去年这时候，我也是那种"看了很多 Agent 教程，但什么都没做出来"的人。

不是没有努力。我装过 LangChain，照着文档走，agent.run("帮我查天气") 确实跑通了。

但那之后呢？

我不知道里面发生了什么。一旦报错，我不知道从哪里改。一旦想加个功能，我不知道从哪里下手。

这种感觉很难受——你用了一个工具，但你不理解它。

后来我决定换个方法：不用任何框架，从最原始的方式把 Agent 做一遍。

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这个系列是什么

《7天从零手搓 AI Agent》是一个完整的实战系列，共8篇：

• 本篇：为什么这样学，以及你能得到什么
• Day 1：你的第一个"会决策"的程序
• Day 2：给 Agent 装上真实工具
• Day 3：多工具，让 Agent 自己选
• Day 4：给 Agent 装上记忆
• Day 5：Agent Loop——最关键的一天
• Day 6：先规划，再执行
• Day 7：完整项目 + 下一步去哪里

每一篇都有：

• 完整可运行的代码
• 每一行为什么这样写
• 最常见的错误和解决方法
• 当天能跑出来的成果

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先说清楚：这个系列适合谁

适合：

• 会 Python 基础（变量、函数、if/else、for 循环就够了）
• 有一个 OpenAI API Key，或者 DeepSeek / 月之暗面等国内服务
• 想真正理解 Agent 是怎么工作的，不只是调包
• 看了很多教程但还是没做出来的人

不太适合：

• 想学框架使用手册的人（这里先不用任何框架）
• 完全不懂 Python 的人（建议先学一周 Python 基础）

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为什么先不用 LangChain

我知道你可能想问：现在都用 LangChain / AutoGen 了，为什么要手搓？

有个比喻：

学开车之前先了解发动机，这样你才知道为什么踩油门车会动。你不需要变成工程师，但你需要知道大概发生了什么。

LangChain 解决的问题，正是你手搓时会遇到的问题。

当你手搓过一遍，你会突然理解：

• 为什么 LangChain 有 Memory 模块
• 为什么 Tool 需要 description
• 为什么 Agent 有 max_iterations
• 为什么会有 ReAct、Plan-and-Execute 这些模式

这些不是设计者随便加的。是因为不加会出现具体的问题——而你会亲手遇到这些问题。

遇到了再解决，理解才是真理解。

之后你再去看 LangChain，会觉得"啊，原来它帮我封装了这个"，而不是"这个参数是什么意思"。

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你7天后能得到什么

一个真正运行的 Agent 系统，长这样：

=================================================    我的 AI Agent 系统 v1.0=================================================命令：  直接输入     → 对话模式（有记忆，自动使用工具）  /plan <任务> → 规划模式（先制定计划再执行）  /clear       → 清除对话记忆  /quit        → 退出=================================================你：最近有哪些 AI 领域的重要新闻？[步骤 1/5][AI 思考]: {"type": "tool_call", "tool": "web_search", "params": {"query": "AI 人工智能最新新闻"}, "thought": "需要搜索最新 AI 新闻"}[调用工具]: web_search[工具结果]: 摘要：...[步骤 2/5][AI 思考]: {"type": "final_answer", "content": "根据最新搜索结果..."}[完成，共 2 步]Agent：根据最新搜索结果，以下是 AI 领域近期重要动态：...（对话记忆：2 条）你：/plan 帮我调研 AI 编程工具的现状，写份简要报告正在制定计划...目标：调研 AI 编程工具现状共 3 步：  步骤 1：搜索主流 AI 编程工具  （工具：web_search）  步骤 2：搜索用户评价和对比    （工具：web_search）  步骤 3：整合信息，撰写报告确认执行？(y/n)：

不是截图，是你自己跑出来的。

每一行代码你都知道为什么在那里。

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技术准备

环境要求：

• Python 3.10 或以上（python --version 查看）
• 一个 API Key

API Key 怎么获取：

如果在国内，推荐 DeepSeek（便宜，效果好，接口格式和 OpenAI 完全一样）：

• 官网：https://platform.deepseek.com
• 注册后充值几块钱，跑完这个系列绰绰有余

OpenAI 官方也可以，gpt-4o-mini 很便宜，跑完7天大概花 $0.5 以内。

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学习路线:

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✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
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