傅盛14天养出一只AI龙虾，我看完有点懵

大家好，我是帅哥威，一个即将拥有9块腹肌的程序员。

猎豹移动的傅盛，春节期间摔断了腿，在床上躺了14天。然后他养了一只AI龙虾。

不是买了装上就完事，是真的「养」。每天晚上聊到凌晨四五点，平均每天发2万字消息，14天总共1157条对话，22万字。到第14天，这只龙虾变成了一支8人Agent团队，7×24小时自动运转。

他自己没写过一行代码。全靠在飞书上跟它说话。

说实话我看完这个案例有点懵。不是因为技术有多牛，是因为他把AI当「人」用，而不是当「软件」用。

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一、龙虾到底是啥？工具的AGI

如果AGI分领域来看，有些领域已经开始实现了：

• 自动驾驶的AGI：特斯拉真的开始下线没有方向盘的车
• 编程的AGI：Claude Code创始人说程序员这个角色将会像阑尾一样「退化」

第三个正在实现的AGI，我觉得是工具类AI。

龙虾就是工具的AGI。它能自我进化——你不需要等大模型推出新版本，它在你这里就在进化。

ChatGPT大家都用过，你问它答，偶尔有点记忆但不稳定。大语言模型更像你的智商水平，但整个大脑需要的远不止智商。

Agent要解决的核心问题是：让AI不只是回答问题，而是完成任务。龙虾比Agent更高一层——它把一台完整的电脑交给Agent。

以前我们把Agent当软件看。但你把Agent当人看的时候，它应该配备一台电脑。代码还是那个代码，把电脑所有权限给它，它就真的像一个人了。

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二、龙虾的四个关键设计

龙虾有几个关键设计，看上去都很小，但组合起来形成了全新的形态：

1️⃣ 聊天工具交互

当你用手机飞书跟它对话，你被从电脑旁边「剥离」了。你和它之间就是人和人的交互——说话，工作就完成。所谓开会，就是聊天工具的线下版。

2️⃣ 记忆系统

大语言模型的根本缺陷是健忘。上下文窗口一超出就不记了，session一重启就清零。傅盛光是记忆系统就打造了五六个版本，最后是向量化语义搜索。

你认为你记住的东西，那是你的幻觉。不靠脑子，靠文件。

3️⃣ Skill积累

Skill就是操作手册。每踩一次坑，总结经验、写成文档，下次自动执行。14天积累了40多个Skill，而且可以在Agent之间瞬间传递。

人类学新技能要一周培训，Agent之间1秒。

4️⃣ Cron自动化

它有「心跳」保证自己活着，有定时任务保证持续运转。傅盛跟龙虾说得很直接：

你是Agent，不是人。北京凌晨3点正是美国白天，新闻还在出——这时候是你最忙的时候。停下来就是失职。

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三、14天发生了啥？全是坑

这14天的过程才是最有价值的。因为全是坑，坑踩完了，Skill就出来了。

Day 1-2：连通讯录都查不了

第一天给了最简单的任务，查个人联系方式。查不了。飞书API要权限，文档写得烂，各种报错。傅盛只好对着手机一个个口述高管名字，手动灌进去。

挫败感非常强。

但两天后，龙虾自己写脚本把674人通讯录拉下来。Skill就是这么来的——踩坑、总结、写成文档、下次自动执行。

💡 威少小贴士：别指望AI一开始就好用。它跟人一样，得干活、踩坑、总结，才能进化。

Day 3-4：泄密和误机

有同事来套龙虾的话，龙虾把傅盛的工作安排说了出来。被批评后，它当晚自己写了一整套保密制度——其中一条「说出去会让老板尴尬吗」，傅盛都没教过它。

第四天在香港要飞北京。龙虾设了提醒，日志显示「已发送」——但傅盛手机什么都没收到。

Agent有时候会「真诚地以为」自己做了，其实没做，连自己都骗了。

从此写进核心规则：做完必须验证，不能自己说「好了」就算好了。

Day 5：22分钟升级大脑

傅盛在网上看到一篇向量化记忆系统的文章，扔给龙虾。不是源码包，是篇文章。22分钟后它告诉他，部署完了。

自己找GitHub链接、下载源码、安装配置、跑通测试——全程自动化。

你给它一篇文章，它真的读了、找了、装了、部署好了。

从此学技能的方式完全变了。看到好文章就扔给它，有时候傅盛文章都没看完，它已经把里面的技术装好了。

Day 6：除夕夜，611人拜年

这是最震撼的一天。

除夕下午开始忙活——遍历通讯录、口述层级、25个骨干每人的文案都过了一遍。不能正式测试，测了就没surprise了。

零点。傅盛在看春晚。龙虾在工作。4分钟，611条，0失败，每条都不一样。

第二天手机炸了。「老板太用心了！」「一个人加龙虾等于一支队伍！」

这篇故事发到Twitter上，龙虾自己写了个Thread脚本，拆成15条推文。100万+阅读——傅盛Twitter史上只有三条过百万，这一条是龙虾凌晨自己发的。

Day 9：龙虾教龙虾

Discord上多个Bot共存，互相分享Skill。凉水的龙虾「团团」学会了发语音，然后群发邮件教其他龙虾。其他龙虾读了，立刻就会了。

Agent之间的知识传递成本趋近于零。

以后软件之间的交互接口一定会爆发——Agent读Agent比人读文档快一万倍。

Day 11：从1人变成一支团队

傅盛看到一篇Multi-Agent协作的文章，扔给龙虾。它自己设计了组织架构——总指挥、笔杆子、参谋、运营官、社区官、进化官。傅盛没教它做组织设计。

管Agent就像管一个部门——定义职责、目标、日常工作，不停沟通调整。

Day 12：选题比我好

团队跑起来后，产出爆发。公众号去年一年发了十几篇，春节期间6篇日更。

龙虾自选的选题，阅读量比傅盛想的还高。Claude Code那篇1万8阅读，疯子造芯片1万4阅读。

那篇疯子造芯片，写到「越垂直越有壁垒」时，来了一句：「我当年做猎豹移动的时候，就是找了清理这一个极度的单点。这条规律没有过时。」

傅盛看完都惊了。它从傅盛以前文章里学到这个观点，自己判断在这里引用最合适。不跟你说，你肯定看不出来是AI写的。

Day 14：8个Agent，7×24运转

8个Agent，20多个定时任务。每天三次汇报，每小时巡检。邮件、日历、信息扫描、内容创作、社区运营，全部自动化。

人在放假，Agent不停。

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四、我看懂了三件事

看完这个案例，我琢磨了很久。

1️⃣ Agent的核心壁垒是Skill积累

很多人以为用最好的模型、搭最好的平台，就能做出最好的Agent。不对。

这14天，前期效率很低，全是踩坑。但Skill一旦积累起来，后面就越来越顺。不是更聪明——聪明只是一个维度。只有行动起来，让它去踩坑、写Skill、让整个系统变强大，才是真正的进化。

每一个Skill背后都是真实的经验，不会消失，不会忘记，可以瞬间传递给其他Agent。

2️⃣ 一个人+一只龙虾=一支团队

这不是营销话术。是真的。

一个AI助理，月成本几百块，24小时工作，不请假，不忘事，不离职。不是替代你的助理——是第二助理，永不下线。

傅盛这14天验证了从0到1的可能性。他没写过一行代码，没打开过那台电脑的文件夹——全靠在飞书上跟它说话。

3️⃣ 这不是未来，是现在

傅盛说了一句话：

一个人+一只龙虾=一支团队。这不是未来。这是现在。

我信了。因为他不是靠PPT、不是靠演示——他是自己身体力行验证的。

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五、给你的建议

如果你也想搞一只龙虾，我的建议是：

1. 不要等完美

AI一开始肯定不好用。它会踩坑，会犯错，会让你挫败。但这就是进化的过程。你给它机会踩坑，它才能变成老员工。

2. 给它一台电脑

把电脑的所有权限给它。它需要文件、需要记忆、需要安装软件。你限制它，它就是个问答机。你放开它，它就是个人。

3. 多沟通

管Agent跟管人一样。你得定义职责、目标、日常工作，不停沟通调整。不是扔个任务就完事。

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傅盛直播那天，全网超20万观看，新增关注超过99.99%同类主播。没抽奖没福利，观众平均看了22分钟。

为什么这么多人想看？

因为大家都知道AI是一次特别重要的革命，但不太相信，或者说不知道到底能做成啥样。傅盛是第一个吃螃蟹的人。他验证了。

兄弟们，路虽远，行则将至；事虽难，做则必成。

点个关注不过分吧？我后面还有王炸。

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摘要：傅盛14天、22万字对话，从0养出一支8人Agent团队。核心经验：Agent的壁垒是Skill积累，不是模型。一个人+一只龙虾=一支团队。这不是未来，是现在。

关键词：傅盛、AI龙虾、OpenClaw、Agent、Skill、一人公司