Viddo AI Image Canvas V1 上线:点哪改哪,涂鸦成真

告别「用代码写提示词」的时代

如果你最近两年用过任何 AI 图像编辑器,你一定熟悉这个流程:

你打开工具,开始打字:「去掉左边的垃圾桶,换成一个小盆栽,保持自然光,匹配原图风格 — 其他都不要改。」点生成。结果「差不多对」。你再改提示词。又消耗一次额度。你最后放弃,去开 Photoshop。

AI 图像编辑的承诺是「人人可用」。现实是写好提示词像在写代码 — 你花在「描述」编辑上的时间比「做出」编辑更多。

Viddo AI Image Canvas V1 正是为解决这个问题而生。

Image Canvas V1 没有消除提示词。它去掉的是最痛苦的部分:视觉描述。你不再需要「输入文字」描述「左边的灰色沙发」——你直接涂一下那把沙发,编辑器自动把它命名为 @Mark01。你不再需要「输入文字」描述「参考图里的绿色天鹅绒椅子」——你上传那张图,它就是 @image01。剩下的提示词简短、声明式、像人话:

> *"Replace the sofa in @Mark01 with @image01."*(把 @Mark01 里的沙发换成 @image01。)

7 个词。剩下的事,模型自己看着标签理解。

我们为什么做 Image Canvas V1

三个问题反复出现在创作者的对话里。电商卖家、社媒运营、设计师、中小企业主 — 不同的人,不同的场景,但都在抱怨同一件事。

提示词太长的问题

每个「号称简单」的 AI 图像编辑器都要你写提示词。详细的提示词。长提示词。必须提到风格、光线、视角、色调、哪些「不要改」。不会写文案的人看到这面墙就放弃。会写的人写一段也累。

讽刺的是:AI 其实已经「认识」图像。它知道「红色汽车」长什么样。瓶颈不在模型,在文字界面。

精度问题

大多数 AI 图像编辑器是「全图」操作。你不能说「只改这件衬衫」而背景保持不动。结果是每次生成都跟原图大不一样 — 适合头脑风暴,不适合要保留产品细节的卖家。

Image Canvas V1 的 Mark 模式解决了这个问题:精准局部重绘。用画笔涂一下要改的区域,模型只编辑那一块。其他地方像素级不变。

涂鸦的空白

Sketch-to-image 工具早就有了,但它们通常把草图当成「松散参考」而不是「蓝图」。你画一把椅子,AI 给你一把漂亮椅子 — 但跟你画的完全不像。

Image Canvas V1 的 Doodle 模式不同。你直接在原图上涂鸦,画出新形状。模型把涂鸦当成「目标形状」填成逼真细节。你的歪歪扭扭的方块变成完美的窗户,你的抖动曲线变成一盏可信的台灯。

这才是「doodle to image AI」应该有的样子。

Image Canvas V1 的新特性

Image Canvas V1 是在浏览器标签页里重新设计 AI 图像编辑流程的完整产品。

两种模式:Mark 和 Doodle

画布有两种模式,一键切换。

Mark 模式 — 精准局部编辑。

  • 选一个颜色(红 / 绿 / 蓝 / 紫 / 白)。
  • 直接在要改的区域上涂抹。
  • 涂抹区域自动成为命名标签:@Mark01@Mark02 ...
  • 在提示词里引用:*"replace @Mark01 with a leather armchair."*

Doodle 模式 — 自由涂鸦转图像。

  • 直接在图上涂鸦:一个新的窗户、缺的一个物件、新背景的一部分。
  • 模型把你的涂鸦当成「目标形状」,填成逼真细节。
  • 特别适合「我想在这里加个东西」的场景

可以在同一次编辑里混合 Mark 和 Doodle — Mark 标注要改的区域,Doodle 画出接下来是什么,然后生成。

@ 标签系统(核心差异化)

Image Canvas V1 里所有的引用都是「标签」。你在提示词里引用标签,就像写代码时引用变量。

三种标签类型:

标签类型

作用

示例

`@Mark`

引用图上标注的某个区域

`replace the floor in @Mark01 with @image02`

`@image`

引用上传的参考图

`paint the wall in @Mark02 to match @image01`

`@Hex`

引用色卡

`change the door color in @Mark03 to @Hex01`

你不用记标签名字。提示词里输入 @,编辑器会列出你所有可用的 mark、上传的图片、色卡。选中就插入。

这就是「标签驱动的提示词编辑」的实际含义。你还是写一句短话,但大部分「描述工作」被可视化标签替代。绝大多数 Image Canvas V1 编辑用 5-15 个词。

Prompt Editor 在右侧栏,placeholder 直接告诉你怎么用:

> *"Type @ to insert tags, e.g. replace the sofa in @Mark01 with @image01…"*

这句话复制到编辑器就能用。

精度控制

想要更多控制的时候:

  • 画幅比例:1:1 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / 自定义
  • 分辨率:1K(默认)/ 2K / 4K
  • 引导强度(Guidance Strength):滑块,默认 0.75。控制模型对标签的跟随度。调高 = 更忠实你的涂鸦调低 = 给 AI 更多创作空间

涂鸦画得不够准、AI 过度脑补?把引导强度往上调。AI 太刻板、想要更自然的变化?往下调

Image Canvas V1 使用教程:3 步搞定

两分钟内完成第一次编辑。

步骤 1 — 上传 + Mark 标注

  1. 打开 [viddo.ai/image-canvas](https://viddo.ai/image-canvas)
  2. 「Upload an image」,选一张 JPG / PNG / WebP 文件
  3. 从 Mark Color 选一个颜色(默认红)
  4. 在要改的区域上涂抹。出现红色蒙版。右侧栏会把这个蒙版显示为 @Mark01

想要多个区域?换颜色再涂。每个区域都成为独立的标签。

步骤 2 — 加 @ 标签 + 写短提示词

  1. 在右侧栏找到 Prompt Editor — 在 Color Cards 下方
  2. (可选)通过 「Reference Images」 上传参考图,每张自动成为 @image01@image02 ...
  3. (可选)通过 「Color Cards」 添加自定义色卡,每张成为 @Hex01@Hex02 ...
  4. 在提示词里输入 @,会显示你所有可用的标签
  5. 用自然语言写出你的编辑指令,例如:

> *"Replace the gray couch in @Mark01 with the green velvet chair from @image01."*

> (把 @Mark01 里的灰色沙发换成 @image01 里的绿色天鹅绒椅子。)

14 个词的提示词,传统编辑器要写 50+ 词。

步骤 3 — 生成、对比、导出

  1. 选好画幅和分辨率
  2. (可选)调整 Guidance Strength 滑块
  3. 「Draw · Generate」 按钮
  4. Latest 选项卡看生成结果。切到 History 调出之前所有版本
  5. 不满意?点 Undo / Redo,调提示词,再生成
  6. 满意?点 Export 下载编辑后的图

整个工作流就这三步。无需插件。无需教程。

4 个真实使用场景

Image Canvas V1 是为「每天都要发图」的人设计的 — 不是给玩提示词的爱好者。

1. 电商卖家

你上架新品。有 40 张白底产品图,想换成大理石台面 + 自然光。不想重拍。

用 Image Canvas V1:

  • 把白色背景涂成 @Mark01
  • 上传一张大理石参考图作为 @image01
  • 提示词:*"Replace the background in @Mark01 with the marble surface in @image01."*
  • 生成。30 秒出一张有质感的产品图。

40 张图重复这个流程。同一个提示词、同一个标签、同一个结果。不用影棚也能保证一致。

想要颜色变体:把产品本身涂成 @Mark01,引用色卡 @Hex01,提示词:*"Repaint the product in @Mark01 with the color in @Hex01."* 一张原图变出一整条产品色系。

2. 社媒内容创作者

你是视频创作者,从视频里截帧做封面 / Reels / TikTok 封面。大部分帧背景里都有乱七八糟的杂物 — 室友的衣服、停车计时器、陌生人的手肘。裁剪能帮点忙,擦除更管用。

用 Image Canvas V1:

  • 把不要的杂物涂成 @Mark01
  • 切到 Doodle 模式,在原位置画想要的新元素(一块干净的背景、一盆植物、什么都行)
  • 提示词:*"Replace @Mark01 with my doodle."*
  • 生成。不用克隆笔,不用套索工具,不用凑合。

做新道具摆放:在一张俯拍场景里涂鸦一个咖啡杯。AI 把你的涂鸦画成真实咖啡杯的图。封面 A/B 测试和摆放 mockup 的利器。

3. 房产中介

你有一张很棒的房子照片 — 除了每间房都摆着前屋主丑到爆的沙发。或者墙漆成难以描述的颜色。或者软装还停在 2012 年。

用 Image Canvas V1:

  • 把旧家具涂成 @Mark01
  • 上传一张现代软装参考图作为 @image01
  • 提示词:*"Replace the couch in @Mark01 with the modern sofa from @image01."*
  • 生成。不用请软装师就能「换家具」。

想换墙色:把墙涂成 @Mark01,引用色卡 @Hex01 作为「暖白」,提示词让重涂。买家看到干净的墙,而不是前屋主的橄榄绿。

4. 中小企业营销

你开咖啡店。想给 Instagram 做一张 banner。拍了一张拿铁照片,但奶泡拉花丑、杯口还有个小缺口。

用 Image Canvas V1:

  • 把缺口的杯口涂成 @Mark01
  • 切到 Doodle 模式,画一个干净的杯口
  • 提示词:*"Clean up the rim in @Mark01 using my doodle."*
  • 生成。banner 可以发了。同款拿铁,细节更精致。

批量做活动物料:用同一个提示词处理多张图。在每张图上标同位置 @Mark01,整波活动视觉风格统一 — 不用请设计师。

Viddo Image Canvas V1 vs 其他选择

Image Canvas V1 不是市面上唯一的 AI 图像编辑器。下面是和欧美创作者最常用的几个工具的对比。

工具

点击编辑?

提示词长度需求

涂鸦模式?

特点

Adobe Photoshop Generative Fill

部分支持

长(30-60 词)

仅桌面端,学习曲线陡

Canva Magic Edit

长(20-40 词)

上手简单,精度有限

Fotor AI

长(20-40 词)

提示词驱动,模板不错

Pixelcut

长(20-40 词)

移动优先,适合产品图

Viddo Image Canvas V1

短(5-15 词 + @ 标签)

浏览器内、无需安装

差异点不在模板或包装,是交互方式。Image Canvas V1 是目前唯一让你「可视化地组装」编辑动作的 AI 图像编辑器 — 用标注圈区域、用参考图代替文字描述、用涂鸦代替文字 — 而不是把一切都用文字描述出来。

如果你一直觉得 AI 图像编辑器是为「提示词工程师」而不是「创作者」准备的,Image Canvas V1 就是替代品。

常见问题 FAQ

Viddo AI Image Canvas V1 是什么?

Image Canvas V1 是一款在浏览器内运行的 AI 图像编辑器,让你在图上标注区域、涂鸦新形状、引用上传的图片或色卡作为简单的标签(@Mark、@image、@Hex)。编辑器把这些可视化标签 + 一段短提示词,转化为精准的图像编辑。

还需要写提示词吗?

需要 — 但提示词会短很多。Prompt Editor 在右侧栏,placeholder 写着 *"Type @ to insert tags, e.g. replace the sofa in @Mark01 with @image01…"*。那句 7 个词的话就是一个完整的提示词。绝大多数 Image Canvas V1 编辑用 5-15 个词,因为 @ 标签已经替模型承担了视觉上下文。

@ 标签是怎么工作的?

在 Mark 模式下涂一个区域,它自动成为 @Mark01。上传的参考图成为 @image01@image02 ...色卡成为 @Hex01@Hex02 ...在 Prompt Editor 里输入 @,会显示所有可用标签。点一个插入,模型就「视觉化」理解你的意思 — 无需文字描述。

编辑后的图能商用吗?

可以。你用 Image Canvas V1 创建的编辑结果可以用于商业用途,包括产品图、营销物料、社媒内容、客户项目。不得用于违法或冒充真人的场景。

Image Canvas V1 支持哪些图片格式?

JPG、PNG、WebP。最大文件大小取决于账户类型,免费账户也能轻松处理常见的产品图和社媒图。

Viddo 和 Photoshop generative fill 的区别是什么?

Photoshop Generative Fill 很优秀,但它是桌面应用,还要你写 30-60 词的详细提示词。Image Canvas V1 在浏览器里运行、让你通过可视化标签跳过大部分描述。对日常编辑的创作者,Image Canvas V1 更快。

Mark 模式和 Doodle 模式的区别?

Mark 模式 用来「圈出」要改的区域 — 涂一下,得到 @Mark01,在提示词里引用。Doodle 模式 用来「画出」你想加什么 — 画一个新台灯,模型把它画成真的台灯。Mark 定义「哪里」,Doodle 定义「什么」

适合批量做产品图吗?

适合。Mark 和标签系统就是为「重复编辑」设计的。一旦为一张图写好提示词(比如 "Replace the background in @Mark01 with @image01"),其他图只要在同位置标 @Mark01,就能用同一段提示词批量处理。

上传的图会被用来训练 AI 吗?

不会。上传的图用于完成编辑后会在 24 小时内删除,不会进入任何训练数据集。你的图还是你的。

支持哪些画幅和分辨率?

画幅:1:1 / 3:4 / 4:3 / 16:9 / 自定义。分辨率:1K(默认)/ 2K / 4K。选和你投放渠道匹配的画幅(Instagram 方形、YouTube 缩略图、竖版 Story 等)。

能在手机上用吗?

可以。界面是响应式的,手机浏览器能正常运行。精细的 Mark 标注建议用平板或手写笔,但工具在手机上完全能用。

编辑结果能撤销或回退吗?

能。每次编辑都会保留完整历史。用 Undo / Redo 做小调整,或者在 History 选项卡里跳回任意之前的版本。每个版本都保留原图、标注和提示词。

立即体验 Viddo AI Image Canvas V1

如果你读到这里,你很可能就是 Image Canvas V1 想要服务的人:希望 AI 图像编辑更简单,而不是更复杂。

这才是 V1。我们已经在做更多画布功能 — 多层编辑、一键换背景、团队协作一起标注同一张图。「用代码写提示词」的时代正在结束。欢迎来到 点哪改哪、涂鸦成真 的时代。

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