摘要：2025年2月OpenAI发布Codex，10个月后JetBrains推出Air——功能几乎一模一样，但走了完全相反的路。Air定位"代理原生开发环境"，支持4款AI代理并行工作、开放生态接入。这是JetBrains在Fleet失败后的再次押注，但Windows/Linux版还在路上。

今年2月，OpenAI发布了一款桌面应用：Codex。

功能很明确——多AI智能体并发、隔离环境、后台自主工作。专为AI编码设计，号称"指挥中心"。

2025年12月22日，JetBrains正式下架Fleet。

12天后，JetBrains发布了Air。

功能描述几乎一模一样。

这不是巧合。这是正面对决。

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01 Air 是什么？

JetBrains Air定位为"Agentic Development Environment"——代理原生开发环境。

简单说：你是老板，AI代理是员工。你派活，代理干活，你来审核。

具体能干啥：

• 同时调度 Claude Agent、Codex（OpenAI）、Gemini CLI、Junie（JetBrains自研）四个代理并行工作

• 每个代理跑在独立容器或 Git Worktree 里，互不干扰

• 代理能看到精确上下文（精确到某行代码、某个commit），不是塞给它一团模糊的代码

• 支持 ACP（Agent Client Protocol），开放生态让更多代理可以接入

Air还支持三种使用方式：

• JetBrains AI Pro 订阅：All Products Pack 或 dotUltimate 用户包含 AI Pro（首年 $100，约 CNY 200）

• 自带 API Key（BYOK）：接自己的 Anthropic/OpenAI/Google 密钥，按用量付费

• 纯 BYOK：完全用自己密钥

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02 为什么说是对标 OpenAI？

因为 OpenAI 的 Codex 和 JetBrains Air，解决的是同一个问题，但走了完全相反的路。

📌 官方原话：

Codex针对代码生成做了优化，同样的订阅额度，token效率更高。

OpenAI Codex 是封闭路线：只支持 GPT-5.4，不支持 Claude 或 Gemini。但如果已经是 ChatGPT Plus 用户（$20/月），Codex 免费，不需要额外付费。

JetBrains Air 是开放路线：不绑定任何 AI 供应商，OpenAI、Anthropic、Google 的模型都可以接入。代价是：你需要为每个模型单独付费，或者消耗你自己的 API 配额。

哪个路线更好？市场还没给出答案。

但有一点很现实：对已经重度使用 ChatGPT 的开发者来说，Codex 是零成本上车，Air 是额外开销。

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03 Fleet 的尸体上长出来的 Air

更让人心里没底的是：Air，实际上是建立在 Fleet 的残骸上的。

Fleet 是 JetBrains 2021 年推出的"下一代 IDE"，号称对标 VS Code。四年后，2025 年 12 月 22 日，JetBrains 悄悄下架了 Fleet。官方博客只有一句：

📌 官方原话：

"Air inherits parts of Fleet for agentic workflows."

翻译成人话：Fleet 失败了，但它的代码我们拿来改改，做成了 Air。

这种出身，很难让人对 Air 的长期维护有信心。

而且 Air 目前只有 macOS 版。Windows 和 Linux 还在"coming soon"。

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04 我的判断：要不要上车？

Air 的核心差异化，是多代理调度。

其他工具一次用一个大模型，Air 让你同时跑多个，各干各的，最后你合并结果。这确实是个有意思的思路。

适合场景：

• 重复性高的 boilerplate 代码生成

• 多模块并行重构

• 快速探索陌生代码库

• 自动化测试生成

不适合：

• 全新架构设计（需要人判断）

• 高度业务逻辑代码（代理理解不了上下文）

Air 的定位很务实：人仍然是主人，代理是工具。JetBrains 自己也说了：

📌 官方原话：

"Complex codebases aren't yet ready for pure agentic coding."

上车建议：

• 如果你在用 Claude Code / Cursor，感觉效率撞墙了，Air 值得一试

• 如果你还在"复制粘贴 Copilot suggestion"阶段，Air 目前还不太适合你

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你怎么看？ JetBrains Air 这一局，是翻身还是会更难看？留言区聊聊。

下期预告：Cisco 曝光的 Claude Code 严重漏洞——你的项目记忆文件可能已被感染。技术细节 + 修复方案，程序员必看。

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本文参考资料：JetBrains官方博客（2025.12.8）、OpenAI Codex发布公告、JetBrains AI定价页面