数据驱动测试
数据驱动测试=参数化测试+数据文件
根据数据文件的内容，动态决定用例的数量和内容
数据文件：支持excel、csv、json、xml等不同格式的文件
如下：、
数据文件：

测试用例：

其中@pytest.mark.ddt标记是数据驱动测试
@pytest.mark.parametrize(“a,b,c”,read_csv(“data.csv”))标记要参数化，括号中要提供所有的参数，及读取到的数据
def test_add2(self,a,b,c):测试用例中也要指定所有参数

fixture
夹具：在用例执行之前、用例执行之后，自动执行代码。
之前：加密参数 之后：解密结果
之前：启动浏览器 之后：关闭浏览器
之前：注册、登录账号 之后：删除账号

@pytest.fixture
def shfd():
    # 前置操作
    yield
    # 后置操作

yield作为分隔符，yield之前的，在测试用例执行之前执行，yield之后的，在测试用例执行完之后执行；
使用：
1、在对应的测试用例中，要传标记fixture的方法。
2、 给用例添加@pytest.mark.usefixtures(“shfd”) —shfd是标记的方法名

fixture高级用法
1、自动使用
所有用例都执行fixture方法，添加：@pytest.fixture(autouse=True)，如下：

2、依赖使用
fixture方法里面使用fixture，只能通过在参数中传递对应fixture方法名

3、返回内容
将要返回的内容放在yield关键字后，然后在测试用例中引用fixture方法

4、范围共享
默认范围：function：在函数内；
class：在类内；
module：在同一个模块（文件）内；
package：在同一个包（目录）下；
全局范围：session在同一批执行的所有用例范围内。
@pytest.fixture(autouse=True,scope=“session”)

conftest.py：建议放在项目根目录下方，所有文件都要用的方法，放在该文件中，这样真正的全局文件都可以用。
真正的全局范围：同时使用conftest.py和scope=session。

fixture共享的好处：
复用fixture，减少前置、后置步骤操作的时间；
在用例之间传递数据。
fixture共享的弊端：
共享范围内，fixture只执行一次。

插件管理
插件分两类：
1、不需要安装：内置插件
2、需要安装：第三方插件
插件的启用管理：
启用：pytest --html=report.html -p html
禁用：pytest --html=report.html -p no:html

插件使用方式：
1、参数
2、配置文件
3、fixture
4、mark

常用的第三方插件：
1、pytest-html：生成html测试报告
安装：pip install pytest-html
生成报告命令：pytest --html=report.html --self-contained-html
配置文件添加：addopts=–html=report.html --self-contained-html

2、pytest-xdist：分布式执行（默认使用多进程实现）
安装：pip install pytest-xdist
命令：pytest -n N(N代表几个进程)
注意：启动资源也会耗时，所以在任务本身耗时较久，超过调用成本很多时，使用才有意义。
缺点：有并发问题，资源竞争、乱序。

3、pytest-rerunfailures：失败重试
安装：pip install pytest-rerunfailures
–reruns 5（失败后跑5次）
–reruns-delay 1（每次重新运行中间，等待的时长：1s）

4、pytest-result-log：把用例的执行结果记录到日志文件中
安装：pip install pytest-result-log
使用：在配置文件中配置，如下：

;日志文件路径
log_file=./logs/pytest.log
;日志等级，超过该等级记录，不超过该等级，不记录
log_file_level=info
;日志格式，包含等级、时间、日志信息等
log_file_format=%(levelname)-8s %(asctime)s [%(name)s:%(lineno)s] : %(message)s
;日志时间格式
log_file_date_format=%Y-%m-%d %H:%M:%S

;记录用例执行结果
result_log_enable=1
;记录用例分割线
result_log_separator=1
;分割线等级
result_log_level_separator=warning
;异常信息等级
result_log_level_verbose=info

测试报告allure
安装：pip install allure-pytest
配置：在配置文件中进行参数配置
addopts=–alluredir=temps --clean-alluredir
配置后执行用例，生成日志数据，但是未生成报告

生成报告还需执行命令：
allure generate -o report -c temps
-o后的report指的是报告生成的目录，-c temps指的是从哪里获取日志数据。

pip安装allure插件后，执行生成报告的命令，结果报错如下：

解决措施如下：
1、用pip uninstall allure-pytest先写在该命令

2、下载allure对应包：
注意，安装allure-pytest插件（2.15.3）时，注意其版本，allure-commandline的版本必须等于或高于allure-pytest的版本。否则allure报告中统计不到测试用例数据。

我的allure-commandline版本2.13.2，allure-pytest版本2.15.3，导致pytest中使用allure生成报告显示NaN,报错信息：Could not read test result file temps/***.json。

3、解压allure压缩包到python对应的目录下：

4、配置allure环境变量，进入 电脑属性-高级系统设置 - 环境变量 - 系统变量 - path - 编辑，添加到allure下的bin目录，如下：

5、用pip install命令安装该插件

6、执行生成报告命令，若还是报错，重启pycharm，再试。

自动执行生成报告：
在main方法中，导入os模块，然后添加命令，如下，执行该main方法，即可生成报告。

生成allure时，对用例进行分组和关联
需要用到装饰器，如下：
@allure.ecip 最大分组：项目
@allure.feature 主题，模块
@allure.story 场景，功能
@allure.title 标题，用例
使用同一个装饰器的用例，自动分入同一组。
如代码这样写：

报告中分组如下：