3 月 27 日，在备受瞩目的“2026 中关村论坛”上，北京智源人工智能研究院代表众智 FlagOS 社区，对外重磅发布了 FlagOS 2.0 新版本。FlagOS 2.0 全面拥抱智能体时代，将支持范围从大模型训推扩展到具身智能与科学计算，并为大模型性能提升正式发布 Triton-TLE 编程语言、AI算子自动生成平台 KernelGen 2.0、FlagOS Skills 1.0 智能体技能库等多项创新成果。

论坛期间，智源研究院的 FlagEval 大模型评测体系与 Eclipse 基金会签署大模型评测战略合作协议，作为中欧科技协同创新的重要实践，双方的合作开启了“评测+开源+合规”三位一体的全新协同模式。此外，智源研究院作为“中关村人工智能开源联盟”核心发起单位之一，参与联盟发起仪式。中关村人工智能开源联盟的正式发起，标志着我国 AI 开源生态建设迈入规范化和协同化的新阶段。这两大事件与 FlagOS 2.0 的发布形成联动，构建起 “技术突破 - 标准共建 - 生态聚合” 的完整闭环。

FlagOS 2.0 版本由北京智源研究院、中科加禾、中科院计算所、澎峰科技、清程极智、清华大学、北京大学、中科院软件所、硅基流动、先进编译实验室、华为、清微智能、海光信息、中电信人工智能公司、北京邮电大学、摩尔线程、沐曦股份、天数智芯、燧原科技、基流科技、苦芽科技、晶隆智算等 23 家核心机构共同完成，是面向多种 AI 芯片的统一开源系统软件栈的重大版本升级。其发布不仅是对众智 FlagOS 2.0 硬核技术实力的权威认可，更折射出全球 AI 产业界日益强烈的共识：在芯片硬件走向多元异构的不可逆趋势下，软件层的统一协同已成为技术突破的核心命题。

01 八大核心技术升级，FlagOS 2.0 成为智能体时代的核心智算基座

大模型开启了 AI 时代，而智能体正在重构现实世界。从“生成回答”走向“持续感知、规划、执行任务”，智能体时代对底层计算基础设施提出了全新挑战：没有普适计算，智能体难以跨芯片、跨场景、跨平台运行；没有高效计算，智能体难以进入政府、工业、金融、机器人等关键领域；没有开放计算，AI 生态将被单一路径锁定，难以形成真正繁荣的产业体系。众智 FlagOS 2.0 作为面向多元AI芯片的统一、开源系统软件栈的重大升级版本，实现八大核心技术突破，成为智能体时代的核心智算基座。

1. 全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈：18家厂商、32款芯片

该版本作为全球支持芯片种类最多的AI系统软件栈，率先实现对18家厂商32款AI芯片的全场景支持，应用场景从数据中心延伸到边缘推理和机器人云边协同——实现了从云到端的全场景覆盖。

2. “1+6”算子库体系：497个算子，从大模型走向科学计算全域覆盖

FlagOS 2.0在原有FlagGems大模型算子库基础上，新增6大领域算子库（DNN、BLAS、FFT、Sparse、Tensor、Audio），算子总数达到497个，从大模型走向科学计算全域覆盖，构建起全球最大的多芯片算子库。

3.Triton-TLE：面向多芯片后端的新一代编程语言

FlagOS 2.0 的多芯片统一编译器 FlagTree v0.5 正式发布 Triton-TLE（Triton Language Extension），这是对原有 Triton 语言的全面扩展，让算子开发从单一 GPU 架构拓展到一个兼顾高性能、高开发效率的更广阔空间，Triton-TLE 目前支持 31 种原语，分别在 GPU、DSA、可重构计算三大代表性架构上进行验证。实测性能显著优于原生Triton，接近甚至超过各芯片原厂 C 语言。

4.FLIR (FlagIR) :支持多芯片的统一中间表示层

通过与华为昇腾、清微智能、ARM AIPU 团队深入合作，FlagOS 2.0 的多芯片统一编译器 FlagTree v0.5 首次发布 FLIR (FlagIR)的预览版，探索建立支持多芯片架构的统一中间表示层，让不同芯片可以共享统一编译优化、更容易适配。目前，FLIR 已经支持了 76 个Triton语言的原语，103 个 FlagGems 算子，首批支持芯片包括华为昇腾、清微智能、ARM AIPU。FLIR 不但是 FlagTree 在 Triton 编译体系上的关键技术，也成为与生态协同的技术桥梁，本次预览版发布，也标志着众智 FlagOS 与华为昇腾 CANN 两大开源生态的打通。

5. FlagScale统一插件体系：从推理、训练到强化学习

FlagOS 2.0 通过 FlagScale 统一多芯片插件体系，向上连接多种主流 AI 框架，向下连接 FlagOS 核心能力与厂商原生能力，形成面向多元 AI 芯片的统一插件中枢，覆盖从推理、到训练、到强化学习全流程，从解决“N 种芯片”的统一，迈向解决“M 种框架与算法包接入”的统一。

6. FlagOS-Robo：面向具身智能的训推一体化多芯片框架

本次发布的 FlagOS-Robo 更新版本，是面向具身智能的训推一体化多芯片框架，支持了更多模型的具身智能大模型的训练和推理，打通了具身智能领域的训练-推理-仿真评测全流程覆盖。

7.KernelGen 2.0：AI 算子自动生成的新高度

KernelGen 2.0 是面向多种AI芯片的算子生成自动化平台，覆盖算子生成、基线构建、验证测试的完整生命周期，支持 Triton 和 Triton-TLE 两种语言，已适配 6 款 AI 芯片（华为昇腾、摩尔线程、海光、天数智芯、沐曦、英伟达）。KernelGen 在英伟达上的算子生成在正确性和加速比均显著超过 Claude Code（在KernelGen - bench 上测试 110 个算子），在 5 种多元 AI 芯片上均获得高于 92%的生成正确性，超过 50%的算子性能优于芯片原生实现。

8.FlagRelease：大模型的跨芯迁移与发布平台

FlagRelease 作为开源大模型的跨芯迁移与统一发布平台，目前已面向 10 家厂商的 12 款硬件发布了 70+个开源模型实例，覆盖 DeepSeek-R1、Qwen3.5、GLM-5、TeleChat3 等主流模型，为每个模型、每种芯片提供统一的源代码、验证过的模型文件和开箱即用的 Docker 镜像。

林咏华副院长在中关村论坛上发表演讲

02 全面拥抱智能体生态，FlagOS 2.0 搭建 Skills 生态体系

当前全球 AI 竞争正从“模型突破”走向“计算基础设施突破”，智能体的发展需要普适、高效、开放的计算体系作为支撑。众智 FlagOS 2.0 构建全栈技术与生态服务体系，实现从大模型专用到科学计算全领域覆盖，同步推出专业 Skills 库与具身智能专属框架，落地多场景行业解决方案。

1. FlagOS Skills 1.0：首个面向多种 AI 芯片的 “AI 计算专业技能库”

FlagOS Skills 1.0 发布，是首个面向多种 AI 芯片的 “AI计算专业技能库”，包括 12 种 Skills 覆盖模型适配、算子生成、性能调优等核心场景。开发者通过自然语言即可调用，支持Claude Code、Cursor、Codex、Gemini CLI等主流 AI 编程工具。以模型迁移为例，之前用户需要耗费几天的时间，使用 FlagOS 发布的针对 vLLM 推理引擎的 model-migrate-flagos 技能，即可快速、高效、智能的完成所有操作。

FlagOS Skills 上架魔搭平台

2. SkillHub：一站式、面向多种 AI 芯片的 “最专业 AI 计算技能中心”

众智 FlagOS 社区在本次 FlagOS 2.0 版本发布的同时，也对官网进行了全面升级。为了让全球 AI 开发者在“智能体OpenClaw”时代很容易使用各种 AI 芯片平台，官网全新上线了SkillHub，旨在为 AI 开发者打造一站式、面向多种 AI 芯片的 “最专业 AI 计算技能中心”。开发者可以“一行命令”安装全部技能，轻松解决“跨芯”问题，大幅降低多芯片开发门槛。

SkillHub 地址：https://flagos.io/SkillHub

03 打造AI智算系统生态的双底座，让多元AI算力真正可学、可用、可共建

通过打造众智 FlagOS 社区工程底座与人才底座，FlagOS 2.0 为 AI 智算系统生态的长期发展提供了坚实支撑。

在工程基座层面，打造 FlagRelease 开源大模型跨芯迁移和版本发布平台和 FlagCICD 统一交付与质量底座。FlagRelease 迁移发布平台一站式提供最新模型、多种芯片的统一版本，用户开箱即用，加快新模型在多元 AI芯片上的快速落地，推动厂商从“使用方”成长为“贡献方”，形成“芯片厂商共建”和“模型厂商+芯片厂商共建”的开放生态。FlagCICD 则面向 AI 芯片领域的开源软件，构建起覆盖迁移适配、测试验证、版本管理与版本发布的端到端闭环基础设施，成为多元 AI 芯片时代下开源软件的统一交付与质量保障底座。

在人才基座层面，智源研究院坚持产学研用协同育人，从课程体系与实践平台两端发力，全面夯实 AI 智算领域人才支撑。智源研究院与北京大学联合打造的48课时《智算系统软硬件基础》精品课程已开源并纳入国家智慧教育平台。同时，众智FlagOS线上实验室集成了多种 AI 算力池，支持开发者随时上手实践全栈工具链，助力构建系统化、实战化的 AI 人才培养体系。

04 FlagEval 携手 Eclipse 基金会，打造“评测+开源+合规”三位一体协同模式

论坛同期，FlagEval 与 Eclipse 基金会正式签约，也成为智算生态建设的重要举措，为众智 FlagOS 2.0 搭建起国际化权威评测体系，打造“评测+开源+合规”三位一体协同模式，推动中欧科技协同创新与全球智算资源深度融合。FlagEval 作为国内体系完整、影响力突出的大模型评测平台，拥有海量评测资源且牵头国际标准制定；Eclipse 基金会作为欧洲开源 AI 核心力量，在开源治理、欧盟合规等领域经验深厚。双方将联手打造适配欧洲需求的大模型评测开源项目 PanEval，为众智 FlagOS 2.0 全技术栈提供欧盟合规的全维度评测验证，而众智 FlagOS 2.0 也将反向提供底层算力与技术适配支撑。此次合作填补了智算基础设施“开发-评测-国际化合规”的生态空白，标志着中国 AI 评测体系首次深度嵌入全球顶级开源治理生态，构建起一站式开发者服务与完整产业闭环，为中国 AI 产业全球化发展筑牢技术支撑。

FlagEval与Eclipse基金会正式签约现场合影

05 发起中关村人工智能开源联盟，协同共建产业生态

此外，中关村人工智能开源联盟还在论坛现场正式发起。该联盟由智源研究院、北京大学、码力猫、阿里云、中关村科学城公司共同发起，汇聚超 40 家芯片、大模型、科研院所等单位，立足中关村产业优势，以 “技术开源 — 场景驱动 — 产业赋能 — 全球合作” 为战略，聚力构建自主可控 AI 开源生态，助力人工智能科技自立自强。联盟以众智 FlagOS 2.0 为核心底座，通过设立研发基金、搭建认证平台、打造工具链、举办开发者赛事等，持续推进其技术迭代与产业落地，协同共建全球领先的 AI 开源创新生态。

中关村人工智能开源联盟发起仪式

当前，AI 技术正从大模型时代迈向智能体时代，算力作为核心生产资料，开源作为生态繁荣的关键引擎，正深刻重塑人工智能产业格局。智源研究院以开源开放为核心路径，持续完善自主可控的 AI 开源生态，构建开放协同的全球化智算服务体系，推动算力惠及千行百业，为全球AI 产业迈向自主繁荣、数字经济高质量发展注入动能。

关于众智FlagOS社区

为解决不同 AI 芯片大规模落地应用，北京智源研究院联合众多科研机构、芯片企业、系统厂商、算法和软件相关单位等国内外机构共同发起并创立了众智 FlagOS 社区。成员单位包括北京智源研究院、中科院计算所、中科加禾、安谋科技、北京大学、北京师范大学、百度飞桨、硅基流动、寒武纪、海光信息、华为、基流科技、摩尔线程、沐曦科技、澎峰科技、清微智能、天数智芯、先进编译实验室、移动研究院、中国矿业大学(北京)等多家在 FlagOS 软件栈研发中做出卓越贡献的单位。

FlagOS 是一款专为异构 AI 芯片打造的开源、统一系统软件栈，支持 AI 模型一次开发即可无缝移植至各类硬件平台，大幅降低迁移与适配成本。它包括大型算子库、统一AI编译器、并行训推框架、统一通信库等核心开源项目，致力于构建「模型-系统-芯片」三层贯通的开放技术生态，通过“一次开发跨芯迁移”释放硬件计算潜力，打破不同芯片软件栈之间生态隔离。