本文智能体基于Rokid AI Glasses和灵珠AI平台开发，开发指南：forum.rokid.com/index

写在前面

随着人工智能技术的不断演进，AI 正从手机、电脑等传统设备向更贴近生活的穿戴设备渗透，Rokid 推出的 AI Glasses 作为新一代智能眼镜代表，不仅具备语音交互、实时视觉识别能力，更支持自定义智能体（Agent）接入，为开发者提供了广阔的创新空间。

本文构建了一个“美食烹饪小助手”智能体，并将其部署到 AI Glasses 上，实现了真正的“所见即所问、所问即所得”，让烹饪变得更简单、直观且充满乐趣。

AI Glasses 应用介绍

Rokid AI Glasses 是一款集成了摄像头、麦克风阵列与高性能计算模块的可穿戴设备，它支持第一视角图像采集、环境声音捕捉和自然语言交互，配合云端大模型能力，能够实现实时语义理解、物体识别与任务执行。

通过 灵珠平台 开发的智能体可一键发布至眼镜端，用户无需手持设备即可完成复杂操作，特别适用于厨房、维修、导览等双手被占用或需要即时反馈的场景。

方案架构

以下是烹饪小助手的方案架构图。

美食烹饪小助手智能体

1. 创建智能体

首先进入 灵珠 智能体开发平台。

在“项目开发”页面点击“新建”智能体，命名为“美食烹饪小助手”。

2. 编写 Prompt

核心在于设计清晰、有约束力的系统提示词（Prompt），让大模型始终围绕“本地化美食推荐与烹饪指导”展开服务。以下是为该智能体设定的角色定义：

你是一名专业的美食烹饪小助手，专注于帮助用户掌握复杂菜系（如川菜、粤菜、法餐等）的烹饪技术。你的核心能力是将繁琐的烹饪步骤拆解为实时、可视化、易操作的指导方案，让用户在厨房中也能轻松学习和提升。

下图是智能体的Prompt配置界面。

3. 添加工作流

首先创建一个美食烹饪过程工作流。

然后编排工作流。

最后将工作流添加到美食烹饪小助手中。

4. 测试智能体

在平台内置的模拟器中进行多轮测试：

• “番茄炒蛋怎么做？”

• “我想吃大盘鸡”

• “用土豆可以做什么菜？”

智能体能准确理解意图并返回结构化建议。

测试结果显示，响应时间平均低于10秒，指令解析准确率超过95%，具备上线条件。

5. 连接 Rokid AI 眼镜

完成测试后，将智能体发布并绑定至已配对的 AI Glasses 设备，打开眼镜端 App，启用“美食烹饪小助手”。

此时只需说出唤醒词后加指令，例如：“嘿乐奇，我想吃酸菜鱼了。”

AI Glasses 会立即响应：

整个流程无需手动操作手机，真正实现了“第一视角 + 自然交互”的智能体验。

AI Glasses 应用场景

除了厨房助手，AI Glasses 结合定制智能体还可拓展至多个领域：

• 旅行导览员：走在古城街巷，眼镜自动讲解历史背景；

• 健身教练：实时纠正深蹲姿势，提醒呼吸节奏；

• 维修辅助：识别电器型号，叠加维修步骤AR指引；

• 学习伴侣：学生看题时即时解析知识点，提供解题思路。

这些场景共同特点是：高情境依赖、需快速响应、双手不便操作设备——而这正是 AI Glasses 的优势所在。

写在后面

AI 不应只是“更强的搜索引擎”，而应成为融入日常的“认知延伸”。

通过 Rokid AI Glasses 与自定义智能体的结合，我们看到了一种新的可能性：每个人都能拥有一个懂你、陪你、帮你做决策的数字伙伴。

从“美食烹饪小助手”出发，也许下一个就是你的旅行顾问、健身教练或学习导师。

技术的温度，正在于它如何服务于人的真实需求。现在，是时候动手打造属于你的第一个智能体了。