本来以为，小米昨天这场玄戒芯片技术沟通会，应该是一套大家都很熟悉的流程。

新一代芯片登场，跑个分、聊聊性能，再顺手预告一下即将搭载新芯片的小米 18 Fold。

结果发布会开到后面才发现，小米这次显然没准备只讲一颗玄戒 O3。

除了新一代旗舰 SoC 玄戒 O3，现场还带来了负责 AI 推理的 玄戒 O100，以及面向智能驾驶的高算力 AI 芯片 玄戒 D100。

一场技术沟通会，直接端上来 3 颗自研芯片。

而真正让人有点没想到的是，发布会最后，小米又掏出了一个小盒子——Xiaomi AI Cube「Prototype」原型机。

乍一看，它就是一台普通的迷你 PC。

但仔细一看，好家伙，小米居然把刚刚发布的这 3 颗玄戒芯片，全都塞进了同一台机器里。

一台小主机，直接凑齐了“小米芯片全家桶”，持续性能释放还能达到 150W。

以前大家经常调侃小米，说它已经发展成了“什么都卖”的公司。

手机、电视、冰箱、空调、电饭煲，现在连汽车都有了。

但看完这场发布会之后，这句话或许还得再升级一下：

小米现在不只是想什么都卖，可能还想给越来越多的产品，自己造一颗芯片。

AI Cube，到底是不是小米要卖的新电脑？

先别急着研究价格，也不用马上去问什么时候上小米商城。

因为严格来说，眼前这台 Xiaomi AI Cube，暂时还不是一款已经确定上市的迷你电脑。

它的身份是 Prototype，也就是工程原型机。

所以现阶段，它更像是一件用来展示技术方向和能力的产品。

类似的操作其实现场还有一个。

卢伟冰展示了一台搭载玄戒 O100 的原型设备，而它采用的，正是大家此前传闻已久的阔折叠屏形态。

换句话说，小米这次不只是展示芯片，也顺便把未来这些芯片可能会进入哪些设备，提前露了一点出来。

不过相比那台阔折叠屏，今天更值得聊的，显然还是这台 AI Cube。

三颗芯片，分别干什么？

先看负责基础计算的 玄戒 O3。

这颗芯片采用 10 核全大核 CPU、16 核 G2-Ultra NX GPU，同时还集成了一颗算力达到 200 TOPS 的低功耗 NPU。

CPU、GPU，再加上 AI 加速器，基础计算能力基本都集中在这一颗芯片里。

同时，它也是全球首批采用 LPDDR6 内存的芯片之一，安兔兔跑分已经突破 500 万分。

第二颗，是专门负责 AI 推理的 玄戒 O100。

它采用 6nm 3D 晶圆级堆叠封装，按照小米公布的数据，其近存计算带宽可以达到 1.22TB/s。

至于第三颗 玄戒 D100，就更有意思了。

因为这原本是一颗为智能驾驶准备的高算力 AI 芯片，现在却被塞进了一台迷你主机里。

玄戒 D100 采用 3nm 工艺，拥有 20 核 CPU 和 16 核高算力 NPU。

一颗本来应该服务于智能驾驶的芯片，突然跑到桌面设备里来，确实多少有点跨界。

不过，当这三颗芯片放到一起之后，小米的目标其实就很好理解了。

AI Cube 的重点，并不是传统意义上的迷你电脑，而是端侧大模型。

根据目前公布的信息，这台 Prototype 原型机配备了 80GB 超大容量统一内存，能够覆盖从 3B，也就是 30 亿参数的小模型，到 120B、1200 亿参数级别大模型的部署。

它还能根据不同需求，在快速和慢速两种系统运行模式之间切换。

像前端开发、复杂任务等场景，都可以尝试放到本地完成。

所以从定位来看，AI Cube 虽然顶着一个迷你 PC 的外形，但它显然不是单纯让你拿来刷网页、看视频或者打游戏的。

它更像是一台专门为本地 AI 计算准备的小型算力设备。

曾经的高通大客户，现在为什么疯狂自研？

看到这里，估计有人会有一个疑问。

小米以前不是高通的重要客户吗？

每一代骁龙旗舰芯片发布，小米基本都是最积极抢首发的那一批。如今怎么突然开始自己造旗舰 SoC，又搞 AI 芯片，还把智驾芯片拿来组合成一台 AI 主机？

答案其实得从小米这些年的自研芯片历史说起。

小米并不是突然开始造芯。

早期的 澎湃 S1 曾经让小米正式进入手机 SoC 领域，但后续并没有持续发展下去。

之后，小米又陆续推出了 澎湃 C1 ISP 影像芯片、P1 快充芯片，以及 G1 电池管理芯片。

这条自研芯片路线，其实一直都没有彻底中断。

而最近两年，随着玄戒系列开始集中爆发，小米显然是在重新把这条路走通。

原因也不难理解。

如今小米的人车家生态越铺越大。

手机需要芯片，汽车需要芯片，大量智能家电同样需要不同类型的计算能力。

随着设备规模不断扩大，小米对于高性能、低功耗芯片的需求只会越来越大。

如果所有关键芯片都依赖外部供应商，不仅成本问题绕不开，供应稳定性同样是一个问题。

比如台积电下一代 2nm 工艺，近期就不断有消息称初期产能比较有限。据称，苹果 A20 系列芯片可能拿走接近 50% 的初期产能。

剩余的产能还要由高通下一代 骁龙 8E6、联发科 天玑 9600 等产品争夺，之后这些芯片还得供应给众多安卓手机厂商。

当企业规模越来越大，完全依赖别人的芯片，意味着成本和供应节奏都会受到上游影响。

更重要的是，不同设备如果采用完全不同的底层平台，手机、汽车、智能家居之间想要实现更深层的协同，也始终隔着一道墙。

这可能才是小米不断加码自研芯片的真正原因。

雷军可能已经不满足于“组装厂”了

所以现在再回头看这台 AI Cube，意义可能就不只是“小米做了一台迷你主机”这么简单。

从玄戒 O3 到 O100，再到 D100，小米正在尝试把不同设备和不同场景所需要的芯片能力，逐渐掌握在自己手里。

手机有自己的芯片，汽车有自己的 AI 芯片，AI 设备同样开始有对应的本地算力方案。

再结合 HyperOS 等自研系统，小米显然也在朝着类似苹果、华为的方向推进：尝试把硬件、芯片和操作系统逐步打通。

而这台 AI Cube，或许就是小米所谓“人车家全生态”在 AI 时代的一块算力拼图。

如果未来它真的进入普通用户家里，那么它或许可以成为整个智能家居系统的本地控制中心。

几十台米家设备的联动、本地 AI 任务的运行，甚至是全屋智能设备之间更深入的协同，都可能成为它的应用方向。

再往前一步，如果能够利用本地算力训练和运行一个真正属于用户自己的 私人 AI 助手，那这台看起来不大的小盒子，想象空间确实就打开了。

当然，现阶段的 AI Cube 还只是 Prototype 工程原型机。

什么时候量产、是否会正式面向消费者销售，目前都还没有答案。

但即便如此，小米这次释放出来的信号已经非常明显。

雷军现在想做的，显然已经不只是继续扩大手机、汽车和家电的产品版图。

在 AI 时代，小米正在试图建立一套由自研芯片、硬件和系统共同组成的“人车家”生态。

至于哪一天，这台 AI Cube 真正走到量产阶段，小米会不会再次给大家来一个熟悉的“交个朋友价”。

这个问题，估计只能等它正式发布时才知道了。

资料、图片来源：小米、网络。