【人工智能】AI基础知识（第五节：MCP）

一. MCP是用来解决啥问题

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）的提出，旨在解决AI Agent如何调用外部软件功能的问题。在日常工作或Vibe Coding中，我们常常需要让Agent执行超出其内置工具范围的操作，例如操作Figma设计工具或控制Google浏览器。虽然Agent本身已预置了诸如write-file、read-file等基础工具，但当需求涉及第三方软件时，就需要通过MCP来建立连接。简言之，MCP为Agent安全、规范地使用其他软件提供的功能提供了协议支持。

二. MCP如何解决问题

MCP的核心作用是建立AI Agent与外部软件之间的标准化沟通桥梁。它通过定义一套明确的协议，规范了双方如何交互：软件以何种形式向Agent提供其功能，Agent又以何种格式发起请求，以及软件完成任务后如何将结果返回给Agent。

为了便于理解，我们可以用一个比喻：假设你有一位能力全面的朋友叫“大牛”，他擅长编程、测试和撰写设计文档。你想借助他的专长来完成工作，于是双方签订了一份合作协议（即MCP）。这份协议明确规定了：大牛将按照约定为你提供代码开发、测试和文档编写等服务；而你则需要遵循协议中的具体条款来安排和验收工作。你们之间达成的这份合作协议，就是MCP在现实中的类比。

下面是根据“大牛”技能描述的用例图：

该图展示了用户（你）与“大牛”之间的协作关系：“大牛”作为外部能力提供者，通过MCP协议为用户提供三项核心服务（编程、测试、文档撰写），最终共同完成软件开发任务。

三. MCP功能被大模型使用

MCP 的功能是如何被大模型实际调用的呢？我们可以通过以下典型交互流程来理解：

1. 用户发起请求：用户（通过 Agent）向大模型发出指令，例如“请根据这个链接 XXX 的内容，实现相应的代码”。
2. 工具信息传递：Agent 将可用的工具信息（包括其内置工具以及通过 MCP 协议连接的外部软件功能）一并发送给大模型。
3. 大模型决策：大模型分析请求和工具信息，识别出其中包含的 Figma MCP 工具，并决定调用该工具来完成任务。
4. 调用外部软件：Agent 根据大模型的指令，通过 Figma 的 MCP 接口调用 Figma 软件的具体功能。
5. 结果处理与反馈：Figma 软件执行操作（例如获取页面元素信息），将处理后的结果数据返回给大模型。大模型接收这些信息后，开始进行分析、思考，并生成最终的响应或执行下一步操作。
6. 结果返回用户：大模型完成分析和思考后，将最终的处理结果或生成的响应通过 Agent 返回给用户，完成整个交互闭环。

这个过程清晰地展示了 MCP 如何作为桥梁，让大模型能够安全、规范地利用外部软件（如 Figma）的能力来扩展其功能边界。

为了更直观地展示上述交互流程，我们可以用时序图来描述用户、Agent、大模型和外部软件（以 Figma 为例）之间的协作关系：

该时序图清晰地刻画了从用户发起请求，到 Agent 传递工具信息，大模型决策并指示调用 MCP，外部软件返回结果，最终大模型通过 Agent 将结果返回给用户的完整闭环。

四. MCP的命令

在 Claude Code 的对话框中，输入 /MCP 命令后，系统会显示当前 Agent 已配置的所有 MCP 列表。此外，在设置界面中也可以找到管理 MCP 的入口，用于添加或移除特定的 MCP 连接。

同时，用户还可以查看每个 MCP 的实时状态，明确区分哪些 MCP 当前可用，哪些暂时不可用，便于进行连接管理和故障排查。