持着“让每个人平等享受到优质教育资源”的育人理念‌，通过动态追踪大模型开发、数据标注伦理等前沿技术趋势‌，构建起"前沿课程+智能实训+精准就业"的高效培养体系。

课堂上不光教理论，还带着学员做了十多个真实项目。学员要亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

​​​​

如果说你是以下人群中的其中一类，都可以来智泊AI学习人工智能，找到高薪工作，一次小小的“投资”换来的是终身受益！

应届毕业生‌：无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌：非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能 ‌突破瓶颈：传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

👉获取方式：

😝有需要的小伙伴，可以保存图片到wx扫描二v码免费领取【保证100%免费】🆓**

​