LangChain Chain vs LangGraph Graph

一、核心概念翻译与对比

左侧：LangChain Chain（链式工作流）

• 执行流程：A → B → C，单一固定线性路径
• 核心特征
  1. 顺序串行执行
  2. 流程简单、行为可预测
  3. 适合线性单向任务
  4. 无内置状态，需要手动实现记忆（Memory）

类比：工厂流水线，工序固定，无法中途分支、回退

右侧：LangGraph Graph（图工作流）

• 执行流程：动态路由，支持分支、并行、循环
• 核心特征
  1. 支持分支、循环逻辑
  2. 原生基于状态（Stateful）
  3. 适配复杂多变业务流程
  4. 内置状态持久化机制

类比：带实时路况的导航，可以动态选择路线、绕行、折返

二、关键差异总结（幻灯片原文翻译）

核心区别 Chain（链）：顺序执行，无内置状态，如同工厂流水线； Graph（图）：持续维护状态，支持动态路由，如同具备实时路况更新的 GPS 导航。

表格

三、工程拓展解读

1. 什么时候继续用 Chain？ 简单 RAG 问答、固定步骤数据处理、不需要分支判断的简短流程，开发成本更低。
2. 什么时候切换 LangGraph？ 需要 Agent 自我反思、多轮工具调用、条件判断、循环重试、多分支任务调度（智能客服、代码 Agent、规划类应用）。
3. 演进关系：LangGraph 并非替代 LangChain，而是扩展 LangChain 生态，节点内部依然可以复用 LangChain 各类组件（Prompt、LLM、Retriever 等）。