LongMemEval性能登顶！这款碾压RAG的AI记忆系统，让Agent从「记聊天记录」变「真正会学习」，2行代码直接集成

hindsight 是一个用于分析和可视化浏览器历史记录的工具。简单讲，它能帮你查看和理解自己的上网浏览行为。适用人群：数据分析师、网络安全研究人员

项目地址：https://github.com/vectorize-io/hindsight

主要语言：Python

stars: 3.0k

核心功能

• 智能学习型记忆系统：Hindsight 是一个旨在创建能随时间学习的智能代理的记忆系统。与大多数专注于回忆对话历史的代理记忆系统不同，它更注重让代理学习，而非只是记忆。
• 高性能与准确性：经过独立研究验证，Hindsight 在 LongMemEval 基准测试中取得了最先进的性能表现，是目前测试过的最准确的代理记忆系统。

主要优势

• 消除技术缺陷：消除了如 RAG 和知识图谱等替代技术的缺点，在长期记忆任务中表现卓越。
• 简单集成：可以通过 LLM 包装器轻松添加到现有代理中，只需两行代码就能为代理添加记忆功能。也可以使用 SDK 或直接通过 HTTP 集成简单的 API，以获得对记忆存储和检索的更多控制。
• 多用途设计：适用于支持对话式 AI 代理和自主执行任务的代理，尤其适合需要结合多种功能的 AI 员工等场景。

应用场景

• 个性化对话代理：可用于个性化 AI 聊天机器人和其他对话式代理，通过存储和回忆与单个用户相关的记忆来实现个性化服务。
• 复杂任务自动化：适用于需要处理开放式任务、根据用户反馈改变行为并学习执行复杂任务以近似人类工作水平的 AI 员工等场景。

代码架构特点

• 仿生数据结构：使用仿生数据结构来组织代理记忆，类似于人类记忆的工作方式，包括世界事实、经验和心理模型。
• 三种交互方法：提供了三个简单的方法来与系统交互，即 retain（保留信息）、recall（检索记忆）和 reflect（反思记忆以生成新的观察和见解）。

快速启动方式

• Docker（推荐）：通过设置环境变量并运行 Docker 命令，可以快速启动 Hindsight。可以通过设置 HINDSIGHT_API_LLM_PROVIDER 来修改 LLM 提供商。
• Docker（外部 PostgreSQL）：设置相关环境变量后，在特定目录下运行 docker compose up 命令启动。
• 客户端：支持 Python 和 Node.js/TypeScript 客户端，提供了简单的代码示例来展示如何使用 retain、recall 和 reflect 操作。
• Python 嵌入式（无需服务器）：安装 hindsight-all 包后，可以在 Python 代码中直接使用嵌入式的 Hindsight 服务器。

太香了！阿里开源Page Agent：自然语言操控网页，20步表单一句话搞定，无插件无后端，一行代码给产品加AI copilots

page-agent 是一个基于大模型实现网页自动化操作的智能代理工具。简单讲，它能让AI自动理解网页内容并完成点击、填写表单等操作，像真人一样使用浏览器。适用人群：前端开发者、自动化测试工程师、AI应用开发者。

项目地址：https://github.com/alibaba/page-agent

主要语言：TypeScript

stars: 5.8k

核心功能

• 轻松集成：无需浏览器扩展、Python 或无头浏览器，仅通过页面内的 JavaScript 就能实现所有操作，一切都在网页内完成。
• 基于文本的 DOM 操作：无需截图，也不需要多模态大语言模型或特殊权限，就能进行 DOM 操作。
• 可自定义大语言模型：支持用户使用自己的大语言模型。
• 美观的用户界面与人工干预机制：拥有漂亮的用户界面，并且支持人工干预。
• 可选的 Chrome 扩展：对于多页面任务，可使用可选的 Chrome 扩展。

优势

• 集成简单，降低了使用门槛和技术成本。
• 文本操作方式减少了对特殊工具和权限的依赖，提高了使用的便捷性。
• 允许用户使用自己的大语言模型，增加了灵活性和可扩展性。
• 美观的界面和人工干预机制提升了用户体验和操作的准确性。
• 可选的 Chrome 扩展满足了多页面操作的需求。

应用场景

• SaaS 人工智能助手：只需少量代码就能在产品中集成 AI 助手，无需重写后端。
• 智能表单填写：将原本需要 20 次点击的工作流程简化为一句话，非常适合 ERP、CRM 和管理系统。
• 无障碍访问：通过自然语言让任何网页应用都能实现无障碍访问，支持语音命令和屏幕阅读器，消除使用障碍。
• 多页面代理：借助可选的 Chrome 扩展，让代理能够在浏览器的不同标签页之间操作。

快速开始

• 一键集成：使用免费的演示大语言模型快速尝试 PageAgent，在 HTML 中添加如下代码：

<script src="{URL}" crossorigin="true"></script>

需注意，此演示 CDN 使用的是免费测试 LLM API，使用时需同意相关条款。不同地区的 URL 如下：
- 全球：<https://cdn.jsdelivr.net/npm/page-agent@1.5.7/dist/iife/page-agent.demo.js>
- 中国：<https://registry.npmmirror.com/page-agent/1.5.7/files/dist/iife/page-agent.demo.js>

• NPM 安装：

npm install page-agent

然后在 JavaScript 中使用：

import { PageAgent } from 'page-agent'

const agent = new PageAgent({
    model: 'qwen3.5-plus',
    baseURL: '<https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1>',
    apiKey: 'YOUR_API_KEY',
    language: 'en-US',
})

await agent.execute('Click the login button')

更多编程用法可查看[文档](<https://alibaba.github.io/page-agent/docs/introduction/overview>)。

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/d4GXTGWrjuIzNeISWgBDXw
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