ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

ClawTeam是一个多智能体协作框架，允许不同AI代理（如Claude Code、Codex、Kimi等）像真实团队一样协同工作，完成复杂任务。该框架支持并行任务处理、消息通信、任务调度和代码隔离等功能，通过Leader-Worker模式协调多个代理。安装简单，支持CLI操作，包含团队管理、任务分配、进度监控等完整功能。用户可快速创建开发团队，定义任务优先级和依赖关系，实现自动化代码开发、数据分

Just do it!ට⋆☆

150人浏览 · 2026-03-30 20:06:45

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ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

ClawTeam 是一个框架无关的多智能体协调框架，让多个 AI Agent（Claude Code、Codex、Kimi 等）像一个真实团队一样协同工作，自动完成代码开发、数据分析、文献研究等复杂任务。

一、ClawTeam 是什么
二、安装与依赖
三、核心概念
四、快速上手：5 分钟跑起来第一个团队
五、完整 CLI 命令参考
六、Leader-Worker 协作模式详解
七、任务系统：依赖、优先级与状态流转
八、消息系统（Inbox）详解
九、内置团队模板
十、Profile 与 Preset：接入不同 AI 提供商
十一、工作区隔离：多 Agent 并行改代码不冲突
十二、看板监控
十三、实战案例：自动化代码精度提升团队
十四、常见问题

一、ClawTeam 是什么

ClawTeam 解决的核心问题：单个 AI Agent 的上下文窗口有限，无法独立完成大型复杂任务。

它提供了一套完整的基础设施，让多个 Agent 能够：

并行工作：多个 Worker 同时执行不同子任务，互不干扰
协调通信：通过消息系统（Inbox）传递指令和结果
任务调度：支持任务依赖链，自动解除阻塞
代码隔离：每个 Agent 有独立的 Git Worktree，零冲突合并
框架无关：支持 Claude Code、Codex、Kimi、nanobot 等任意 CLI Agent

人类 → Leader Agent（Claude Code）
              ├── spawn → Worker 1（Claude Code）
              ├── spawn → Worker 2（Codex）
              └── spawn → Worker 3（Kimi CLI）

二、安装与依赖

系统依赖

# 必须安装
pip install clawteam

# 可选：P2P 传输支持（低延迟跨机器通信）
pip install clawteam[p2p]

前置要求：

依赖	说明
Python 3.10+	必须
tmux	Agent 交互式运行所需
git	Worktree 隔离所需
claude / codex 等	至少一个 CLI Agent

验证安装

clawteam --version
clawteam config health

数据存储位置

ClawTeam 所有数据存储在 ~/.clawteam/：

~/.clawteam/
├── config.json              # 全局配置
├── teams/
│   └── {team}/
│       ├── config.json      # 团队配置
│       └── inboxes/         # 消息收件箱
└── tasks/
    └── {team}/              # 任务文件

三、核心概念

在深入使用前，需要理解以下几个概念：

3.1 Team（团队）

一组协同工作的 Agent 集合，有唯一名称。每个团队有一个 Leader 和若干 Worker。

3.2 Agent

运行中的 AI 实体。分为两类：

Leader：负责任务规划、分配和协调
Worker：负责执行具体任务

3.3 Task（任务）

任务有 4 种状态：

pending → in_progress → completed
            ↑                ↓
         blocked ←───────────┘（依赖未完成时自动阻塞）

3.4 Inbox（收件箱）

基于文件系统的异步消息队列。每个 Agent 有独立的收件箱。消息不会自动唤醒 Agent，需要 Agent 主动轮询（或重新 spawn）。

3.5 Profile / Preset

Preset：可复用的 AI 提供商模板（如 Moonshot、MiniMax）
Profile：最终运行时配置，从 Preset 生成或手动创建

四、快速上手：5 分钟跑起来第一个团队

方法 A：使用内置模板（推荐新手）

# 一键启动软件开发团队
clawteam launch software-dev \
  --team my-webapp \
  --goal "构建一个支持用户注册登录的 Todo 应用，使用 FastAPI + React"

# 监控进度
clawteam board attach my-webapp

方法 B：手动构建团队

# 第一步：创建团队
clawteam team spawn-team my-team -d "我的第一个 AI 团队" -n leader

# 第二步：创建任务
clawteam task create my-team "实现用户认证模块" -o alice --priority high
clawteam task create my-team "实现 REST API" -o bob --priority high

# 第三步：spawn Worker
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name alice \
  --task "实现 JWT 用户认证，包含注册、登录、刷新 token 接口"

clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name bob \
  --task "实现商品列表、购物车 REST API"

# 第四步：查看看板
clawteam board live my-team --interval 5

五、完整 CLI 命令参考

5.1 团队管理

# 创建团队
clawteam team spawn-team <team-name> \
  -d "团队描述" \
  -n "leader名称"           # 默认：leader

# 列出所有团队
clawteam team discover

# 查看团队状态和成员
clawteam team status <team>

# 删除团队（清除所有数据）
clawteam team cleanup <team> [--force]

# 团队快照与恢复
clawteam team snapshot <team> --tag before-refactor
clawteam team snapshots <team>
clawteam team restore <team> --snapshot before-refactor

5.2 Spawn（启动 Agent）

# 格式
clawteam spawn <backend> <agent> [options]

# backend：tmux（交互式）或 subprocess（后台）
# agent：claude / codex / nanobot / kimi 等

# 常用示例
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name worker1 \
  --task "任务描述" \
  --repo /path/to/repo       # 指定 git 仓库（用于 worktree）

clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name worker2 \
  --no-workspace \           # 不使用 worktree 隔离
  --replace \                # 替换已存在的同名 agent
  --task "任务描述"

# 使用自定义 profile
clawteam spawn tmux --profile claude-kimi \
  --team my-team \
  --agent-name kimi-worker \
  --task "任务描述"

关键参数说明：

--replace：如果同名 Agent 已存在则替换，用于重新分配任务

--no-workspace：不创建 git worktree，Agent 直接在主仓库工作

--skip-permissions：跳过 Claude Code 的权限确认（自动化场景必用）

5.3 任务管理

# 创建任务
clawteam task create <team> "任务标题" \
  -d "详细描述" \
  -o <owner-agent> \          # 分配给哪个 agent
  -p high \                   # 优先级：low/medium/high/urgent
  --blocked-by task-id1,task-id2  # 依赖的任务 ID

# 更新任务状态
clawteam task update <team> <task-id> \
  --status in_progress        # pending/in_progress/completed/blocked

# 列出任务
clawteam task list <team>
clawteam task list <team> --status pending
clawteam task list <team> --owner alice
clawteam task list <team> --sort-priority

# 任务统计
clawteam task stats <team>

# 等待所有任务完成（阻塞式）
clawteam task wait <team> --timeout 600 --poll-interval 10

5.4 消息（Inbox）管理

# 发送消息
clawteam inbox send <team> <to-agent> "消息内容"

# 广播给所有成员
clawteam inbox broadcast <team> "广播内容"

# 接收消息（破坏性，消息被删除）
clawteam inbox receive <team> --agent <my-name>

# 查看消息（非破坏性）
clawteam inbox peek <team> --agent <my-name>

# 实时监控（每隔 1 秒轮询）
clawteam inbox watch <team> --agent <my-name>

# 消息历史
clawteam inbox log <team> --agent <my-name>

5.5 看板

# 静态看板
clawteam board show <team>

# 实时刷新（默认 2 秒）
clawteam board live <team> --interval 5

# tmux 平铺视图（同时查看所有 Agent 的终端）
clawteam board attach <team>

# Web UI 仪表板
clawteam board serve --port 8080

# 所有团队汇总
clawteam board overview

5.6 生命周期管理

# 关闭指定 agent
clawteam lifecycle request-shutdown <team>

# 报告 agent 空闲（Worker 完成任务后调用）
clawteam lifecycle idle <team> \
  --last-task <task-id> \
  --task-status completed

# 检查僵尸 agent
clawteam lifecycle check-zombies

5.7 成本管理

# 报告 token 用量（Agent 自己调用）
clawteam cost report <team> \
  --input-tokens 10000 \
  --output-tokens 5000 \
  --cost-cents 15 \
  --model claude-sonnet-4-6

# 查看成本汇总
clawteam cost show <team>
clawteam cost show <team> --agent alice

# 设置预算上限
clawteam cost budget <team> 10.0    # $10 上限
clawteam cost budget <team> 0       # 无限制

5.8 工作区管理

# 列出所有工作区
clawteam workspace list <team>

# 查看工作区状态
clawteam workspace status <team> --agent alice

# 自动提交 worktree 改动
clawteam workspace checkpoint <team> alice

# 合并回主分支
clawteam workspace merge <team> alice

# 清理工作区
clawteam workspace cleanup <team> alice

六、Leader-Worker 协作模式详解

6.1 架构设计

ClawTeam 采用经典的 Leader-Worker 模式：

                    人类（启动脚本）
                         ↓
              Leader Agent（长驻，永不停止）
             /           |            \
            ↓            ↓             ↓
       Worker 1      Worker 2      Worker 3
    （执行后退出）  （执行后退出）  （执行后退出）

Leader 职责：

分析目标，规划任务
创建任务并分配 owner
clawteam spawn --replace 启动 Worker
读取 Worker 完成报告（inbox receive）
评估结果，决定下一步
永不停止，直到收到 shutdown 信号

Worker 职责：

执行具体任务（改代码、跑测试、分析数据等）
更新任务状态（in_progress → completed）
向 Leader 汇报结果（inbox send）
完成后退出

6.2 Worker 运行循环协议

ClawTeam 在启动 Worker 时，会自动在 prompt 中注入以下协议，让 Worker 知道如何自主循环：

## Worker Loop Protocol

1. 检查我的任务：clawteam task list {team} --owner {me}
2. 标记开始：clawteam task update {team} {id} --status in_progress
3. 执行任务...
4. 提交代码：git add -A && git commit -m "..."
5. 标记完成：clawteam task update {team} {id} --status completed
6. 汇报：clawteam inbox send {team} leader "完成报告：..."
7. 检查新消息：clawteam inbox receive {team} --agent {me}
8. 如果空闲：clawteam lifecycle idle {team}
9. 重复步骤 1

6.3 为什么用 `--replace` 而不是 inbox 消息唤醒 Worker？

这是初学者常见的误区：

# ❌ 错误做法：发 inbox 消息希望唤醒已退出的 Worker
clawteam inbox send my-team codex-worker "新任务来了"
# → 消息堆积，无人处理

# ✅ 正确做法：用 --replace 启动全新 Worker 实例
clawteam spawn tmux codex \
  --team my-team \
  --agent-name codex-worker \
  --replace \
  --task "新任务完整描述，包含所有背景信息"

原因： Codex 等 Agent 完成任务后会退出，inbox 消息不会自动唤醒已退出的进程。--replace 会启动一个全新的 Agent 实例，在 --task 参数中注入完整背景，实现无状态 Worker 设计。

七、任务系统：依赖、优先级与状态流转

7.1 任务依赖链

# 场景：API 设计完成前，前后端不能开始实现

# 创建 Leader 的任务
clawteam task create team "设计 API 接口文档" -o leader
# => 任务 ID: aaa

# 创建依赖 aaa 的任务（自动变为 blocked 状态）
clawteam task create team "实现后端 API" -o alice --blocked-by aaa
# => 任务 ID: bbb (状态: blocked)

clawteam task create team "实现前端页面" -o bob --blocked-by aaa
# => 任务 ID: ccc (状态: blocked)

# 创建依赖 bbb 和 ccc 的任务
clawteam task create team "集成测试" -o carol --blocked-by bbb,ccc
# => 任务 ID: ddd (状态: blocked)

# ✅ 当 leader 完成 API 设计
clawteam task update team aaa --status completed
# 自动解除：bbb 和 ccc 变为 pending，alice 和 bob 可以开始工作

# ✅ 当 bbb 和 ccc 都完成
# 自动解除：ddd 变为 pending，carol 可以开始集成测试

7.2 任务优先级

# 设置优先级
clawteam task create team "紧急 Bug 修复" --priority urgent
clawteam task create team "功能开发" --priority high
clawteam task create team "文档更新" --priority medium
clawteam task create team "代码重构" --priority low

# 按优先级列出（高优先级排在前面）
clawteam task list team --sort-priority

# 只看高优先级任务
clawteam task list team --priority urgent

7.3 等待任务完成

# 阻塞当前脚本，直到所有任务完成
clawteam task wait my-team

# 设置超时
clawteam task wait my-team --timeout 1800  # 30 分钟超时

# 自定义轮询间隔
clawteam task wait my-team --poll-interval 30

八、消息系统（Inbox）详解

8.1 消息流程

发送方                         文件系统                      接收方
   │                               │                           │
   ├─ inbox send ─────────────→    │  inboxes/bob/             │
   │ (to=bob)                      │    msg-001.json           │
   │                               │                           │
   │                               │                     ↓ 主动轮询
   │                               │ ←── inbox receive ───── bob
   │                               │     (消费并删除文件)       │
   │                               │                           │
   │                               │ ←── inbox peek ──────── bob
   │                               │     (查看不删除)          │

8.2 消息类型

类型	说明
`message`	普通消息（默认）
`broadcast`	广播给所有成员
`idle`	Worker 报告空闲
`shutdown_request`	请求关闭
`plan_approval_request`	请求审批计划

8.3 实战消息模式

# Worker 向 Leader 汇报完成
clawteam inbox send my-team claude-leader \
  "完成报告：任务=优化merge_lines，改动=straight_line.py第52行距离参数从12→10，前F1=0.78，后F1=0.81，建议=保留"

# Leader 广播通知
clawteam inbox broadcast my-team "注意：基线已更新，F1=0.81，请基于新版本继续改进"

# Leader 读取所有 Worker 的汇报
clawteam inbox receive my-team --agent claude-leader

# 实时监控收件箱（调试用）
clawteam inbox watch my-team --agent claude-leader

九、内置团队模板

ClawTeam 内置 5 个团队模板，覆盖常见场景：

9.1 查看所有模板

clawteam template list

9.2 软件开发团队

clawteam launch software-dev \
  --team webapp \
  --goal "构建全栈 Todo 应用，FastAPI 后端 + React 前端，支持用户认证"

# 自动启动角色
# - tech-lead（Leader，架构设计）
# - backend-dev（后端实现）
# - frontend-dev（前端实现）
# - qa-engineer（测试）
# - devops（部署配置）

9.3 AI 对冲基金分析团队

clawteam launch hedge-fund \
  --team fund1 \
  --goal "分析 NVIDIA、Tesla、Apple 的 Q1 2026 投资价值，给出具体建议"

# 自动启动角色
# - portfolio-manager（Leader）
# - buffett-analyst（价值投资视角）
# - growth-analyst（成长投资视角）
# - technical-analyst（技术分析）
# - fundamentals-analyst（基本面分析）
# - sentiment-analyst（市场情绪）
# - risk-manager（风险管理）

9.4 代码审查团队

clawteam launch code-review \
  --team pr-review \
  --goal "审查登录模块的 PR，重点关注安全漏洞和性能问题"

# 自动启动角色
# - lead-reviewer（Leader）
# - security-reviewer（安全审查）
# - perf-reviewer（性能审查）
# - arch-reviewer（架构审查）

9.5 战略规划团队

clawteam launch strategy-room \
  --team strategy1 \
  --goal "评估是否应该将单体应用拆分为微服务架构"

9.6 学术研究团队

clawteam launch research-paper \
  --team paper1 \
  --goal "撰写关于 LLM 推理优化技术的综述论文"

9.7 自定义模板

创建文件 ~/.clawteam/templates/my-template.toml：

[template]
name = "my-template"
description = "自定义数据分析团队"
command = ["claude"]
backend = "tmux"

[template.leader]
name = "data-lead"
type = "leader"
task = """你是数据分析团队的 Leader。
目标：{goal}
请规划分析任务并分配给 Worker。
"""

[[template.agents]]
name = "analyst-1"
type = "analyst"
task = """你是数据分析师 analyst-1。
目标：{goal}
执行分配给你的分析任务，完成后向 data-lead 汇报。
"""

[[template.tasks]]
subject = "数据探索分析"
owner = "analyst-1"

使用自定义模板：

clawteam launch my-template --team my-analysis --goal "分析用户行为数据"

十、Profile 与 Preset：接入不同 AI 提供商

10.1 内置 Preset

# 列出内置 preset
clawteam preset list

# 内置 preset
# - moonshot-cn（月之暗面 Kimi，国内端点）
# - minimax-global（MiniMax 全球）
# - minimax-cn（MiniMax 国内）

10.2 使用 Kimi CLI（国内用户推荐）

# 第一步：从 preset 生成 profile
clawteam preset generate-profile moonshot-cn claude --name claude-kimi

# 第二步：测试 profile（需要 API Key）
MOONSHOT_API_KEY=sk-xxxxxxxx clawteam profile test claude-kimi

# 第三步：使用 profile 启动 Worker
MOONSHOT_API_KEY=sk-xxxxxxxx \
clawteam spawn tmux --profile claude-kimi \
  --team my-team \
  --agent-name kimi-worker \
  --task "任务描述"

10.3 使用交互式向导

# 一步步配置 profile
clawteam profile wizard

10.4 Profile 管理

# 列出所有 profile
clawteam profile list

# 查看 profile 详情
clawteam profile show claude-kimi

# 删除 profile
clawteam profile remove claude-kimi

十一、工作区隔离：多 Agent 并行改代码不冲突

11.1 工作原理

ClawTeam 使用 Git Worktree 为每个 Agent 创建独立的工作副本：

主仓库（main 分支）
    ├── worktree: clawteam/my-team/alice  → Alice 在这里工作
    ├── worktree: clawteam/my-team/bob   → Bob 在这里工作
    └── worktree: clawteam/my-team/carol → Carol 在这里工作

多个 Agent 可以同时修改同一个文件，互不干扰。

11.2 工作流

# 1. spawn 时自动创建 worktree（不加 --no-workspace）
clawteam spawn tmux claude \
  --team my-team \
  --agent-name alice \
  --repo /path/to/project \
  --task "重构认证模块"

# 2. Agent 工作中，查看状态
clawteam workspace status my-team --agent alice

# 3. 查看改动
clawteam context diff my-team --agent alice

# 4. 检查与其他 Agent 的冲突
clawteam context conflicts my-team --agent alice

# 5. 自动提交（检查点）
clawteam workspace checkpoint my-team alice

# 6. 全部完成后，合并回主分支
clawteam workspace merge my-team alice
clawteam workspace merge my-team bob
clawteam workspace merge my-team carol

# 7. 清理工作区
clawteam workspace cleanup my-team alice

十二、看板监控

12.1 命令行看板

# 静态快照
clawteam board show my-team

# 实时刷新（5 秒间隔）
clawteam board live my-team --interval 5

# tmux 平铺视图：同屏显示所有 Agent 终端
clawteam board attach my-team

# 所有团队汇总
clawteam board overview

12.2 Web 看板

# 启动 Web UI
clawteam board serve --port 8080
# 浏览器打开 http://localhost:8080

12.3 看板信息包含

团队成员列表和状态（active/idle/shutdown）
任务列表（pending/in_progress/completed/blocked）
每个 Agent 的成本统计
消息收件箱状态

十三、实战案例：自动化代码精度提升团队

以下是一个完整的实战案例：用 ClawTeam 构建一个自动化闭环改进系统，让 Claude 作为 Leader 持续分析评测结果，指导 Codex 修改代码，循环提升模型精度。

13.1 设计思路

Claude Leader（长驻）
  ↓ 建立基线（跑评测脚本）
  ↓ 分析 eval_results.json（哪类错误多？）
  ↓ 决定改进方向
  ↓ clawteam spawn codex --replace --task "具体改动描述"
  ↓ 等待 Codex 完成并汇报
  ↓ 读取结果（F1 是否提升？）
  ↓ 保留/回滚 → 继续下一轮
  ↑ 永不停止

13.2 启动脚本

#!/bin/bash
TEAM="improve-$(date '+%m%d-%H%M')"
PROJECT_DIR="/path/to/your/project"

# 创建团队
clawteam team spawn-team "$TEAM" -d "自动精度提升" -n claude-leader

# 构建 Leader prompt
LEADER_PROMPT="你是代码改进 Leader。
使命：基于评测数据分析错误，持续提升 F1，永不停止。

## 启动后立即执行
1. 建立基线：
   python $PROJECT_DIR/evaluate.py
   cat $PROJECT_DIR/eval_results.json

2. 分析错误，选择最有价值的改进方向

3. spawn Worker 执行改进：
   clawteam spawn tmux codex \\
     --team $TEAM \\
     --agent-name codex-worker \\
     --no-workspace --replace \\
     --task '你是codex-worker。任务：<具体改动>。完成后执行评测并汇报：
       python $PROJECT_DIR/evaluate.py
       clawteam inbox send $TEAM claude-leader 完成：前F1=x,后F1=x'

## 工作循环（每 90 秒）
1. clawteam inbox receive $TEAM --agent claude-leader
2. F1 提升 ≥ 0.5%：git commit 保留；F1 下降：spawn Worker 回滚
3. spawn 下一轮 Worker
4. 重复

注意：每次必须用 --replace spawn 新 Worker，inbox 消息不会唤醒已退出的 Worker。
永不停止。"

# 启动 Leader
clawteam spawn tmux claude \
  --team "$TEAM" \
  --agent-name claude-leader \
  --agent-type leader \
  --no-workspace \
  --skip-permissions \
  --repo "$PROJECT_DIR" \
  --task "$LEADER_PROMPT"

echo "启动完成！"
echo "监控：clawteam board attach $TEAM"

13.3 关键设计要点

要点	说明
`--replace`	每次都 spawn 全新 Codex，无状态设计
完整背景注入	`--task` 里包含项目路径、当前基线、历史改动
每次只改 1-2 个文件	保持可回滚，每次改动都有 git diff
Leader 跑评测	避免 Worker 转发数据，Leader 直接读取结果
永不停止	直到收到 `clawteam lifecycle request-shutdown`

十四、常见问题

Q1：inbox 消息发出去了，Worker 没反应？

原因：Worker 已退出，inbox 消息不会唤醒进程。

解决：用 --replace 重新 spawn Worker：

clawteam spawn tmux codex --team my-team --agent-name worker --replace --task "..."

Q2：Claude Code 每次都弹出权限确认，能关掉吗？

# spawn 时加 --skip-permissions
clawteam spawn tmux claude --team my-team --agent-name alice \
  --skip-permissions \
  --task "..."

Q3：如何让 Codex Worker 也能持续循环，而不是每次重新 spawn？

在给 Codex 的 --task 里加入循环指令：

完成任务后，执行：
  clawteam inbox receive {team} --agent codex-worker
  clawteam task list {team} --owner codex-worker
如果有新任务，继续执行；
如果空闲，执行：clawteam lifecycle idle {team}
然后每 60 秒检查一次，直到收到 shutdown 信号。

注意：这种方式在 Codex 交互模式下可行，但长时间运行后上下文积累可能导致行为漂移。--replace 模式更稳定。

Q4：多个 Agent 同时修改同一文件怎么办？

使用 Worktree 隔离（不加 --no-workspace），每个 Agent 有独立分支，最后通过 workspace merge 合并：

clawteam workspace merge my-team alice
clawteam workspace merge my-team bob

Q5：如何控制预算，防止 token 超支？

# 设置 $20 预算上限
clawteam cost budget my-team 20.0

# 实时查看成本
clawteam cost show my-team

Q6：团队跑完了，如何清理？

# 停止所有 Agent
clawteam lifecycle request-shutdown my-team

# 清理数据
clawteam team cleanup my-team --force

总结

ClawTeam 的核心价值在于：

解决上下文限制：将大任务拆解，多个 Agent 并行执行
框架无关：Claude、Codex、Kimi 等均可混用
无状态 Worker：通过 --replace 每次注入完整背景，避免上下文积累
文件系统通信：极简可靠，无需网络基础设施
内置任务依赖：自动解除阻塞，复杂工作流轻松实现

项目地址：https://github.com/HKUDS/ClawTeam

本教程基于 ClawTeam v0.2.0，Python 3.10+

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ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

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ClawTeam 完整使用教程：用 AI 多智能体团队自动完成复杂任务

目录

一、ClawTeam 是什么

二、安装与依赖

系统依赖

验证安装

数据存储位置

三、核心概念

3.1 Team（团队）

3.2 Agent

3.3 Task（任务）

3.4 Inbox（收件箱）

3.5 Profile / Preset

四、快速上手：5 分钟跑起来第一个团队

方法 A：使用内置模板（推荐新手）

方法 B：手动构建团队

五、完整 CLI 命令参考

5.1 团队管理

5.2 Spawn（启动 Agent）

5.3 任务管理

5.4 消息（Inbox）管理

5.5 看板

5.6 生命周期管理

5.7 成本管理

5.8 工作区管理

六、Leader-Worker 协作模式详解

6.1 架构设计

6.2 Worker 运行循环协议

6.3 为什么用 --replace 而不是 inbox 消息唤醒 Worker？

七、任务系统：依赖、优先级与状态流转

7.1 任务依赖链

7.2 任务优先级

7.3 等待任务完成

八、消息系统（Inbox）详解

8.1 消息流程

8.2 消息类型

8.3 实战消息模式

九、内置团队模板

9.1 查看所有模板

9.2 软件开发团队

9.3 AI 对冲基金分析团队

9.4 代码审查团队

9.5 战略规划团队

9.6 学术研究团队

9.7 自定义模板

十、Profile 与 Preset：接入不同 AI 提供商

10.1 内置 Preset

10.2 使用 Kimi CLI（国内用户推荐）

10.3 使用交互式向导

10.4 Profile 管理

十一、工作区隔离：多 Agent 并行改代码不冲突

11.1 工作原理

11.2 工作流

十二、看板监控

12.1 命令行看板

12.2 Web 看板

12.3 看板信息包含

十三、实战案例：自动化代码精度提升团队

13.1 设计思路

13.2 启动脚本

13.3 关键设计要点

十四、常见问题

Q1：inbox 消息发出去了，Worker 没反应？

Q2：Claude Code 每次都弹出权限确认，能关掉吗？

Q3：如何让 Codex Worker 也能持续循环，而不是每次重新 spawn？

Q4：多个 Agent 同时修改同一文件怎么办？

Q5：如何控制预算，防止 token 超支？

Q6：团队跑完了，如何清理？

总结

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6.3 为什么用 `--replace` 而不是 inbox 消息唤醒 Worker？