Cohesity 已被Anthropic 接纳加入“玻璃之翼计划”（Project Glasswing），这是一项旨在保障人工智能时代全球最重要软件安全的合作项目。对于数千家全球最具影响力的机构而言，确保我们的软件不存在漏洞并能抵御攻击至关重要。

我们之前概述了Cohesity 如何实现产品安全：安全设计开发、持续测试、漏洞管理，所有这些都得益于人工智能的合理使用。作为Glasswing 项目的一部分。在新标签页中打开我们将继续应用 Mythos Preview 等最先进的工具来帮助保护我们的软件和客户。

我们将继续向客户提供最新信息，介绍我们正在进行的扫描代码库和使用最新前沿模型修复问题的工作。

迎接时刻

具备先进网络安全功能的尖端机型的出现，预示着攻击者将能够以机器的速度发起攻击。各组织必须假定攻击者拥有强大的工具，即便我们整个行业竭尽全力，安全事件仍将不可避免。传统的迭代式扫描、修复和打补丁漏洞的方法将无法应对这种变化。

虽然防御者也会运用人工智能来协助他们的努力，但在一个攻击面不断升级、漏洞更容易被发现和利用的智能世界中，预防和检测必须辅以强大的响应和恢复能力。

Cohesity 的诞生正是为了应对当今时代，这并非因为我们预见到智能体时代的到来，而是因为我们开发了业界领先的零信任平台，专为超高速恢复而设计。正是凭借先进的安全性和无与伦比的恢复速度，超过 70% 的《财富》世界 500 强企业选择 Cohesity 来增强其网络韧性。我们为全球最大的银行、公共部门机构、医疗保健提供商、电信公司、科技公司、能源运营商等众多机构保护着超过 200 EB 的数据。

在这个新世界里，网络韧性是一项重要的运营准则，借用本杰明·富兰克林的名言“一盎司的韧性胜过一磅的检测”是恰当的。

Cohesity 提供了一个五步框架，帮助 IT 团队从中断状态过渡到可控、自信的恢复状态：

第一步：发现并保护所有数据：确保所有敏感数据，无论存储在何处，都已被发现并备份。

步骤 2：确保数据始终可恢复：强制执行不可篡改性，实施网络保险库，并采取严格的管理保障措施，以保证在遭受攻击的情况下可以访问备份。

步骤 3：检测和调查威胁：持续扫描和分析备份数据，查找入侵指标，并确保只有干净的数据才能恢复到生产环境中。

步骤 4：练习应用恢复能力：实施协调并进行恢复演练，以验证和改进成功的恢复结果。

步骤 5：优化数据风险态势：使用 DSPM 和数据分类来了解风险敞口并优先恢复关键数据。

随着时间的推移，人工智能将在完善和加速这些步骤的执行方面发挥越来越重要的作用。但是，那些认为复杂的运营环境可以“预先恢复”的组织低估了实现和维持真正网络韧性所需的人员、流程和技术方面的不懈努力。

韧性是通过恢复结果来衡量的。

对于安全和IT运维团队而言，成功取决于：

• 维持正常运营所需的系统恢复速度如何。
• 数据被验证为干净的置信度如何。
• 已恢复生产环境的可信度如何？

通过实施结构化的弹性框架，IT 组织可以进一步从被动响应转变为快速、可重复、确定性的恢复，并在攻击速度不断加快的情况下确保业务连续性。这才是真正的弹性在实践中的样子。在人工智能时代，弹性比以往任何时候都更加重要。Cohesity 致力于为您提供帮助。