在 AI 从“对话辅助”向“数字劳动力”转型的关键节点，北京未来式智能科技有限公司（AutoAgents.AI）正式发布灵搭 2.0。

灵搭 2.0 版本通过自主决策、深度知识处理与严苛的企业级治理，为企业提供真正可落地、可交付的数字员工集群。

以下为灵搭 2.0 从内测版本到正式商用版本的阶段性更新内容，相关功能已通过多轮内测打磨与真实业务场景验证：

一、 核心引擎：从顺序编排到自主决策

2.0 版本彻底升级了底层执行逻辑，赋予智能体更强的逻辑思考与容错能力。

• Workflow 2.0 架构升级：采用“控制流 + 数据流”双线设计，支持复杂的闭环环形结构与多条件连接逻辑。

• Agentic 智能体节点：支持 Agent 根据目标自动拆解任务、规划路径并动态调度工具，实现复杂问题的自主闭环处理。

• 可视化画布优化：新增节点折叠、智能排版及视图自适应功能，大幅提升复杂业务流的可读性 。  

• 开发效能工具：支持单节点独立调试与画布操作的撤销/重做，并实时提供变量引用提示，降低开发门槛。

二、 知识资产：深度解析与 Pipeline 生产线

我们重新定义了 RAG（检索增强生成）流程，确保企业私有知识能够被精准调用。

• 极限解析性能：升级后的引擎支持 1000 页以上长文档解析，并接入 PaddleOCR 引擎提升图文识别精度。

• Pipeline 可视化编排：将文档处理拆解为提取、切片、增强、嵌入四大标准环节，支持开发者按需定义处理链路。

• 全场景格式覆盖：原生支持音视频、ZIP 压缩包、多页 Excel 以及批量网页抓取。

• 检索可观测性：全面暴露相似度评分、召回切片及执行路径，为 Agent 的动态决策提供透明的数据支撑 。  

• 知识管控：新增知识库下载权限控制，平衡协作效率与资料安全。

三、 交互革命：生成式构建与 AutoGen UI

灵搭 2.0 让“对话即应用”成为现实，显著降低了 AI 落地门槛。

• Text2Agent/Workflow：用户仅需通过自然语言描述需求，系统即可自动生成完整的智能体工作流架构 。  

• AutoGen UI 生成式界面：支持通过自然语言描述自动生成前端应用页面，将单一的对话框转化为可交互的专业应用。

• 一键集成发布：支持将生成的应用发布为专属链接或集成至企业内部系统，实现业务闭环 。  

四、 企业级治理：合规、安全与细粒度管控

针对组织级的大规模部署，我们构建了多维度的底层管控架构。

• 登录安全增强：支持多因素验证（MFA），在传统密码之外增加一层校验安全保障。

• 三位一体词典管理：统一管理敏感词库（合规拦截）、同义词库（标准改写）与专业名词库（术语注入）。

• 精细化权限矩阵：采用“资源—授权对象”逻辑，对智能体、知识库、数据库等核心资产实行部门、人员及角色级的权限分配。  

• 全量用例审计：详尽记录操作类型、IP 地址、设备信息及请求详情，满足等保合规要求。

• 资源配置透明：支持多租户隔离管理，并实时监控模型 Token 的消耗分布与剩余用量 。

五、 工具生态：MCP 协议与 Skills 引擎

打破数据孤岛，让智能体具备极强的外部业务连接力。

• MCP 协议深度集成：支持企业私有化部署后的底层工具链注册、配置与监控维护 。  

• API 转 MCP 增强：支持将已有 HTTP API 快速转换为标准化 MCP 工具形态，智能体可实现零成本对接。

• Skills 技能引擎：提供对话驱动与代码运行双区界面，支持通过自然语言或 Python/JS 开发专项 AI 能力，并支持版本回滚与历史回溯 。  

• SkillHub 共享生态：企业可构建隔离的内部技能库，实现 AI 资产的沉淀与跨场景复用 。  

六、 运营分析：数据看板与智能体评测

平台提供闭环的质量反馈体系，驱动智能体持续进化。

• 全局运营面板：支持自定义时间区间，查看 PV、UV 及 Token 总消耗量（含思考过程所产生的 Token）。

• 智能体质量评测：提供批量测试用例执行、回复准确性评估与多方案对比分析工具。

• 流量与性能监控：支持为特定智能体设置调用频率上限，并在使用记录中通过多维度组合条件快速定位异常会话。

目前，灵搭 2.0 已全面开启正式环境版本切换，存量 1.0 工作流可实现无感知平稳过渡，无需重构即可解锁全新架构的全部能力。