感谢每一位曾经使用过、部署过、喜爱过 Jira / Confluence Server 或 Data Center
的你——是我们共同书写了这段协作历史。 如果你有故事想聊、有经验想分享，4
月我们计划在杭州举办一场线下专题交流会，一起踏上这场关于协作、创新与集体记忆的告别之旅。详情见文末。

如果你还记得那个蓝灰色的界面……

2002 年，一家澳大利亚小公司推出了一个叫 Jira 的 Bug 跟踪工具。2004 年，他们又推出了 Confluence——把散落在每个人电脑桌面上的文档，统一装进一个地方的「企业 Wiki」。

那时候没有人会知道：这两个工具将陪伴无数中国团队走过整整二十多年。

如果你曾经：

•在早期 Jira 那个蓝灰色的表单页面里，创建过自己职业生涯中第一个 Issue；
•在最早的 Confluence 里，用 Wiki 标记语法磕磕绊绊地写下第一篇项目文档；
•在 Jira 的 Scrum / Kanban 面板上，第一次把一张卡片从「To Do」拖到「Done」时，悄悄松了口气；
•或者在凌晨两点，因索引挂了、升级失败，对着终端光标一闪一闪地发呆了半小时……

那么这篇文章，就是写给你的。

那些只有「老用户」才懂的细节

Jira 3.x / 4.x，蓝灰色主界面，表单式的问题创建页面。那个年代的默认体验里，还没有今天这种拖拽式面板，一切就是「问题 → 状态 → 评论 → 关闭」，没有多余的东西，但够用——很多团队就是靠这个把研发流程跑起来的。

后来，Jira 引入了 Scrum / Kanban 面板（很多团队是在 6.x / 7.x 版本才真正用起来），很多人第一次体验「把卡从左边拖到右边」——现在看起来理所当然，当时真的觉得有点神奇。

JQL（Jira 查询语言）也是那个时代的产物。写过 JQL 的人都懂，第一次用

assignee = currentUser() AND status != Done

查出自己所有未完成的工作时，那种「原来还能这样」的感觉。

Confluence 这边，1.x / 2.x 时代还在用 Wiki 标记语法：h1. 打标题，***** 加粗，[链接文字|URL] 插链接。那个年代写文档是要「写代码」的。后来 2.x 带来了 WYSIWYG 编辑器，Confluence 6.x 终于支持多人协同编辑 —— 两个人同时在一个页面上修改，然后互相抢行尾，偶尔还会冲突。

这些细节，只有真正用过的人才会记得。

说说现在的真实处境

如果你现在还在用 Server 或 Data Center，大概率面对的是这几件事之一：

这个版本能不动就不动

升级一次，要看插件兼容性、备份数据库、准备回滚方案。有些团队就停在了某个「最稳定」的版本上，结果安全公告一出来，心里一紧。

这个插件没有云版本，迁移的事先放一放

多年积累下来的自定义字段、自动化规则、和内部系统的各种集成……只要有一个卡住，讨论就结束了。

数据不能出内网

是没考虑过上云，是合规要求摆在那里——审计要看物理机房，数据不能离开内网。到了今天，这道墙没有消失，反而要求更复杂了。怎么在满足安全审计的前提下往前走，不是一句「上云」就能解决的。

AI 的事，我们现在用不上

云版本的 AI 副驾、自然语言查询、自动生成报告和数据洞察……在私有化环境里接外部大模型，安全和合规的门槛不低。看着别人用，自己只能看着。

这些不是抱怨，是真实处境。你们团队，中了几条？

一个时代，正式画上句号

2026 年 3 月 30 日起，Atlassian 停止向新客户销售 Data Center 许可。现有客户最晚可在 2028 年 3 月前续费和扩容。到 2029 年 3 月 28 日，DC 正式进入 End of Life——不再提供技术支持和安全更新。而 Server 更早，已经退场。

从 2002 到 2026，二十多年。由 Atlassian 官方持续维护和演进的私有化 Jira / Confluence 时代，正在走向终点。

这让我们想起当年 Windows XP、Windows 7 停止支持的那一刻——不是系统突然坏了，而是一个时代的工作方式，到了该交棒的时候。对用过这些版本的人来说，那不只是一条公告，而是一段职业记忆的句号。

当然，从技术上讲，在结束生命周期之后，你依然可以继续运行本地实例，只是它们将不再是一个持续演进的官方产品线，而更像是「被冻结在某个时间点」的历史版本。

为什么会走到今天？回头看，其实是三次顺势而为

很多人会问：Atlassian 为什么先做 Server，又做 Data Center，现在又要全面转向 Cloud？

回头看，这其实是 Atlassian 一路顺应客户需求和技术发展做出的三次升级。

第一阶段：Server

解决的是团队协作数字化的起步问题——快速部署在一台服务器上，就能用上 Jira、Confluence。对中小团队非常合适，但它从一开始就不是为数万用户、高可用、强合规场景设计的。

第二阶段：Data Center

随着越来越多大型企业把 Atlassian 当成「关键业务系统」，他们需要的是多节点集群、高可用、水平扩展，以及严苛的合规要求。Data Center 支持集群、Kubernetes 部署、先进的审计与安全能力——这是对「大规模本地部署时代」一个非常成功的回答。

第三阶段：Cloud + AI

如今，大多数 Atlassian 客户已经在云上，或者正在迁移。客户不再只问「系统能不能跑起来」，而是更关注三件事：

•能不能更快获得价值，不再自己维护硬件与升级；
•能不能把所有团队、工具和数据连成一个平台，避免信息孤岛；
•能不能在一个统一、安全合规的平台上，让 AI 真正参与工作的每一个环节。

统一的数据层（Teamwork Graph）、跨产品深度集成、持续交付的安全更新、平台级 AI 产品 Rovo——这些能力在云平台上更容易实现，也更容易长期维护。同时维护 Server / Data Center / Cloud 三条完全不同的技术路线，会持续稀释在云平台和 AI 能力上的投入，拖慢创新速度。

所以，这并不是简单地「下线一条产品线」，而是把过去二十多年从 Server 到 DC 积累的经验，沉淀到一个统一的云平台中，为未来十年以上的团队协作和 AI 协作打基础。

由单个产品演进为以结果为导向的 AI 集成解决方案

Atlassian Cloud：新一代人与 AI 的协作平台

告别的是「私有化部署」这种方式，不是 Jira 和 Confluence 本身。

Atlassian Cloud 宣示的不只是「把系统搬上云」，而是一个以人与 AI 协同为核心的新协作时代的到来。Rovo、原生支持 AI 的多领域套件、跨产品的 Teamwork Graph——这些不是功能特性的堆叠，而是在指向同一个方向：AI 不再只是辅助工具，而是真正参与协作、承担任务、推进工作的伙伴。

这会是一个逐步演进的过程，最终走向 Agentic AI —— AI 能够自主理解目标、分解任务、跨工具执行，真正成为团队的一员。这一步，只有在统一的云平台上才能走得扎实。

4 月，我们在杭州，等你来聊

2029 年不远，但也不急于今天就拍板。真正需要做的，是先把家底摸清楚：现在依赖哪些插件、有哪些内部集成、合规审计的具体要求是什么 —— 搞清楚这些，才能认真讨论下一步走哪条路。

每条路都有坑，哪些是别人已经踩过的，这正是我们想在线下认真聊的事。

我们正在筹备一场线下专题讨论交流会，不是产品发布会，不是云产品实践分享，而是站在社区用户视角，把真实用过 Server / DC 的人聚在一起，围绕几个核心话题深聊：

•你的私有化故事：第一次搭起 Jira / Confluence 是什么场景？踩过哪些印象深刻的坑？
•现在最头疼的问题：插件依赖、合规要求、组织内部推不动——你卡在哪里？
•AI 与私有化部署：有没有尝试在 DC 环境里接大语言模型？遇到过什么问题？
•2029 年前的路线图：你倾向于走哪条路？有哪些决策上的顾虑？

👇 评论区先留言：

你第一次用 Jira / Confluence 是哪一年？还记得当时的版本号，或者解决的是什么问题吗？

我会从留言里挑选用户故事，邀请你来现场交流分享。具体时间和报名方式，会在下方公众号和社区微信群里提前通知，不要错过。

最后，想说一句话

从 2002 年至今，这段私有化部署的协作史，不只是 Atlassian 的历史，也是我们自己的工作史。

• 一个个 Jira Issue 里，是赶版本发布的夜晚。
• 一棵棵文档目录树里，是第一个产品、第一批客户的故事。
• 评论区里，是深夜的一句「已解决」，是某个同事留下的「辛苦了」。
谢谢你陪伴这个时代走到这里。

下一个时代，人与 AI 共同协作的时代，已经开场。
我们在 Atlassin 用户社区，继续一起走。

关于 Atlassian 社区

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杭州 Atlassian 社区 自 2019 年 9 月成立以来，已成功举办 35 场线上/线下活动，持续推动本地用户的学习与交流。无论你是 Jira、Confluence、Trello 还是 Rovo 用户，都欢迎加入我们，与全国的 Atlassian 爱好者一起探索、成长，共创更高效的工作方式！

作者简介：YY哥

• Atlassian 解决方案顾问 | 全球认证专家 | 社区负责人 | 插件开发者 | 创作者
• 15 年职场经验，曾任互联网企业 PMO 总监，海洋技术专业研究生
• 深耕 Atlassian 产品生态，服务金融、电商、旅游、医疗、制造、Web3 等行业
• 专注产品创新与团队效能提升、项目管理、流程优化、IT 服务管理 和 DevOps 等领域