c毕业季踩坑多，我用 Qoder 手搓了一个“公司背调“Agent，少踩 90% 的坑

Forerror2026

19人浏览 · 2026-07-13 16:56:21

Forerror2026 · 2026-07-13 16:56:21 发布

每年毕业季都有人问"XX 公司怎么样"，然后底下一堆"别去"又没有细节。与其到处求人，不如让 AI 帮你把公司的底裤扒干净。本文手把手教你用 Qoder Work 做一个公司真实信息查询 Agent，输入关键词就能出报告，小白也能跟着做。

这东西能干什么？

先说效果，再讲怎么做。做好之后，你只需要在 Qoder Work 里输入类似这样的对话：

帮我查一下 米哈游

Agent 就会自动帮你搜集并整理：

公司基本面：注册信息、融资情况、人员规模、成立时间（来源：企查查/天眼查公开数据）
真实口碑：来自脉脉、知乎、小红书等社媒平台的员工爆料和评价摘要
招聘详情：Boss 直聘上该公司当前在招的岗位，包括城市、工作内容、任职要求
风险提示：经营异常、劳动仲裁、裁员传闻等负面信息汇总

不用输全名，"字节"能找到字节跳动，"美团"能找到美团。整个流程全自动，最后给你输出一份 Markdown 格式的报告。

为什么选 Qoder Work 来做？

市面上能写 Agent 的平台不少，但我选 Qoder Work 的原因很简单——它真的能在本地跑起来。

Qoder Work 是 Qoder 桌面端的一个功能模块，它不是那种只能在网页上聊天的 AI，而是可以直接操作你电脑上的文件、调用网络搜索、执行代码的桌面 AI 助手。更关键的是，它有一套 Skill 系统，你可以用写 Markdown 的方式来定义一个 Agent 的工作流程，不需要搭什么后端服务，不需要写 API，写完一个 SKILL.md 文件就算创建好了。

对于想快速做一个实用小工具的人来说，这个门槛足够低了。

准备工作

在开始之前，你需要：

下载安装 Qoder 桌面端：去 qoder.com 下载对应系统的安装包，Windows 和 macOS 都支持。
注册并登录：打开之后注册一个账号，新用户有免费 Credits 可以体验。
进入 Qoder Work：登录后在界面里找到 Qoder Work 入口，点进去就是我们写 Skill 的地方。

不需要装 Python，不需要配环境，不需要任何编程基础。当然，如果你有一点基础会理解得更快，但没有也完全 OK。

正式开始：创建你的第一个 Skill

第一步：理解 Skill 的文件结构

Qoder Work 的 Skill 本质上就是一个文件夹，里面放一个 SKILL.md 文件。这个文件用 YAML 头部声明 Skill 的基本信息，正文部分用 Markdown 写 Agent 的工作指令。

文件存放在这个路径下：

# Windows
%USERPROFILE%\.qoderworkcn\skills\你的skill名称\SKILL.md

# macOS
~/.qoderworkcn/skills/你的skill名称/SKILL.md

所以我们要做的事情就是：在 skills 目录下新建一个文件夹，然后在里面写 SKILL.md。

第二步：创建文件夹和文件

打开你的文件管理器，找到上面说的路径。如果 skills 文件夹不存在，手动新建一个就行。然后在里面创建一个新文件夹，命名为：

company-research

再在这个文件夹里新建一个文件，命名为 SKILL.md。

最终结构长这样：

skills/
└── company-research/
    └── SKILL.md

第三步：编写 SKILL.md

这是核心部分。把下面的内容完整复制到你的 SKILL.md 文件里，我会逐段解释每一块在干什么。

---
name: company-research
version: 1.0.0
description: >
  企业真实信息查询与背调助手。根据用户提供的公司关键词，自动搜集企业基本面、
  员工口碑、在招岗位、风险提示等信息并生成结构化报告。当用户想查询某家公司、
  了解企业背景、面试前准备、或者提到"查公司""背调""公司怎么样"时使用。
---

# 公司背调 Agent

你是一个专为求职者和应届毕业生服务的企业信息查询助手。用户会给你一个公司名称
（可能是简称或关键词），你需要全方位搜集这家公司的真实信息，并输出一份结构化的
背调报告。

## 工作流程

### Step 1：确认目标公司

用户输入的可能不是公司全名（比如输入"字节"而不是"字节跳动有限公司"）。
你需要：

1. 先用 WebSearch 搜索用户输入的关键词，找到对应的公司全名
2. 如果搜索结果中有多个匹配的公司，列出候选让用户确认
3. 确认后，记住公司全名，用于后续搜索

搜索示例：

WebSearch: “{关键词} 公司官网”


### Step 2：搜集企业基本面

使用 WebSearch 和 WebFetch 搜集以下信息：

**搜索清单：**
- `"{公司全名} 企查查"` 或 `"{公司全名} 天眼查"` → 注册信息、成立时间、
  注册资本、法人代表、经营状态
- `"{公司全名} 融资"` → 融资轮次、投资方、估值（如果是创业公司）
- `"{公司全名} 员工人数 规模"` → 人员规模

将关键数据记录下来，不需要逐字复制网页内容，提取核心数据即可。

### Step 3：搜集员工口碑与社媒评价

这一步很重要，求职者最关心的往往是"里面的人怎么说"。

**搜索清单：**
- `"{公司名} 脉脉 评价"` → 职场社区的真实评价
- `"{公司名} 知乎 工作体验"` → 知乎上的工作体验分享
- `"{公司名} 小红书 上班"` → 小红书上的员工吐槽或安利
- `"{公司名} 看准网 点评"` → 看准网的企业评分和点评
- `"{公司名} 裁员 OR 加班 OR 内卷"` → 负面信息关键词搜索

**注意：**
- 对于搜索到的内容，要标注信息来源
- 区分正面评价和负面评价，分别归纳
- 如果某个平台搜不到结果，跳过即可，不要编造

### Step 4：搜集在招岗位信息

**搜索清单：**
- `"{公司名} boss直聘 招聘"` → Boss直聘上的在招岗位
- `"{公司名} 拉勾 招聘"` → 拉勾网上的在招岗位
- `"{公司名} 官网 招聘"` → 公司官网的招聘页面

对于找到的岗位信息，提取以下字段：
- 岗位名称
- 工作城市
- 薪资范围（如果有）
- 核心工作内容（2-3句话概括）
- 任职要求（关键的几条）

如果岗位较多，挑选 5-8 个有代表性的岗位展示即可。

### Step 5：风险排查

**搜索清单：**
- `"{公司全名} 经营异常"` → 工商异常信息
- `"{公司全名} 劳动仲裁 OR 诉讼"` → 法律纠纷
- `"{公司全名} 欠薪 OR 拖欠"` → 薪资纠纷
- `"{公司名} 避坑 OR 别去 OR 快跑"` → 社交媒体上的劝退帖

如果搜不到相关负面信息，说明"未发现明显风险信号"，但不要说"该公司没有风险"
——搜不到不代表不存在。

### Step 6：生成报告

将以上所有信息整理为一份结构化的 Markdown 报告，使用以下模板：

```markdown
# {公司名称} 背调报告

> 生成时间：{当前日期}
> 数据来源：公开网络信息，仅供参考

## 一、企业基本面

| 项目 | 信息 |
|------|------|
| 公司全名 | |
| 成立时间 | |
| 注册资本 | |
| 所在城市 | |
| 人员规模 | |
| 经营状态 | |
| 融资情况 | |

## 二、员工口碑

### 正面评价
- （来源：XX平台）...

### 负面评价
- （来源：XX平台）...

### 口碑小结
（用 2-3 句话总结整体口碑倾向）

## 三、在招岗位

### 岗位1：{岗位名称}
- 城市：
- 薪资：
- 工作内容：
- 任职要求：

（重复展示 5-8 个岗位）

## 四、风险提示

- （列出发现的风险信号，标注来源）
- 如未发现：未发现明显风险信号（基于公开信息搜索结果）

## 五、综合建议

（根据以上信息，给求职者一段 3-5 句话的客观建议。
不要替用户做决定，但要指出需要关注的点。）

注意事项

信息真实性：所有信息必须来自搜索结果，不要编造或臆测。如果某项信息
搜不到，明确标注"未查询到相关信息"。
客观中立：不要对公司做价值判断，只陈述事实和他人评价。
标注来源：每条关键信息后面标注来源平台，让用户可以自行验证。
时效性提醒：在报告末尾提醒用户，网络信息有时效性，建议结合最新情况判断。
搜索失败处理：如果某个步骤的搜索完全没有结果，告诉用户"该维度未找到
有效信息"，不要跳过这个章节，也不要胡编。


### 第四步：保存并测试

保存文件之后，Qoder Work 会自动识别你新创建的 Skill。你现在可以直接在对话框里输入：

帮我查一下拼多多


或者先 @ 你的 Skill 名字再提问：

@company-research 查一下得物


Agent 就会按照你定义的 6 个步骤自动执行搜索、整理、输出报告。

## 你可能想问的几个问题

**Q：搜索能力靠不靠谱？能搜到真实信息吗？**

Qoder Work 的 WebSearch 工具调用的是真实搜索引擎，搜到的结果和你自己用浏览器搜是一样的。区别在于它会帮你自动提取关键信息、过滤广告、归纳总结。当然，搜索结果受限于公开信息的范围，一些内部数据（比如真实的薪资发放情况）肯定是搜不到的。

**Q：我没有编程基础，能改这个 Skill 吗？**

当然可以。SKILL.md 本身就是 Markdown 格式，你可以理解为"用自然语言写说明书"。比如你想加一个"对比两家公司"的功能，直接在 Step 6 后面加一段新的指令就行。改完保存，立刻生效。

**Q：这个 Skill 能不能分享给别人？**

可以。把你的 `company-research` 文件夹打包发给朋友，让他们放到自己电脑的 `skills` 目录下就行。你也可以去 Qoder 的社区里找别人做好的 Skill 直接用。

**Q：能不能加更多数据源？**

可以。比如你想加 LinkedIn 的企业信息、Glassdoor 的评价，直接在对应的 Step 里加搜索关键词就好。核心逻辑就是"你想搜什么，就把搜索指令写进去"。

## 进阶玩法：让报告更丰富

如果你已经跑通了基础版本，可以试试在 SKILL.md 里加一些增强功能。

**加入行业对比**——在 Step 5 和 Step 6 之间插入一个新步骤：

```markdown
### Step 5.5：行业对比

搜索同行业、同规模的其他公司，做一个简要对比：

**搜索清单：**
- `"{公司名} 竞品 OR 竞争对手"`
- `"{公司名} 行业排名"`

在报告的"综合建议"部分加入行业横向对比的视角，
帮助用户了解这家公司在行业中的位置。

加入薪资水平参考——在 Step 4 里补充：

- `"{岗位名称} 薪资 行业平均"` → 对比该岗位的行业薪资水平

这些扩展完全看你的需求，Skill 的好处就是改起来跟改文档一样简单。

关于 Qoder 的套餐，顺便说一下

做这个 Skill 的过程中，我基本上把 Qoder Work 的核心功能都用到了——WebSearch 搜索、WebFetch 抓取网页、文件读写、对话式交互。这些功能消耗的是 Qoder Credits（Qoder 平台的统一积分），不同操作消耗的 Credits 不同，搜索和网页抓取算是消耗比较高的。

如果你只是偶尔用一下，新用户的免费额度够你体验几轮。但如果你跟我一样，做了好几个 Skill（我还做了一个自动生成周报的、一个代码审查的），每天都在跑，那免费额度肯定不够用。

魔芋AI那边现在有限时优惠，信息放这里，有需要的人自己看：

个人版——适合个人开发者、自由职业者、学生等独立使用的场景。原价 300 元/席位/月（3000 Credits），现在限时折后 59 元/席位/月，套餐配额 3000 Credits。对于个人日常使用来说，3000 Credits 够跑不少任务了。

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两个版本都含 3000 Credits 的配额。区别主要在价格和适用场景上。假如你是一个 5 人的小团队，企业版一个月总共才 295 元，人均 59，每个人都能用 Qoder 全系列的功能。说实话比单独买什么 ChatGPT Plus 划算多了，毕竟 Qoder Work 是真正能操作你本地电脑干活的，不只是聊天。

如果你不确定要不要付费，可以先通过免费体验渠道试试效果。我这边有体验入口，可以零成本先感受一下 Skill 跑起来的体验，觉得值再考虑。想了解的朋友们可以注册魔芋AI领取免费试用额度：https://www.moyu.info/register?aff=uZut。