前言：

那天下午，阳光从窗台斜斜地照进来，我坐在沙发上，脑海里突然冒出一个画面：

一只穿着宇航服的猫，漂浮在火星表面，背景是巨大的地球，手里还拿着一杯咖啡。

这个想法一闪而过，但我没让它溜走。我想：为什么不试试把它画出来呢？

以前我会有两个选择：

1. 找画师定制，预算 500-2000 元，工期 3-7 天
2. 自己学绘画，至少半年才能画出个像样的

但现在我有了第三个选项：打开 Stable Diffusion WebUI，输入我的描述，等 30 秒。

第一次运行命令的时候，我心里其实没什么底。那些参数我基本都没动过，就随便填了个提示词：“astronaut cat on Mars, holding coffee, Earth in background, realistic style, 8k”。

然后就是等待。30 秒后，四张图出来了。

说实话，第一眼看到的时候，我觉得有点失望——猫的表情不太对，宇航服的细节也有点奇怪。但我没关掉，而是调整了几个参数：采样步数从 20 加到 35，重绘幅度从 0.4 调到 0.5，又加了个负向提示词，把常见的"变形"、"模糊"之类的词加进去。

再等 30 秒，第二组图出来了。

这次不一样了。那只猫的宇航服细节很完整，咖啡杯的把手朝向也对，火星表面的纹理也看得很清楚。最惊喜的是，它的眼神居然有一种"悠闲"的感觉——好像真的在享受太空咖啡一样。

我盯着那张图看了很久，然后把它保存下来，发到了朋友圈。

那天晚上，收到 47 个赞，12 条评论。有人问我用的是什么软件，有人问能不能教教他们，还有人说"你这图是 AI 画的？"

我回了一个：“是啊，比我自己画的快多了。”

本文将带你全面了解什么是 Stable Diffusion WebUI，它的核心功能、优势特点、适用人群以及如何开始使用。

1.安装Stable Diffusion WebUI必要条件

• 系统要求：win10或win11
• CPU处理器：没有硬性要求
• 显卡：RTX2060以上，6GB显存以上
• 内存：8GB起步，推荐16GB以上
• 硬盘：预留50-200GB硬盘空间
• Python：基于Python开发的，必须安装Python
• git：提前安装好git

2.安装Python

进入Python官网，寻找文件下载：
点击下载：

找到官方推荐安装 Python 3.10.6 版本：

点击下载windows版本：

下载完成后，点击打开文件：

勾选“Add Python 3.10 to PATH”，后点击install：

安装完成：

搜索Python，出现我们安装的版本即为成功：

3.安装git

进入git官网，找到下面文件下载：

下载后，点击打开文件：

点击install：

安装完成：

4.手动安装stable_diffusion_webUI

打开终端，输入一键安装命令：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

安装完成后，进入下面目录，可以找到下载后的stable_diffusion_webUI文件：

进入该文件，双击weibui-user.bat，启动stable_diffusion_webUI:

启动成功是这个样子的，出现了访问地址：

双击点开，若像我一样点不开，别急！可以尝试我这个命令：

• C:\Windows\System32\stable-diffusion-webui\是我的安装目录

C:\Windows\System32\stable-diffusion-webui\webui-user.bat

同样可以启动成功：

访问stable-diffusion-webui：

5.简单操作stable-diffusion-webui

想要生成一只可爱的猫，输入：Prompt：a cute cat，点击生成就生成完成啦，生成速度超级快：

点击图上标识，可以使用涂鸦笔：

第一个框框是提示词 (Prompt) 告诉AI要生成哪些东西。

第二个框框是负向提示词 (Negative prompt) 告诉AI不要生成哪些东西。

简单示例一下。

生成：city future, 8k, exploration, cinematic, realistic, unreal engine, hyper detailed, volumetric light, moody cinematic epic concept art, realistic matte painting, hyper photorealistic

不要生成：lowres, bad anatomy, text, error, extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality, normal quality, jpeg artifacts,signature, watermark, username, blurry, artist name

这个平台生成速度还是非常快的！

6.stable_diffusion_webUI安装中文界面

进入Extensions页面，取消勾选localization，再点击Load from。

找到zh_TW Localization或zh_CN Localization，点击Install。

在 Settings 选项卡，点击 页面右上角的 橙色Reload UI按钮 刷新扩展列表。

在 Extensions 选项卡，确定已勾选本扩展；如未勾选，勾选后点击橙色按钮启用本扩展。

在 Settings选项卡中，找到 User interface 子选项：

找到 Localization (requires restart)小项，找到在下拉选单中选中 zh_CN（如果没有就按一下 按钮），如图：

重启后，页面汉化成功！

这样我们就可以实现自由作图体验啦。

💕你是否曾有过这样的困扰：在公司或外出途中突然灵感迸发，想用AI生成一张图像，却发现你的Stable Diffusion WebUI只能在家里那台电脑上运行？又或者，你想与朋友实时分享创作过程，却受限于局域网，无法远程访问本地服务？
😘幸运的是，借助cpolar这类内网穿透工具，我们无需复杂的网络配置，也无需购买云服务器，就能将本地运行的Stable Diffusion WebUI 快速暴露到公网，生成一个可远程访问的专属AI绘画平台。

接下来，跟我一起安装cpolar吧！

7.安装cpolar实现随时随地作图

接下来介绍一下如何安装cpolar内网穿透，过程同样非常简单：

首先进入cpolar官网：

点击免费使用注册一个账号，并下载最新版本的cpolar：

登录成功后，点击下载cpolar到本地并安装（一路默认安装即可）本教程选择下载Windows版本。

cpolar安装成功后，在浏览器上访问http://localhost:9200，使用cpolar账号登录,登录后即可看到配置界面,结下来在WebUI管理界面配置即可。

8.配置Stable Diffusion WebUI公网地址

登录cpolar web UI管理界面后,点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道：

• 隧道名称：可自定义，本例使用了:sdw，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：http
• 本地地址：7860
• 域名类型：随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建：

创建成功后，打开左侧在线隧道列表,可以看到刚刚通过创建隧道生成了两个公网地址，接下来就可以在其他电脑或者移动端设备（异地）上，使用任意一个地址在浏览器中访问即可。

现在就已经成功实现使用cpolar生成的公网地址异地远程访问啦！

9.保留固定公网地址

使用cpolar为其配置二级子域名，该地址为固定地址，不会随机变化。

点击左侧的预留，选择保留二级子域名，地区选择china top，然后设置一个二级子域名名称，我这里演示使用的是sdw，大家可以自定义。填写备注信息，点击保留。

登录cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑。

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名
• 地区: China Top

点击更新

更新完成后，打开在线隧道列表，此时可以看到随机的公网地址已经发生变化，地址名称也变成了保留和固定的二级子域名名称。

最后，我们使用固定的公网地址在任意设备的浏览器中访问，可以看到成功访问本地部署页面，这样一个永久不会变化的二级子域名公网网址即设置好了。

这样，我们就可以随时随地生成我们想要的图片啦！

总结

现在，这个项目我已经用了一个月。

从最初的"随便玩玩"，到后来"认真调参"，再到最近开始尝试 ControlNet 和 LoRA 模型，我对 Stable Diffusion 的理解也在变化。

有时候我还是会冒出一些奇怪的想法：比如"如果猫可以飞，地球会是什么样子？"然后我就试着把它画出来。虽然有时候结果不尽人意，但那种"脑洞变现实"的感觉，真的很好。

如果你也对 AI 绘画感兴趣，我建议你试试 Stable Diffusion WebUI。它不完美，但足够好玩。毕竟，能把脑海中的画面变成现实，本身就是一件很酷的事情。

而且，最重要的是——它免费。