把流程交给技能,把学术判断留给你。当AI Agent遇上学术写作,从此告别对着空白文档发呆的夜晚。

如果你正在写学位论文、期刊投稿或系统综述,面对几十页甚至上百页的文稿一筹莫展,这篇文章或许能帮到你。

为什么你的AI总在“尬聊”?

用过AI辅助写作的同学大概都经历过这样的场景:让AI帮你润色一段文字,它洋洋洒洒写了三百字,但核心观点被稀释得面目全非;让它帮你整理文献,它给你一堆看似相关但实则无用的资料;让它帮你写综述,它最后还要加一段莫名其妙的“展望”。

问题出在哪里?不是你用的AI不够强,而是你缺少一套能让AI“听懂指令、按章办事”的技能系统

今天要推荐的开源项目 vibe-thesis-skills,正是为解决这个痛点而生。

项目定位:把流程交给技能,把学术判断留给你

Gitee:https://gitee.com/Mercator/vibe-thesis-skills
GitHub:https://github.com/MercatorProj/vibe-thesis-skills

这是一套面向学位论文、期刊投稿与系统综述的 Agent Skills 集合,专为 OpenCode、Cursor、Claude Code、Trae 等环境中的 AI 设计。每个技能都以 skills/<技能名>/SKILL.md 的形式存在,AI Agent 读取后即可按预设流程执行任务。

项目的核心理念非常清晰:skills 是能力库,agents.md 是项目控制面板。skills 提供通用写作能力,agents.md 则决定你的项目如何落地——包括路径配置、初始化信息、任务路由和长期偏好设置。没有 agents.md,Agent 只能给通用建议;有了它,才能稳定复用项目上下文。

快速上手(3步搞定)

1)获取仓库

git clone <仓库URL> thesis-skills

你也可以将本项目作为论文项目的 git submodule 使用,便于版本固定与更新。

2)让 Agent 能读到 SKILL.md

  • 通用方案:将仓库放在工作区内,路径为 skills/<技能名>/SKILL.md
  • Cursor 用户:将 skills/ 复制到 .cursor/skills/,或建立符号链接指向本仓库的 skills/
  • OpenCode 等环境:按约定(如 .opencode/skills/)进行复制或映射

3)接上驾驶舱

agents.md 放到你的论文项目根目录,填写占位符与初始化状态。首次协作建议先让 AI 问一轮关键信息,再正式开工。

技能速览:一个技能管一件事

项目覆盖了论文写作全流程的核心环节:

📚 文献与综述

  • literature:检索、笔记、引用、BibTeX、去重
  • literature-summary-zh:科学性综述(只述不展望)
  • sci-journal-literature:SCI/顶会导向检索
  • systematic-review-lite:轻量 PRISMA 流程

✍️ 写作与结构

  • academic-writing:润色、人味化、术语统一
  • thesis-abstract-zh:摘要专项
  • thesis-conclusion-outlook-zh:末章结论与展望
  • chapter-structure-refactor:整章重构

🔍 评审与一致性

  • thesis-reviewer:盲审向评审、摘要专项、AI痕迹检测
  • intro-reviewer:绪论专审与方法-文献支撑

📊 格式与图表

  • latex-compile:XeLaTeX 编译 PDF
  • formula-normalizer:公式符号一致性
  • svg-flowchart:学术流程图
  • image-description:图注与正文描述

🔧 扩展

  • skill-creator:新建技能模板
  • mcp-builder:MCP 开发说明

四个典型场景:拿来就能用

项目在 README 中给出了四个非常实用的用户场景模板:

场景一:刚起步,不知道先写哪章

“我在写硕士论文,当前只有零散笔记和几篇核心文献。请先给我‘先写什么、后写什么’的顺序,并给每章3-5个写作要点。”

场景二:文献综述只要“述”不要“展望”

“我要写相关研究,只做‘问题—方法—证据’的综述,不要末章展望。请选一个技能并先读取 SKILL.md,再把下面内容改成可直接进正文的综述段落。”

场景三:提交前质量自查

“我准备提交当前稿件。请按‘结构-证据-术语-格式’做一轮质量自查,给我‘问题类型+修改优先级+可直接替换句子/操作建议’。”

场景四:只改局部,不动整章

“不要改整章,只改这一段(粘贴)。目标:压到320字,保留结论和数据,不改变原意。”

多轮对话:比一次性大请求更稳定

项目推荐采用多轮对话方式与 AI 协作,而非一次性提出所有需求:

路线 A:学位论文(3轮)

  • 第1轮:先给章节顺序与每节目标
  • 第2轮:只写某一小节,给出字数与保留项
  • 第3轮:不改观点,做压缩与一致性检查

路线 B:期刊综述(4轮)

  • 第1轮:先给综述框架(只述不展望)
  • 第2轮:把文献摘要归到各小节
  • 第3轮:先写单节正文
  • 第4轮:补引用位并标待补 DOI

路线 C:课程报告(3轮)

  • 第1轮:按老师模板列提纲
  • 第2轮:只写“分析”部分
  • 第3轮:统一语体并给摘要

第一句话模板(直接复制用):

“我在写〖论文类型〗,当前卡在〖章节/任务〗。材料在〖路径或粘贴正文〗,目标是〖字数/风格/格式〗。请先选一个技能并读取 SKILL.md 再执行;需要长期约定请先问我再写入 agents.md。”

设计边界与学术诚信

项目明确声明了设计边界:

  • ✅ 辅助写作流程,提升效率
  • ⚠️ 不建议把输出不经实质性修改直接提交
  • ❌ 不代劳:创新点决断、实验/调查方案设计、代写可提交全文
  • ❌ 不提供以本仓库为入口的 doc/pdf/html 通用通读与批量解析管线

学术诚信始终是第一位的。 这个项目的价值在于帮你加速写作流程、规范学术表达、提升文稿质量,而非替代你的原创研究。

为什么叫“vibe-thesis-skills”?

“Vibe Coding”是近年兴起的一种 AI 原生开发范式——开发者用自然语言描述需求,AI 生成实现,开发者通过观察结果而非逐行阅读代码来验收。这个项目将同样的理念引入学术写作:把流程性工作交给 AI,把学术判断留给自己。你不再需要逐字逐句地“指挥”AI,而是让 AI 按既定技能包自动执行任务,你只需要做最终的学术判断和质量把关。

写在最后

写论文从来不是一件容易的事。但有了合适的工具,至少可以让写作过程少一些痛苦,多一些流畅。vibe-thesis-skills 是一套正在成长的技能包,欢迎你使用、反馈、贡献。

把流程交给技能,把学术判断留给你。祝写作顺利,早日毕业!


项目地址

  • Gitee:https://gitee.com/Mercator/vibe-thesis-skills
  • GitHub:https://github.com/MercatorProj/vibe-thesis-skills

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