探索个人微信API:AI技术在消息分类与摘要中的应用
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1. 引言
消息一多,人会希望 AI 自动分类:询价、售后、闲聊、催单,再给值班一份摘要。分类和摘要应离线或在队列里做,不要在回调里同步跑完再返回。摘要更不要默认群发给全群。
2. 先落原文键,再跑模型
分类要对着「设备 + 消息唯一 ID」,不能对着正文。两句「你好」不是同一条。自身消息、测试探针不要进样本。
GeWe API 把消息收回来。分类模型是你的批处理,结果写业务表,不直接当回复。
回调和接收怎么接,以 API文档 为准。
3. 应用方式
| 产出 | 给谁 | 开口 |
|---|---|---|
| 类别标签 | 工作台 | 默认不回客户 |
| 日摘要 | 负责人私聊 | 已审格式,一天一次 |
| 催单高优 | 值班 | 内部提醒 |
| 闲聊 | 只记账 | 不回「我没听懂」 |
def classify_job(event, db):
if event.self:
return
label = classify(event.text) # 可规则可模型
db.save_label(event.device, event.msg_id, label)
需要把摘要打到负责人时,出站走 GeWe API,业务键按天。
4. 摘要边界
摘要不得包含磁盘路径、验证码、未脱敏手机号。模型关停后,分类应能退回规则:关键词打标签,打不上就 unknown。群消息默认不进客户可见回复。
发送摘要前过限频,一天一次,不要刷屏。
5. 验收
同一条重放不重复打标签;关闭模型后规则仍能打出询价;摘要只到负责人,不到客户群。
6. 总结
个人微信API上的 AI 分类与摘要,是质检和工作台能力。不要把标签直接当成自动回复话术。
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