2026 年 4 月，我们收到不少用户反馈。我们把这些声音，一条条变成了产品更新，以下是本月最值得关注的 7 大升级亮点，每一个都为了让你的观测体验更顺滑、更贴合实际业务场景。

01｜重磅上线！统一目录，全栈资产集中可视、拓扑架构自动生成

需求背景

有客户反馈随着上云规模持续扩张，业务横跨多账户、多区域、多云厂商，主机、数据库、业务服务、云资源资产数量庞大且分散割裂。运维人员没有统一资产总览入口，只能零散查看各类资源；不清楚全局架构布局，也看不清资源之间调用依赖、层级从属关系。一旦出现业务故障，无法快速定位关联资产和影响范围，只能人工逐个排查链路，排耗时长、运维成本高，亟需一套可自动纳管、全景可视、关系可追溯的统一资产目录。

更新说明

针对企业跨云、跨区域资产分散难管控、架构不透明、依赖难追溯的问题，统一目录模块正式上线，实现全栈资产自动发现、集中纳管、关系洞察与全景拓扑可视化：

• 全资产统一纳管：预置系统、服务、主机、数据库、云资源 5 大实体类型，支持自定义扩展；提供自动发现、DataKit 上报、云资产采集、YAML 声明四种接入方式，全覆盖纳管场景
• 实体关系可视化：侧滑页展示元数据、联系人、外部链接；提供依赖视图、层级视图双拓扑模式，可按需查看调用包含关系或纯层级关系，支持一级 / 全路径深度自由切换
• 全景架构自动拓扑：自动生成工作空间整体架构图，支持多维度筛选、最多 5 层嵌套分组及视图保存，快速掌握全局架构与依赖链路
• 关联视图智能配置：实体类型匹配官方内置视图时自动默认启用，支持按需开关，降低配置成本
• 开放自动化能力：提供实体 / 实体类型全量 Open API，支持创建、编辑、删除、导出、列表查询，无缝对接自动化运维脚本，适配批量运维场景

如何体验

进入「统一目录」，自动纳管全栈资产，随时查看全景架构拓扑与实体依赖关系。

• 实体列表

• 全景拓扑图

• 依赖关系

02｜Obsy AI 全局升级，右侧抽屉式、自然语言生成仪表板

需求背景

在日常工作中，运维人员在告警排查、指标分析、链路诊断等业务场景下，无法快速唤起 AI 辅助分析；同时业务人员不懂查询语法、不会配置仪表板，想要快速制作业务指标看板只能依赖研发协助，门槛高、落地慢，迫切需要全场景统一 AI 入口 + 自然语言自动生成图表的能力。

更新说明

为解决不同场景唤起不便、普通用户难以自制仪表板的问题，Obsy AI 完成平台级全局重构，升级右侧抽屉式统一交互入口：

• 全场景全覆盖：整合自然语言问答、故障根因分析、业务指标解读、链路异常诊断等能力，一处入口、全场景可用，彻底解决 AI 入口零散、使用门槛高的痛点
• 全页面上下文联动：在错误日志、告警、仪表板、故障链路、RUM Error 等场景唤起 AI，自动带入当前页面上下文，匹配场景化快捷分析模板，一键智能解析数据、定位问题
• 自然语言生成仪表板：支持通过文字描述业务需求，自动生成仪表板草案，可在线修改、预览、保存并标识 AI 生成来源，同时支持列表筛选管理，零门槛制作业务看板

如何体验

平台任意页面点击右上角 Obsy AI 图标，或在详情页直接唤起 Obsy AI，自然语言交互即可完成分析与图表生成。

• 故障根因分析

• 错误链路分析

• 自然语言生成 DQL 语句

• 自然语言生成仪表板

• 文档查询

03｜基础设施深度增强：数据库性能分析、网络流一键跳转

需求背景

有客户反馈，运维日常巡检数据库时，只能看到基础实例状态，缺少负载趋势、SQL 耗时、会话阻塞、资源利用率等核心观测指标，一旦出现数据库卡顿、响应变慢，无法快速判断根因是慢 SQL 还是会话死锁。同时排查网络链路问题时，在网络详情页看到异常后，还要手动复制筛选条件、再到网络流页面重新配置，操作繁琐、链路不连贯，影响排障效率。

更新说明

围绕数据库巡检缺指标、故障难定位，以及网络排查操作繁琐的问题，对基础设施数据库和网络能力升级：

• 增强数据库深度分析能力：PostgreSQL、MySQL 数据库详情页新增查询、会话标签页，直观呈现 SQL 性能耗时、会话连接状态与阻塞链路，快速区分慢 SQL、会话死锁等故障根因
• 重构数据库概览视图：拓展属性独立为标签页；新增查询耗时 / 执行次数趋势、等待状态分布、负载趋势及 CPU / 内存 / 磁盘 IO / 网络 IO 等关键指标，满足日常巡检需求
• 优化网络链路排查体验：网络流详情页新增直达网络流页面快捷入口，自动带入当前筛选条件，无需手动复制重配，实现异常定位到明细下钻一键直达，提升排障效率

如何体验

1、进入「基础设施」-「数据库」，在数据库列表点击进入 PostgreSQL、MySQL 详情页，即可查看。

• 概览

• 查询

• 会话

2、进入「基础设施」-「网络」，查看下钻分析。

04｜视图变量多项体验升级：变量值筛选优化、外部分享可控

需求背景

有客户反馈，企业按项目、团队共用的仪表板中，当使用数据库 SQL 查询时，配置的服务变量值检索时不生效，无法进行筛选；多选变量筛选后，需额外点击空白区域才能触发查询，操作流程不连贯，影响使用效率；对外分享仪表板给业务方或合作方时，对方可随意改动视图变量和时间范围，缺乏必要的控制与保护机制。

更新说明

围绕仪表板查询与分享，视图变量多项体验升级：

• 修复外部数据库 SQL 查询的变量检索问题：支持在仪表板中正常使用数据库 SQL 查询，配置的服务变量值可被正确检索与筛选，解决之前筛选失效的问题。
• 优化多选变量触发逻辑，操作更流畅：多选变量下拉框中新增 “应用” 按钮，支持一键执行查询，无需再点击空白区域触发。
• 增强仪表板外部分享的控制能力：对外分享仪表板时，支持锁定视图变量（被分享者不可修改），同时时间范围可设置为绝对时间，有效避免业务方或合作方随意改动视图。
• 新增视图变量可用性监测来源：视图变量来源新增 API 拨测 / 多步拨测，进一步提升变量取值范围。

如何体验

• 进入「场景」，选择需要查询的「仪表板」，在配置的「视图变量」，选择需要筛选的变量值，点击「应用」。

• 进入「场景」，选择需要分享的「仪表板」，点击右上角「分享」，关闭“允许查看者更改时间范围”，开启“固定视图变量”。

• 进入「场景」，创建或选择需要配置的「仪表板」，点击「添加视图变量」，在「查询」选择数据源「可用性监测」。

05｜监控告警与通知全面升级：集成 Telegram 通知、高基数防护、排查与配置效率提升

有客户反馈，随着全球使用场景增加，Telegram 已成为团队的重要通知渠道，当前系统缺少原生 Telegram 通知能力，团队需自建中转服务实现告警推送，存在成本高、稳定性差的问题。同时，业务接口与链路追踪中存在 traceid、uuid 等高基数字段，配置监控聚合后会生成海量分组，爆发大量告警，造成告警轰炸、淹没有效告警，占用平台资源。另外，团队在排查前端、应用错误时，希望能在错误中心快速配置过滤规则，但缺少快捷入口。

更新说明

基于海外通知渠道缺失、错误中心规则配置、告警爆炸等问题，监控告警与通知多维强化：

• 新增国际化通知渠道：国际 / 香港站点原生支持 Telegram Bot 通知对象，适配私聊、群组、频道多场景，告别自建中转服务，降低成本、提升稳定性
• 错误中心查看器新增新建规则快捷入口：支持日志 / APM / RUM 全类型过滤条件，可快速屏蔽无用错误、精准圈定生效范围
• 新增告警缓存防护机制：当检测对象数量达到预警阈值时触发系统通知（每日最多 1 次）、达到上限时自动暂停监控器并发送系统通知，避免告警轰炸与资源占用；同步优化未恢复告警存储周期由 30 天调整系统为 7 天，合理管控数据体量

如何体验

• 进入「监控」-「通知对象管理」，点击「新建通知对象」，选择 Telegram Bot 通知对象。

• 进入「错误中心」，点击右上角「新建规则」，即可选择过滤 日志 / APM / RUM 。

06｜Pipeline 通配符过滤，支持灵活筛选数据来源

需求背景

有客户反馈，在配置 Pipeline 时，面对日志、APM、RUM 等数据源，只能逐个选择或配置为默认，不支持更灵活的匹配方式，希望能支持数据源基于正则表达式的条件匹配方式。

更新说明

为解决 Pipeline 数据源匹配方式单一，升级数据处理过滤能力：

• Pipeline 规则配置过滤条件新增通配符匹配能力，支持 * 匹配任意字符、? 匹配单个字符，可批量模糊筛选日志、APM、RUM 及自定义全类型数据源。规整命名的服务、日志路径可通过一条通配符规则批量适配，无需逐个新增配置，大幅简化规则维护.
• 版本要求：商业版需将 DataKit 升级至 1.93.0 及以上，本地 Pipeline 才会生效（中心 Pipeline 的配置不受 DataKit 版本影响）；部署版需将中心 Pipeline 更新至 1.129.224 及以上。

如何体验

进入「管理」-「Pipeline」，点击「新建 Pipeline」进行配置。

07｜管理能力全面增强：自动化角色配置、LLM 数据转发、配置迁移与安全合规

需求背景

有客户反馈：

• 通过 OpenAPI 批量创建空间、邀请成员、配置角色时，设置管理员需人工在费用中心审核，无法实现全流程无人值守自动化。
• 在使用 LLM 大模型观测时，需要把 LLM 观测数据同步转发，现有转发能力不支持该类数据类型。
• 在从旧环境、其他平台迁移至观测云专属版时，大量监控视图、数据处理规则、权限配置无法批量迁移，只能手动重建，工作量大且容易出错。
• 为了保障账号与数据访问安全，希望有更细粒度的个人密钥和 Token 轮换机制
• 为了避免敏感数据即时泄露，希望为新写入日志设置窗口期延迟可见

更新说明

针对自动化运维卡点、LLM 数据转发缺失、配置迁移繁琐、数据合规与权限管控不足等问题，管理能力全面增强：

• 打通管理员自动化配置链路：邀请入口及 OpenAPI 可直接设置成员为管理员角色，权限变更即时生效，无需人工审核，真正实现脚本全流程自动化运维
• 扩容数据转发能力：新增 LLM 类型数据来源同步，满足大模型观测数据流转需求；支持自定义 Endpoint
• 升级全量配置迁移能力：支持工作空间监控视图、告警策略、数据处理规则、角色权限、数据合规等核心资源一键导入导出，大幅降低环境迁移、版本切换的手动配置成本
• 强化企业安全合规管控：支持工作空间 Token 自主轮换并自动邮件通知负责人；新增细粒度个人 API 密钥，权限隔离更安全
• 新增日志延迟可见能力：空间高级设置新增专属开关，可统一配置日志查询延迟窗口，窗口期内新写入日志对全员不可见，满足敏感数据安全要求

如何体验

• 进入「管理」-「空间设置」即可进行配置迁移、更换 Token、设置日志延迟可见等操作。

• 进入「管理」-「成员管理」，设置成员为管理员角色，或者直接通过 OpenAPI 接口操作。

• 进入「管理」-「数据转发」，在新建规则时选择「LLM」。

• 点击右上角账号，在下拉菜单中即可查看「个人 API 密钥」。

08｜更多体验优化与问题修复

LLM 监测查看器优化

• 支持绑定内置视图，新增步骤级 Token 消耗统计，属性搜索可跨 Span 同步检索，满足大模型精细化观测需求。

仪表板与图表能力全面优化

• 仪表板分组增强：支持自定义分组默认展开 / 收起状态，页面管理更规整
• 生态兼容升级：支持一键导入 Grafana 仪表板，存量看板快速迁移复用
• 直方图组件适配：全支持 PromQL 查询，兼容 Prometheus 生态查询语句
• 图表外部数据源智能适配：查询语句支持 #{step} 作为 interval 占位符，替代固定时间间隔值；系统根据当前时间范围自动计算并传入最优间隔值（单位：秒），实现数据展示精度随查询范围动态优化；无需手动调整函数参数，系统自动平衡大数据量场景下的查询性能与图表展示效果

跨空间查询能力升级

支持 APM、RUM 核心界面跨空间查询，适配多团队、多空间协作查看需求

配置导入体验优化

导入冲突支持按组处理，区分三类冲突（标识 ID+ 名称同时冲突、仅标识 ID、仅名称），覆盖仪表板及工作空间迁移；同步优化导入结果弹窗提示，冲突原因与处理结果一目了然。

查看器大数据采样防护

新增大数据量查询保护机制，当查询数据量超过系统阈值时自动触发强制采样，规避海量数据加载卡顿、资源占用过高等问题，保障平台稳定运行。

工单管理体验升级

工单提交及评论回复附件，新增支持 .mov、.mp4 视频格式上传，便于故障、日志等视频提交、留存。

全新开放 OpenAPI 能力

• LLM 应用：开放全生命周期管理接口，支持新建、编辑、删除、列表查询，适配自研与自动化集成
• 统一目录：开放实体及实体类型全量管理接口，涵盖创建、编辑、删除、导出、列表能力，赋能资产自动化运维

部署版专属能力增强

管理后台工作空间索引配置，面向 OpenSearch/ES 存储新增 resource_map 数据类型，支持自定义主分片数量，灵活适配不同业务数据量级规划（仅对新建索引生效）。

更多更新详见观测云四月更新日志：https://docs.guance.com/release-notes/

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下月见，愿你的系统稳如磐石，查询疾如闪电！