在2026年ISC West展会上，高通技术公司展示了其对智能摄像头与物联网未来发展的愿景。

您应当了解的情况：

• 利用各种端到端AI开发工具以及高通洞察平台‌ (Qualcomm Insight Platform)，可确保客户能够一次完成AI功能开发，并在其整个产品组合中实现规模化部署。
• 依托行业领先的图像信号处理 (ISP) 技术、支持视觉语言模型 (VLM) 的NPU以及可降低开发复杂性的网络连接技术和完整参考设计，高通技术公司的摄像头解决方案‌覆盖了视频安全、执法与企业级执法记录仪、车队行车记录仪和通用物联网应用。

‌随着2026年ISC West展会的临近，实体安全行业正处于一个关键的变革转折点‌。以摄像头为核心的传统安全模式正在迅速演变为更为复杂AI驱动生态系统 – 在这一生态系统中，摄像头不再是单纯的拍摄设备，而是转变为具备实时决策、自主运行能力，并能在全设备网络中持续学习的智能传感器。

这场变革不仅仅是为现有硬件添加AI功能。随着越来越多的行业领军者认识到这一点，在企业安全、家庭安全，以及更广泛物联网应用领域，赢家不会是拥有个别最佳摄像头参数的厂商，而是能够将AI部署到数以万计的摄像头中、持续优化该类功能，并将其作为可扩展服务项目实现商业化的企业。在物联网时代，除非能够将AI大规模部署在整个设备集群中，而非局限于某一款性能出众的单点设备，否则无法真正体现AI的价值。

在全面愿景的引领下，高通技术公司正大胆地迈入这一全新范式，我们非常期待在2026年ISC West展会上予以展示‌。我们的策略核心基于一个根本信念：‌在实体安全和更广泛领域，摄像头是适用于下一代AI硬件解决方案的最强大传感器。我们不只是在制造更好的摄像头 – 我们更是在构建一个生态系统，在这个生态里，让每一台摄像头均成为与各种智能视频服务相连的AI原生传感器。

在摄像头集群中扩展AI的三项关键要素

想要了解AI价值的扩展方式，需要聚焦于更为广泛的生态系统，而非性能卓越的个别设备。我们认为，如果芯片、软件和集群运行等三项关键要素能够和谐共处，就能实现AI规模化发展。

• 芯片基础‌：更好的芯片是实现卓越单设备性能的基础。如果没有针对视觉AI工作负载进行优化的高效、高性能处理器，整体价值定位就难以成立。在这一原则基础上，我们凭借数十年积累的半导体专业知识，以及在图像信号处理器（ISP）/摄像头技术方面的领先优势，为我们的客户创造竞争壁垒和差异化优势。
• 软件统一‌：如能在不同设备层级采用一个AI工作流，则可显著加快整个产品线的功能迭代速度。如果开发者能够一次性构建AI功能，并在各种设备（入门级到高端设备）中进行部署，则可以大幅缩短上市时间并显著降低开发成本。此外，如果客户着眼于功能集与安全的持续改进，这一优势尤为突出。
• 集群规模‌：如能在已安装设备群中进行持续部署，就可以实现复合式增长的服务收入。真正的商业模式转型正发生于此 – 从一次性硬件销售转变为通过向数以万计或数以百万计的已部署摄像头提供AI赋能服务获得持续性收入流。

目前大多数摄像头集群仍分散于互不兼容的平台，严重制约功能迭代速度与服务收益潜力。我们在摄像头领域的投入正是要解决这一痛点。视觉是物理世界AI的核心传感器，而我们的目标是为企业提供统一平台，以便在整个设备和摄像头集群内实现AI功能的一次性构建和无缝部署。

‌高通技术公司的三大支柱AI摄像头平台策略‌

为实现这一愿景，2025年对Augentix公司的收购是一个重要时刻 – 我们将Augentix公司成熟的摄像头专业技术与我们世界级的AI和网络连接技术深度融合，致力于在行业中打造真正创新的成果。我们的平台策略建立在相互协同的三大集成支柱之上，共同创造前所未有的价值：

‌面向所有摄像头价位的低功耗、可扩展计算能力‌

目前我们可以提供针对不同价格与性能层级的摄像头产品进行优化的低功耗、安全、可扩展计算能力。无论您是在制造基础住宅门铃摄像头，还是复杂的多传感器执法记录仪，我们的芯片产品组合都能在性能、能效与成本之间实现适当平衡。

利用Augentix公司平台，可以提供高效的视频芯片架构、轻量级专用Linux SDK、经过优化的物料成本，以及丰富的软硬件参考设计。在此基础上，我们叠加了各种行业领先技术，包括：具备AI赋能功能的顶级ISP（例如：支持4K/30fps彩色夜视能力），业界领先的AI效能功耗比，以及强大的边缘AI功能，包括在选定平台上支持 Vision Transformer 和大语言模型（LLM）/视觉语言模型（VLM）。

‌Edge Impulse：可实现加速部署的端到端AI开发工具‌

平台碎片化不仅会拖慢部署速度 – 更会严重阻碍创新。为此，我们已经将Edge Impulse（行业领先的边缘AI MLOps平台）直接集成到我们的AI摄像头芯片SDK中。通过此项集成，开发者获得了完整的端到端机器学习开发与训练环境，可以在我们的整个产品系列中无缝运行。

结合涵盖所有层级的统一Linux/Yocto SDK以及轻量化专用Linux实现（从冷启动到首帧图像输出的时间可低于100毫秒），我们大幅降低了复杂性壁垒。摄像头制造商可以专注于其产品开发和价值定位，而无需在底层系统集成上耗费精力。

‌高通洞察平台：生成式AI原生视频安全服务‌

高通洞察平台将视频从被动安全转变为实时主动智能。高通洞察平台将原生AI直接嵌入到智能摄像头以及“边缘优先”的AI驱动SaaS 平台中，实现了设备端感知、语义理解，以及自然语言视频查询 – 无需将原始视频传送至云端。对于既有部署，边缘AI盒子可以为现有摄像头基础设施赋予同等智能，瞬间将旧有系统带入AI时代。最终实现的结果：在新建和既有环境中均可扩展的隐私感知、低延迟视频智能 – 将视频转变为适用于人身安全、实体安全和运营领域的始终在线、可操作数据层。

针对各种物联网用例的完整摄像头解决方案

‌我们拥有针对安全摄像头、消费摄像头、随身摄像头、行车记录仪，以及通用物联网用例（例如：医疗视觉、检测、智能交通控制等）的完整摄像头解决方案。我们已构建了应对不同细分市场的完整解决方案组合，每一种组合均具有特定功能集和生态系统合作伙伴：

视频安全

我们的IP安全摄像头片上系统可针对从单户家庭门铃到复杂多传感器企业安装等应用提供专门的性能支持。主要功能包括支持5MP至4K及以上分辨率的AI增强型图像信号处理器（ISP）、2-3帧交错式/DOL HDR技术、电子图像稳定、为每台设备提供2—4个摄像头的支持、镜头畸变校正，以及低功耗常开视频模式。用例涵盖智能交通控制、车牌识别、入侵检测、远程监控、结合商业智能的商店防盗以及门禁终端等。

执法与企业级随身摄像头

随身摄像头领域需要具备独特的功能：

• 全天候电池续航
• 超低功耗
• 事件连续缓存
• 零帧丢失
• 超清录制

通过在云端部署生成式AI，最近的AI发展大幅提升了传统随身摄像头的能力；目前，高通Q-7790平台已将大模型（LLM）带入边缘端，实现实时反馈。通过实时翻译、关键词检测和特征提取，可进一步实现与企业和代理应用的集成，以辅助现场操作。

我们的解决方案融合了先进网络连接技术（Wi-Fi 7、5G eRedCap、CAT1bis）、AI降噪、音频场景识别、具备高精度定位服务的GNSS、低功耗缓存、无缝外接摄像头切换，以及符合FIPS-140安全标准的加密机制。摄像头端的AI计算能力还可在需要时启动实时翻译，辅助现场沟通。

值得骄傲的是，我们已与处于领军地位的原始设计制造商和解决方案提供商合作，将应用范围从执法拓展至零售、仓储和医院等行业的员工沟通，以及石油管道检查、建筑工地安全监控和医疗保健行业等专业领域。

‌行车记录仪与车队管理‌

后装汽车和车队管理领域面临截然不同的技术挑战：

• 适用于宽窄视角的清晰视频
• 弱光环境下的清晰度
• 宽动态范围
• 对车辆周围多路摄像头输入的智能处理
• 针对驾驶员安全意识的RGB-IR功能
• 可实现实时操作系统（RTOS）与雷达传感器融合的微控制单元（MCU）集成
• 在移动环境中保持稳定可靠的网络连接

我们的行车记录仪解决方案适用于各种应用场景，包括：驾驶员监控系统、电子日志设备合规、事故报告、防盗、道路状况分析、行人检测，以及‌全面的车队管理。通过与合作伙伴的商业部署，已完成该解决方案的部署，每天为数百万人员提供支持。

‌面向工业、医疗和农业应用场景的物联网摄像头解决方案‌

除了传统安全领域外，我们的摄像头解决方案还为工业、医疗、农业和娱乐等领域的创新应用提供了支持。凭借Linux和Android操作系统的灵活支持、多摄像头功能、具备低光性能的先进ISP、宽动态范围、图像稳定性、多实例AI加速，客户将本公司技术应用于以下领域：

• 工业检测
• 医疗与手术可视化
• 精准农业
• 体育数据分析
• 个人防护装备（PPE）检测
• 跌倒检测系统
• 装卸码头自动化

APLUS和Kargo等合作伙伴充分展现了本公司平台的多样性。

‌适用于联网摄像头系统的 Wi-Fi 7 网络和蜂窝网络连接‌

高通技术公司认识到摄像头越来越多地作为更大规模联网系统的一部分运行，从而将其无与伦比的网络连接专业技术融入我们的摄像头产品组合中。我们的解决方案集成了Wi-Fi 6和Wi-Fi 7，为IP摄像头提供了业内领先的无线性能。对于需要蜂窝网络连接的应用场景，我们与支持CAT1 BIS及其他蜂窝网络标准的领先调制解调器供应商合作，从而实现从远程监控到移动应用等多种部署场景，即使传统的有线或无线网络连接并不可行。

高通技术公司摄像头平台的三大核心优势 ‌

如客户选择本公司构建其摄像头平台，则可获得三大基本优势：

• 逐年改进的同类最佳技术：我们的图像信号处理器（ISP）技术在图像质量方面处于行业前沿，并持续优化与创新。融合AI的ISP功能、最佳的低光性能，以及卓越的细节保留能力与行业领先的AI效能功耗比相结合，实现了性能、功耗与价格之间的最佳平衡。
• 降低复杂度，确保关注产品：客户无需从零开始构建复杂的摄像头系统，可直接利用我们的完整参考设计、覆盖所有产品层级并配备统一工具的综合SDK、为进行AI开发集成的Edge Impulse，以及适配不同开发工作流程的多种图像质量（IQ）调校工具 – 从适用于基础项目的高通跃龙IQ DE‌，到面向高端应用场景的跃龙专家与跃龙IQ AI。
• 完全平台覆盖范围：唯有高通技术公司可以同时提供专用摄像头平台（IP摄像头、随身摄像头、行车记录仪、视频协作系统）和更广泛的物联网平台，从而实现摄像头与边缘AI盒子、本地AI服务器和云端服务的集成 – 所有集成对象均处于一个统一的生态系统中。

展望未来：ISC West展会及以后发展趋势‌

随着2026年ISC West展会的临近，安全行业正面临一个明确的选择：是继续沿用以硬件为中心的碎片化传统模式，还是接受通过软件从芯片扩展到集群级服务的集成式AI原生平台。

高通技术公司的全面摄像头视觉解决方案标志着多年投入的成果落地。通过对Augentix公司的收购、与Edge Impulse平台的整合、高通洞察平台的差异化，以及不断扩展的摄像头优化片上系统产品组合，我们已做好充分准备，助力客户实现这一AI转型。

摄像头作为简单视频采集设备的时代正在终结。未来属于能够持续学习、自适应、并在大规模设备集群中提供可执行智能的AI原生传感器 – 同时为我们的客户和合作伙伴创造可持续的服务收入。

在物理安全和物联网视觉应用场景发生深刻变革的时刻，我们邀请参加ISC West展会的业界同仁探索高通技术公司的摄像头解决方案如何加速您的AI开发之旅，降低您的开发复杂度，并解锁新的商业模式。请您莅临高通技术公司的4056号展位，了解本公司的技术组合如何改变物联网行业。

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关于作者

威廉·徐，高通技术公司产品管理高级总监

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