一款融合多模态的rag产品chat2manal（AI说明书），主要技术如下的知识库产品：chat2manal（AI说明书）：

• 多模态、文档解析处理、向量数据库、re-Act的Agent

基本的效果：相对复杂的文案都能处理，能在无需训练的情况下准确率做到90%+、产品操作简单些、易用性很高。

关于原因

• 问：为什么需要去看别人的面试？
• 答：不用花钱就能让一个总监、主管陪你聊1小时。还能让你知道这样行业、你的工作他们都在关注什么。

面试问题的整理如下，供大家参考。包含RAG的各方各面，供大家参考。

沟通内容

问题1:

• 面试官：看到你之前参与过RAG得项目，能否分享一下RAG的合作流程？
• 候选人：当然可以。RAG首先涉及文本分块。将文本分割成若干块，使用特定的模型将这些块嵌入到向量空间中。接下来，建立索引，创建提示来告诉模型，根据检索找到的上下文回答用户的查询。在运行时，会使用相同的向量来对用户的查询进行处理，然后执行向量搜索，在向量数据库中检索到最匹配的结果，并将这些结果作为上下文输入到大模型的提示词中，以生成总结性的答案。

问题2：

• 面试官：您提到的是RAG的标准流程，那么在实际项目中，你还采用了哪些优化技巧？
• 候选人：在实际应用中，我们会考虑多路召回策略，包括稀疏召回、语义召回和字面召回等。处理召回过程中的截断和召回分数对齐问题，通过在召回后加入重排序来精简召回数量、提升召回质量。此外，还会根据系统问答的指标，对嵌入模型、重排序模型和生成模型进行进一步的优化。

问题3

• 面试官：明白了。你刚才提到了评价指标，那么您能描述一下RAG是如何进行效果评分的吗？
• 候选人：RAG的效果评估主要针对检索和生成环节。我们可以使用平均倒排率，排序指标来进行评估。

问题4

• 面试官：那么在生成环节，你是如何进行评估的呢？
• 候选人：在生成环节，首先会使用量化指标，如ROUGE-L分数和文本相似度、关键词重合度等。其次评估生成答案的多样性，查看模型是否能够生成多种合理的答案。此外，引入人工评估，进行反向测试，主要评估模型的复杂性和质量。

问题5:

• 面试官：好的，你觉得RAG在处理问题时有哪些挑战？
• 候选人：RAG面临的挑战主要有两个：一是生成结果与数据源不一致，二是问题超出了模型的认知范围。对于第一种，可能是训练数据与源数据不一致，或者是编码理解能力不足。对于第二种情况，可能是用户的问题超出了模型的处理范围。

问题6

• 面试官：针对模型幻觉，你有哪些解决思路？
• 候选人：解决这些问题，可以考虑引入更精确的数据源，消除虚假数据，并加入纠偏规则，比如采用re-act方法，让大模型对输出结果进行反思。另一种思路是集成知识库，不仅仅考虑向量匹配，还要考虑知识图谱中的三元组，将结构化的相关点数据集成到RAG系统中，以增强系统的推理能力。

问题7

• 面试官：在实际项目中，您如何处理各种边界的case，意外的情况？
• 候选人：这需要具体情况具体分析。对于无效问题，即知识库中没有答案的问题，需要进行准入判断，通常使用二分类模型加提示来处理。对于随时间变化的问题，我们可以在推理模块中添加规则和提示词，使模型在不确定时能够给出合适的回答。对于格式错误的问题，比如模型生成了无法解析的答案，我们可以使用备份的代理大模型，在解析失败时直接生成答案。

这里给大家精心整理了一份全面的AI大模型学习资源，包括：AI大模型全套学习路线图（从入门到实战）、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习、面试题等，资料免费分享！

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇

1. 成长路线图&学习规划

要学习一门新的技术，作为新手一定要先学习成长路线图，方向不对，努力白费。

这里，我们为新手和想要进一步提升的专业人士准备了一份详细的学习成长路线图和规划。可以说是最科学最系统的学习成长路线。

2. 大模型经典PDF书籍

书籍和学习文档资料是学习大模型过程中必不可少的，我们精选了一系列深入探讨大模型技术的书籍和学习文档，它们由领域内的顶尖专家撰写，内容全面、深入、详尽，为你学习大模型提供坚实的理论基础。（书籍含电子版PDF）

3. 大模型视频教程

对于很多自学或者没有基础的同学来说，书籍这些纯文字类的学习教材会觉得比较晦涩难以理解，因此，我们提供了丰富的大模型视频教程，以动态、形象的方式展示技术概念，帮助你更快、更轻松地掌握核心知识。

4. 2026行业报告

行业分析主要包括对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5. 大模型项目实战

学以致用 ，当你的理论知识积累到一定程度，就需要通过项目实战，在实际操作中检验和巩固你所学到的知识，同时为你找工作和职业发展打下坚实的基础。

6. 大模型面试题

面试不仅是技术的较量，更需要充分的准备。

在你已经掌握了大模型技术之后，就需要开始准备面试，我们将提供精心整理的大模型面试题库，涵盖当前面试中可能遇到的各种技术问题，让你在面试中游刃有余。

7. 资料领取：全套内容免费抱走，学 AI 不用再找第二份

不管你是 0 基础想入门 AI 大模型，还是有基础想冲刺大厂、了解行业趋势，这份资料都能满足你！
现在只需按照提示操作，就能免费领取：

👇👇扫码免费领取全部内容👇👇