前言

本文从技术和商业角度分析AI后续的发展方向，分析AI相比人类还缺失的核心技能，以及那些岗位短期不会被替代，以及未来人类的转型方向，以便大家早做准备。以及从商业角度分析toB方向肯定是会替代掉一些打工人，但是从toC端来看，未来的AI的发展也会遵循互联网的先提效，再降效的轨迹，所以也不必过分担忧，盈利模式会阻碍AI的进化。

1、哪些工作容易被AI替代？

当前AI还仅限于电脑的使用，对应是人类是纯大脑的思考活动，但是对物理世界的操控和感知还不够，当前机器人相比AI发展落后太多了。所以最先被替代的工作是一些流程式、重复的、机械的执行工作，对应的是各行的初级工程师、机械的执行者是比较危险的。不过人类还是太全面了，工作中也不只是脑力劳动，还有一些体力活，以一个程序员任务工作开展：

序号	任务	核心	角色
1	需求产生	由市场反馈、竞品对比等多途径产生	产品经理/业务专家
2	需求讨论	权衡利弊，投入产出比，决策拍板	产品经理/业务专家
3	方案设计	可行性分析，方案取舍权衡	业务专家/普通程序员
4	代码编写	难点是对整个工程和业务的理解	普通程序员
5	测试	构造物理世界，搭建测试环境	普通程序员/测试工程师
6	上线发布	流程式工作	普通工程师/技术支持
7	市场反馈处理	多方协调沟通	产/测/研/技术支持

可以看出代码编写最先被替代，那些仅仅接受领导给出指令进行编码的工程师最新被替代，一些需要权衡利弊、以及构造外部世界的体力工作反而不容易替代。所以可以得出结论：

• 哪些工作容易被AI替代？

1、与物理世界交互少的任务，纯电脑操作。

2、纯脑力深度思考的，依赖越少AI干的越好，比如算法设计等。

• 哪些工作/能力不容易被替代？

1、体力劳动，改造物理世界的能力。

2、人类沟通协调、推进、反馈机制，人与人的沟通、反馈永远比AI与人类要好。

3、权衡利弊、决策拍板：人类要做权衡决策，要对整个任务负责的工作。

• 哪些岗位不会被替代？

1、老板

2、公司管理层

3、业务专家：目前AI对业务的理解还不够深刻。

4、体力劳动者

• 最先被裁员的部门

岗位不会消失，比如财务、法务等岗位还是需要人去负责，至少一人一岗，但是会有如下变动：

1、冗员清理：AI没法完全替代的一个岗位的所有人，至少需要一人一岗，但是AI会提效，工作量变少，有冗员的就可以清理。

2、多岗位合并：由于工作量变少，岗位合并是大趋势，需要有身兼多职能力的人。

• 公司组织架构

遵循三明治法则：中间层被智能体替换，要么被AI控制成为木偶人，充当AI的手去操控物理世界，要么控制AI，作为规划者。

公司架构如下：

部门主管下发任务给业务专家，业务专家进行任务拆解，然后交给智能体执行，智能体进行脑力劳动，然后由木偶人负责AI和物理世界的对接。上下层的人和智能体都是一对多，业务专家管理多个智能体，多智能体共享一个木偶人。

• 谁对智能体负责？

要明确各流程中的责任划分。如果明确AI的责任则应有AI智能体供应商来负责。

• 个人应对AI的转型方向

1、培养全面的能力：全栈工程师，一定要比AI全面。每个岗位都需要负责人，需要有一个人水平在AI之上，不然结果和风险是不可控的。

2、理解业务的能力：AI的业务理解短期内还没人类好，业务专家的角色还是不可获取的。

3、向管理方向转型

2、AI的终点是广告机？

从商业角度出发，目前互联网公司盈利的主要两条路线，会员+广告。而目前中国的国情来看，toC业务愿意为应用买单的人太少，还是需要走广告变现这条路。如果AI不加以约束，最终为了盈利也会变成一个广告机，你搜索的东西可能都是广告推荐，参考现在的百度。从历史来看互联网行业都经历一个先提效，再降效的过程，比如：

示例	初衷	现状
百度	搜索引擎提升大家搜索能力，增加便利	全是广告
电视机	互联网化可以查看更多电视节目	全是广告
APP打开速度优化	一度优化到ms级别	开屏广告，打开速度回到5s以后
共享单车	解决最后一公里问题	价格刺客
飞猪携程	买火车票更方便	默认附加服务难取消，增加买车票的难度。

所以需要相关法规进行限制约束，否则AI也会步这些互联网应用的后尘，变成一个广告机，导致大量无用信息充斥。