微信聊天记录太难找？用 Devify 提炼重点、整理归档

牛叉糖

243人浏览 · 2026-08-25 16:30:37

牛叉糖 · 2026-08-25 16:30:37 发布

群里刚聊完的内容，过几天还能找得到吗？工作群、家人群、朋友群里，每天都在产出信息：一个决定、一句约定，或者突然冒出来的好点子。等需要回溯时，只能靠关键词硬捞，还不一定找得全。

但就在前段时间我挖到了一个叫Devify的开源项目，思路挺有意思。它不搞那种花里胡哨的通用 AI 聊天，定位更像是一个企业信息助手。简单来说，就是直接把你平日里乱七八糟的聊天记录、邮件、截图扔给它，它帮你消化理解，直接吐出清晰的总结、可执行的待办，甚至能直接打通到Jira等业务流程里。把原本“过眼云烟”的沟通，顺手变成了团队能复用的知识。

一、安装 Devify

安装很简单，Linux 和 Windows 官方都支持，我用的是 Mac，然后直接一行梭哈：

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/oneprolabs/devify/main/install.sh | sudo bash

如果 GitHub 访问权限受限，官方也提供的 Gitee 国内分发通道：

curl -fsSL https://gitee.com/oneprolabs/devify/raw/main/install.sh | sudo bash -s -- \
  --channel cn --download-source gitee

安装好之后就是这个样子：

Devify 安装界面

二、配置模型与邮箱

安装完成后，Devify 还需要两个前置配置才能开始工作：

模型负责理解邮件中的聊天记录、正文和图片，并生成摘要、标签、参与者和待办；
邮箱负责接收你发送的项目材料，是当前 Devify 最稳定的输入入口。

也就是说，模型解决“怎么理解”，邮箱解决“从哪里接收内容”。两项配置完成后，才可以把一段聊天记录真正跑完整。

1. 配置模型

模型配置也不复杂。进入“管理员控制台 → 模型配置”，填好 API Base URL、API Key，再选择要使用的模型就行。Devify 已经适配了 17+ 模型提供商，包括 OpenAI、Claude、Gemini、DeepSeek 和 Qwen 等主流模型。这次我配置的是Qwen 多模态模型以及DeepSeek 模型，不仅能分析邮件和聊天记录里的文字，遇到产品截图、报错信息或流程图，也可以把图片内容一起读懂并参与后续整理。

Devify 模型配置界面

2. 配置邮箱：自带邮箱，也能换成自己的

Devify 本身是自带邮箱能力，也支持用户接入自己的邮箱。我这次就配置了自己的 QQ 邮箱，用它来接收聊天记录、会议纪要和截图。首先进入“设置 → 邮件设置”，选择“自定义 IMAP”，然后填入自己的邮箱地址、IMAP 服务器、端口、授权码和收件文件夹即可。

注意，密码这里填的不是 QQ 邮箱登录密码，而是邮箱设置里生成的授权码。
Devify 自定义 IMAP 邮箱配置

三、发送材料并查看结果

1. 把聊天内容发送到邮箱

接下来就简单了：把整理好的聊天记录、邮件正文，或者直接把聊天截图发到刚才配置好的邮箱。Devify 收到邮件后会自动开始处理，过一会儿再打开“对话列表”，原始内容、摘要、参与者、关键流程和待办就都整理好了。下面是我拿一段研发群聊实际跑一遍，里面不仅有文字也有图片，看看这些零散讨论最后会变成什么样。

三张图片横向拼接

2. 看看 Devify 整理出了什么

Devify 处理完成后，回到同一个详情页，就能看到它整理出的完整结果：原始对话、核心主题、参与者、标签、关键流程和待办事项都会集中展示。聊天原文和分析结果也会一起保留在 Devify 中，也方便了之后想回看重点或追溯上下文，直接打开这条记录就行。

Devify 聊天记录处理结果

更惊艳到我的是，Devify 不只会读文字。聊天记录里的图片它也能看懂，还会结合前后文提取关键信息，直接补进对应的待办里，不是简单做一遍 OCR 就结束。

Devify 图片内容识别结果

3. 实测中最惊喜的部分

我觉得 Devify 最实用的一点，就是能把散乱的聊天直接变成可以继续使用的信息：聊天记录 → 发到邮箱 → AI 解析 → 摘要和待办；它不只是“总结一下”，而是把真正有用的内容抽出来：最后定了什么、谁负责、什么时候完成、下一步做什么。以后无论复盘项目、跟进进度，还是让新人了解背景，都会方便很多。