本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给定一个二进制数组 nums 和一个整数 k，假设最多可以翻转 k 个 0 ，则返回执行操作后 数组中连续 1 的最大个数 。

示例 1：

输入：nums = [1,1,1,0,0,0,1,1,1,1,0], K = 2
输出：6

解释：[1,1,1,0,0,1,1,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 6。

示例 2：

输入：nums = [0,0,1,1,0,0,1,1,1,0,1,1,0,0,0,1,1,1,1], K = 3
输出：10

解释：[0,0,1,1,1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,0,1,1,1,1]
粗体数字从 0 翻转到 1，最长的子数组长度为 10。

提示：

• 1 <= nums.length <= 10^5
• nums[i] 不是 0 就是 1
• 0 <= k <= nums.length

解法 不定长滑窗（求最长但越短越容易合法）

统计窗口内 $0$ 的个数 $cn{t}_0$ ，则问题转换为 $cn{t}_0\le k$ 的前提下，窗口大小的最大值。这可用滑动窗口实现。

class Solution {
    public int longestOnes(int[] nums, int k) {
        int ans = 0;
        int cnt0 = 0;
        int left = 0;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            cnt0 += 1 - nums[right]; // 0 变成 1，用来统计 cnt0
            while (cnt0 > k) {
                cnt0 -= 1 - nums[left];
                left++;
            }
            ans = Math.max(ans, right - left + 1);
        }
        return ans;
    }
}

class Solution {
public:
    int longestOnes(vector<int>& nums, int k) {
        int ans = 0, left = 0, cnt0 = 0;
        for (int right = 0; right < nums.size(); right++) {
            cnt0 += 1 - nums[right]; // 0 变成 1，用来统计 cnt0
            while (cnt0 > k) {
                cnt0 -= 1 - nums[left];
                left++;
            }
            ans = max(ans, right - left + 1);
        }
        return ans;
    }
};

class Solution:
    def longestOnes(self, nums: List[int], k: int) -> int:
        ans = left = cnt0 = 0
        for right, x in enumerate(nums):
            cnt0 += 1 - x  # 0 变成 1，用来统计 cnt0
            while cnt0 > k:
                cnt0 -= 1 - nums[left]
                left += 1
            ans = max(ans, right - left + 1)
        return ans

func longestOnes(nums []int, k int) (ans int) {
    left, cnt0 := 0, 0
    for right, x := range nums {
        cnt0 += 1 - x // 0 变成 1，用来统计 cnt0
        for cnt0 > k {
            cnt0 -= 1 - nums[left]
            left++
        }
        ans = max(ans, right-left+1)
    }
    return
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(n)$ ，其中 $n$ 为 $nums$ 的长度。证明方式见视频讲解。
• 空间复杂度：$O(1)$ 。