一.用例执行状态

1.passed：测试通过

2.failed：断言失败

3.error：用例本身写的质量不行，本身代码报错(譬如：fixture不存在，fixture里面有报错)

4.xfail：预期失败，加了@pytest.mark.xfail() 

二.error的实例一：参数不存在

def pwd():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"


def test_1(pwd):
    assert user == "yygirl"

1.为啥是error

1.1.pwd参数并不存在，所以用例执行error

三.error的实例二：fixture有错

@pytest.fixture()
def user():
    print("获取用户名")
    a = "yygirl"
    assert a == "yygirl123"
    return a


def test_1(user):
    assert user == "yygirl"

1.为啥是error？

1.1.fixture里面断言失败，所以fixture会报错

1.2.因为test_1调用了错误的fixture，所以error表示用例有问题

四.failed的实例一

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "yygirl"
    return a


def test_2(pwd):
    assert pwd == "yygirl123"

1.为啥是failed

1.1.因为fixture返回的变量断言失败

五.failed的实例二

@pytest.fixture()
def pwd():
    print("获取密码")
    a = "polo"
    return a


def test_2(pwd):
    raise NameError
    assert pwd == "polo"

1.为啥是failed

1.1.因为用例执行期间抛出了异常

六.总结

1.测试用例的代码有异常，包括主动抛出异常或代码有异常，都算failed

2.当测试用例调用的fixture有异常，或传入的参数有异常的时候，都算error

3.如果一份测试报告中，error的测试用例数量越多，说明测试用例质量越差

七.xfail的实例

# 断言装饰器
@pytest.mark.xfail(raises=ZeroDivisionError)
def test_f():
    1 / 0

1.为啥是xfail

1.1.代码有异常，且和raised的异常类匹配，所以是xfail(算测试通过的一种，表示符合期望捕捉到的异常)，并不算failed

1.2.如果和raised的异常类不匹配，则是failed