2025年成为创伤性脑损伤（TBI）研究领域的关键分界节点。当下多项临床与基础研究证实，TBI并非短期脑部损伤，而是一类伴随生物标志物长期异常表达、远期并发症高发的慢性脑部疾病。该研究结论彻底革新了临床诊疗思路，让TBI临床管理核心从急性期急救干预，转向全生命周期病情监测与长期系统化照护。全新研发的TBI多维分型体系可精准识别疾病高度异质性特征，为临床个体化诊疗方案制定、靶向临床试验开展筑牢基础。除此之外，多款新型干预疗法逐步落地临床研究，为降低TBI患者致残率、优化远期预后开辟了全新路径。

   

一、全新官方分型体系发布，颠覆传统评估标准

2025年TBI领域最具突破性的学术成果，是美国国立卫生研究院旗下国家神经疾病与卒中研究所正式发布《TBI分类与命名倡议》。这份官方文件的出台，意味着沿用半世纪的格拉斯哥昏迷量表（Glasgow Coma Scale，GCS）单一评估体系正式退出TBI主流分型舞台。

  

相较于传统单一量表评估模式，新版分型体系依托四大核心维度搭建多维评估框架，分别为（1）临床症状与体征评估；（2）外周血生物标志物检测结果；（3）颅脑神经影像学检查结果；（4）疾病影响修饰因素。该体系立足TBI个体差异极大、病情表现复杂的异质性特点，明确单一检测指标、单一评分量表无法完整、客观反映TBI患者真实脑部损伤程度与病情进展规律，补齐了传统评估方式的核心短板。

    

二、外周血生物标志物纵向研究：证实TBI持续性病理损伤

多项长期随访纵向研究数据表明，TBI患者外周血关键生物标志物会在创伤后出现长期异常升高，持续时间远超临床症状恢复周期，且成人与儿童群体标志物变化规律存在明显差异。

针对成年TBI患者的随访数据显示，神经丝轻链（NfL）、tau蛋白水平在脑部创伤后近10年始终处于异常高表达状态；和阿尔茨海默病发病密切相关的Aβ42/Aβ40比值、磷酸化tau181指标，异常浓度可维持8至9年。上述结果证明，颅脑外伤会加速人体神经退行性病变进程，且外伤与脑部自身退行性病变会产生协同作用，大幅提升患者老年阶段痴呆发病风险。

儿科TBI人群标志物变化规律和成人存在显著区别：患儿体内NfL指标在受伤后4个月依旧无法回落至健康基线水平，而胶质纤维酸性蛋白（GFAP）、泛素羧基末端水解酶L1（UCH-L1）可在短短数天内被机体完全代谢清除。该研究结果推翻了过往医学界普遍认同的观点，即TBI仅为一过性脑部损伤。研究证实，TBI引发的轴索变性、星形胶质细胞增生等病理生理改变，会在症状完全缓解后依旧长期存在。这种临床主观症状恢复与脑部客观生理修复不同步的现象，也为运动员、从业人员重返运动决策、患者长期随访监测、远期神经退行性疾病预防提供了全新的循证医学依据。

三、动物实验转化研究：明确啮齿类与人类标志物时序差异

有学者开展系统性综述研究，整合分析74项啮齿类动物TBI模型实验数据，对比动物与人体外周血生物标志物的动态变化曲线，为基础动物实验成果向临床落地转化提供了关键参考依据。

研究结果显示，啮齿类动物TBI模型体内生物标志物整体变化趋势和人体基本一致，但指标达峰时间、恢复周期存在不可忽视的时间差：（1）GFAP指标在动物与人体内均于创伤后数小时快速达到峰值，变化规律无明显差异；（2）NfL指标峰值时间差异悬殊，啮齿类动物创伤后2-3天即可达到浓度峰值，而人体需要10-21天，时间跨度相差6倍。该差异大概率源于人与啮齿类动物大脑白质结构不同，以及体内蛋白质代谢清除能力存在物种差距。

除此之外，NfL恢复基线的周期差距同样显著：人类TBI患者NfL异常状态可维持6个月，而啮齿类动物仅需数天至数周即可恢复正常水平。该结论提示后续基础研究需要延长动物模型观测时长，同时在开展人体临床试验时，需要结合人体标志物时序变化规律，精准把控治疗干预窗口期，避免照搬动物实验给药与治疗时间节点。

四、AI预后预测模型现存缺陷，指明临床落地优化方向

人工智能（Artificial Intelligence，AI）能够有效弥补中重度TBI患者预后评估不确定性高的临床痛点，但目前绝大多数AI预后预测模型仅停留在实验室研发阶段，无法真正投入临床常规使用。

一项纳入39项中重度TBI人工智能预后预测模型的系统综述，借助APPRAISE-AI评估工具，全面剖析了AI模型临床转化受阻的核心问题。研究发现，现有AI模型普遍存在四大方法学漏洞：（1）研究样本量设计缺乏科学性，统计效能不足；（2）研究全过程未开展系统性偏倚风险评估；（3）外部队列验证效果较差，模型泛化能力弱；（4）代码与实验流程公开度低，实验结果可重复性极差。

同时，现有模型训练数据集几乎全部来源于高收入国家人群，医疗环境、外伤致病原因、人群体质均存在地域局限性。若直接将该类模型应用于医疗资源薄弱地区、外伤类型不同的人群，会出现预测准确度下降、医疗公平性缺失等问题。该项综述明确了临床可用TBI人工智能决策辅助工具的研发标准，强调严苛的内外验证、透明化研究报告、多元化多地域训练数据集、全方位公平性评估，是AI技术安全落地、切实提升TBI预后评估精准度的必要条件。

五、新型无创神经调控疗法展现临床应用潜力

2025年多项临床试验证实两类无创神经调控技术对TBI后遗症具备明确治疗效果，为常规治疗无效的难治性TBI患者提供了全新治疗选择。

重复经颅磁刺激（rTMS）被证实可有效改善TBI后继发性抑郁障碍与认知功能损伤，多项前瞻性临床试验结果表明，该疗法能够显著提升患者执行能力、记忆力，同时调节大脑情绪调控环路，缓解患者负面情绪。

光生物调节疗法（PBMT）依托近红外光线激活脑部细胞自我修复通路，可同时抑制急性期与慢性期TBI脑部炎症反应，促进神经元突触重塑、提升大脑神经可塑性。两类无创疗法安全性高、侵入性极低，可作为传统药物与康复治疗的补充方案，尤其适合经常规康复、药物治疗后，神经功能后遗症依旧持续存在的TBI患者。

六、TBI疾病认知更新与全周期管理新模式

结合2025年全领域研究成果，医学界对TBI的疾病认知完成全面更新：TBI不再被定义为预后固定、独立发生的急性脑部意外损伤，而是一种长期进展、伴随躯体与精神双重远期并发症的慢性脑部疾病，会持续损害患者神经功能、缩短生存期、降低日常生存质量。

基于全新疾病认知，业内学者提出BeHEALTHY全周期管理模型，聚焦慢性颅脑损伤患者开展主动化、一体化全程健康管理。该模式以患者为核心，重点落实个性化自我健康管理指导、全维度脑健康养护干预，同时联动社区医疗资源对接患者长期康复需求，全方位优化TBI患者远期生存结局。

  

七、总结与展望

2025年是TBI研究领域跨越式发展的一年，系列关键研究成果补齐了既往临床护理、基础科研中的诸多短板。NIH-NINDS全新多维分型体系，能够统一全球不同严重程度TBI患者的评估标准，解决过往分型混乱、评估不统一的行业痛点。结合全球流行病学数据，2021年全球TBI新增病例高达2080万例，每10万人发病率达到259例，该病已然成为全球重大公共卫生负担。

生物标志物长期异常表达、远期身心并发症高发的多项研究证据，进一步佐证了TBI慢性进展性疾病的属性。以rTMS、PBMT为代表的新型无创治疗技术，搭配全生命周期长期监测与慢病管理理念，共同构建了TBI全新诊疗体系，也为全球数千万TBI患者的长期康复与预后改善带来了新的希望。