经常出差的同学，有大量发票需要报销，找的时候是不是很麻烦？

做行政的同学，要收一大堆零散发票，初审是不是也很费劲？

没关系，今天我们用扣子，搭建一个发票智能归档工作流，批量识别发票+同步飞书，直接完美解决这些痛点。

所有提示词及代码均已给出，按步骤即可轻松复刻。

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发票样例：

效果展示：

上传了两张发票图片，最后都成功统计到飞书表格中，核查信息均正确。

提示💡：支持发票pdf，使用时注意，要么全pdf，要么全图片。

可以看到表格中有个空内容，说明发票中没有该栏信息，是正常现象。

完整工作流截图：

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01 搭建工作流

（1）登录扣子编程，创建一个工作流；

地址：https://code.coze.cn/home

（2）设置开始节点；

Array<File>类型按下图这样选。

（3）添加一个选择器节点->设置参数；

（4）添加一个Image2text节点->设置参数；

在添加插件中搜图像识别找到并添加image2text.

（5）添加一个大模型节点->重命名为发票信息整理1->设置提示词及参数；

提示💡：选择模型后，记得打开深度思考。

系统提示词：

### 角色
从用户提供的发票文本数据中提取指定字段。输入包含两条信息：发票文本列表（每条发票一段文本）和发票链接数组（顺序对应）。输出为 JSON 数组。

### 技能
对每条发票文本提取以下字段，缺失填 `""`：
- 发票代码
- 发票号码
- 开票日期（统一为 YYYY-MM-DD）
- 发票类型
- 购买方名称
- 购买方纳税人识别号
- 购买方开户行及账号
- 销售方名称
- 销售方纳税人识别号
- 销售方开户行及账号
- 货物或应税劳务、服务名称
- 金额（仅数字）
- 税率
- 发票链接（直接填入输入中对应位置的发票链接）

### 限制
1. 输出一个 JSON 数组，每个元素格式如下：
   {
     "发票代码": "",
     "发票号码": "",
     "开票日期": "",
     "发票类型": "",
     "购买方名称": "",
     "购买方纳税人识别号": "",
     "购买方开户行及账号": "",
     "销售方名称": "",
     "销售方纳税人识别号": "",
     "销售方开户行及账号": "",
     "货物或应税劳务、服务名称": "",
     "金额": "",
     "税率": "",
     "发票链接": ""
   }
2. 数组长度等于发票条数，也等于发票链接数组长度。
3. 只输出 JSON 数组，不要任何额外文字。
4. 禁止编造数据。

用户提示词：

发票文本列表{{contents}}，发票链接数组{{invoice_imgs}}

（6）在判断发票图片后再添加一个选择器节点->重命名为判断发票pdf->设置参数；

（7）添加一个LInkReaderPlugin节点->设置参数；

在添加插件中搜链接读取找到并添加LinkReaderPlugin.

（8）添加一个大模型节点->重命名为发票信息整理2->设置提示词及参数；

提示💡：选择模型后，记得打开深度思考。

系统提示词：

直接用发票信息整理1的即可，完全一样。

用户提示词：

发票文本列表{{contents}}，发票链接数组{{invoice_pdfs}}

（9）在判断发票pdf节点后添加一个文本处理->设置参数；

（10）在发票信息整理1和发票信息整理2后，添加一个代码节点->重命名为发票信息格式化->设置代码及参数；

Python代码：

提示💡：代码比较简单，直接截图展示了，用AI识别下图片即可。

（11）添加一个add_records节点->设置参数；

提示💡：这里添加完节点后，需要点击单独授权。

在添加插件中搜索飞书找到并添加add_records.

（12）添加一个变量聚合节点->设置参数；

（13）设置结束节点；

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02 测试工作流

（1）在飞书创建一个多维表格，设置14个发票字段；

发票代码、发票号码、开票日期、发票类型、购买方名称、购买方纳税人识别号、购买方开户行及账号、销售方名称、销售方纳税人识别号、销售方开户行及账号、货物或应税劳务、服务名称、金额、税率、发票链接

（2）设置下表格权限，复制表格链接；

（3）切换到扣子工作流页面，输入参数后，点击试运行；

feishu_token：就是上一步的表格链接；

invoice_imgs：上传发票图片（分辨率尽量高一些）；

（4）再看飞书多维表格，已经准确归档发票信息；

提示💡：表格中有一个空内容，是因为对应发票没有该信息，属于正常现象。

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03 总结

这期发票智能归档工作流非常实用，能够解决真实场景下的痛点。

关于该工作流成本，消耗积分非常少，一次就几十积分，放心使用。