工资涨了 2000 元，为什么最后只多剩 300？我做了一个「真实涨薪」分析工具

工资上涨，房租也上涨；
到手收入变多，生活成本却悄悄追了上来。

所以，这次涨薪到底有多少真正留在了手里？

最近我参加了 InfiniSynapse × CSDN 举办的 Vibe Coding 泛数据分析应用开发大赛，并做了一个围绕个人收入、住房支出与生活成本的分析应用：

Real Raise · 真实涨薪

它想回答的不是“工资涨了多少”，而是一个更贴近现实的问题：

涨薪以后，我到底有没有真的变富？

项目目前已经进入官方作品 Gallery，欢迎大家体验，也欢迎为它投上一票。

• 在线体验：
  https://plain-wind-ae46.yefuyou2333.workers.dev/

• Gallery 投票：
  https://infinisynapse.cn/contest/vibe-coding/gallery?entry=39653903-1355-4880-8b88-fd020da118e1&utm_campaign=vibe_coding_2026&utm_content=gallery_entry#entry-39653903-1355-4880-8b88-fd020da118e1

• 项目源码：
  https://github.com/yefuyou/real-raise

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为什么会做这个项目？

很多人判断一次涨薪是否值得，最先看的都是工资数字：

原来月薪 10,000 元
现在月薪 12,000 元
看起来涨了 2,000 元

但真正落到生活里，这笔钱还要经过很多层：

税前工资变化
→ 个税、社保与公积金变化
→ 到手收入变化
→ 房租或房贷变化
→ 吃饭、交通、购物等生活成本变化
→ 最终每个月还能剩多少钱

有时候工资确实涨了，但因为换城市、搬家、房租上涨，或者日常消费变贵、物价上涨，每个月真正多留下的钱可能并没有想象中那么多。

甚至还可能出现一种很微妙的情况：

名义工资上涨了，真实购买力却下降了。

Real Raise 就是想把这笔容易凭感觉判断的账，拆成一条能够检查、能够解释的计算链。

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它能帮你算什么？

用户可以输入涨薪前后的收入、住房支出和个人消费情况，系统会给出几类结果。

1. 名义收入变化

也就是工资表面上涨了多少。

2. 实际到手变化

在工资条模式下，系统会进一步拆分个税、社保、公积金等扣缴变化。

3. 住房成本变化

例如，涨薪后搬到另一座城市：

工资增加 2,000 元
房租增加 1,200 元

看起来不错的涨幅，可能已经先被住房成本吃掉了大半。

4. 日常生活成本变化

系统结合个人输入，以及公开统计数据提供的消费价格变化基准，估算吃饭、交通、购物等日常支出的变化。

5. 每月真实结余

最终回答：

这次涨薪以后
每个月究竟多剩了多少钱？
一年下来真正多留下多少钱？

6. 维持原有生活水平的最低收入

如果房租和生活成本同时上涨，系统还会计算：

下一阶段至少需要多少收入，才能维持原来的生活水平？

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我不想让 AI 直接负责算钱

开发这个项目时，我做了一个比较重要的设计取舍：

所有金额由确定性程序计算，AI 只负责解释，不允许修改数字。

原因很简单。

工资、税费、房租和结余属于需要精确核对的数据。如果把全部计算直接交给大模型，可能因为理解偏差、舍入方式或上下文变化，产生不稳定的结果。

因此，Real Raise 将能力拆成两层。

确定性计算层

负责：

• 收入和扣缴计算
• 住房成本变化
• 日常消费变化
• 月度与年度结余
• 盈亏平衡收入
• 数据来源与计算口径

相同的输入，必须得到相同的数字。

InfiniSynapse 分析层

负责：

• 解释哪些因素吞掉了涨薪
• 比较收入和成本的变化速度
• 结合公开数据理解结果
• 整理风险提示与行动建议
• 生成分析说明和证据产物

也就是说：

程序负责把账算对
AI 负责把账讲明白

这也是我认为 AI 数据分析应用里很重要的一条边界：

AI 可以参与分析，但不能悄悄成为数字事实的最终裁判。

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它不只是一个显示最终答案的计算器

Real Raise 希望保留完整的分析过程。

每次计算不仅展示最终结论，还会拆出：

税前收入
→ 扣缴变化
→ 到手收入
→ 住房支出
→ 日常支出
→ 每月真实结余

用户可以看到每一步钱是怎么变化的，而不是面对一个从黑盒里掉出来的结论。

系统还支持输出三类分析产物：

• explanation.md：分析解释报告
• evidence.csv：关键数字与来源
• analysis-manifest.json：任务与计算口径记录

我的目标不是只告诉用户一句“你变富了”或者“你变穷了”，而是让用户知道：

为什么会得到这个结论。

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数据从哪里来？

项目使用两类数据。

用户自己的真实情况

例如：

• 当前收入
• 涨薪后收入
• 当前住房支出
• 新住房支出
• 吃饭、交通、购物等个人消费

个人输入永远优先，因为每个人的生活结构差异很大。

公开统计数据

项目整理了居民消费价格、居民收入和消费支出结构等公开数据，用于提供估算基准和解释背景。

统计数据不会强行覆盖个人输入，只会在缺少精确数据时作为参考。

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30 秒可以体验完整流程

打开应用后，可以直接载入预设案例。

例如：

工资上涨
+
房租上涨
+
日常生活成本变化

系统会立即展示：

1. 工资名义上涨了多少；
2. 扣缴后实际到手增加多少；
3. 房租和生活成本吃掉了多少涨幅；
4. 最终每个月真正多留下多少；
5. AI 对结果的进一步解释。

不需要准备 Excel，也不需要理解复杂的财务模型。

它想服务的，就是每一个正在考虑涨薪、跳槽、换城市或者搬家的人。

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当前的产品边界

Real Raise 不是投资建议工具，也不会建议用户借钱、辞职或者购买某种金融产品。

它目前只专注于一件事：

把收入变化和生活成本放在同一张账上，帮助用户理解一次涨薪对真实购买力的影响。

计算结果属于个人决策参考，具体税费、社保与城市规则仍应以当地政策和个人实际工资单为准。

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项目已经进入比赛 Gallery

Real Raise 目前已经进入 InfiniSynapse × CSDN Vibe Coding 大赛作品 Gallery。

开发过程中，我越来越觉得，“真实涨薪”并不是一个复杂但遥远的问题，而是很多普通人在换工作、谈薪和搬家时都会遇到的现实问题。

也很想听听大家的真实反馈：

• 你觉得哪些支出最容易偷偷吃掉涨薪？
• 你更关心税后到手，还是城市生活成本？
• 你有没有经历过“工资涨了，但反而更不敢花钱”？
• 哪些数字还需要解释得更清楚？

觉得这个方向有一点用的话，欢迎体验，也欢迎在 Gallery 中为 Real Raise 投上一票。

在线体验

https://plain-wind-ae46.yefuyou2333.workers.dev/

Gallery 投票

https://infinisynapse.cn/contest/vibe-coding/gallery?entry=39653903-1355-4880-8b88-fd020da118e1&utm_campaign=vibe_coding_2026&utm_content=gallery_entry#entry-39653903-1355-4880-8b88-fd020da118e1

GitHub 源码

https://github.com/yefuyou/real-raise

每一次体验、反馈和投票，都会帮助我判断这个项目下一步应该往哪里生长。

谢谢看到这里。🐶

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技术关键词

React TypeScript Vite InfiniSynapse AI Agent 数据分析 确定性计算 真实购买力 Vibe Coding