Zero 虚拟工作室今日宣布，历时数月研发的 Zero Autonomous Thinking Agent 正式开源。这是一款集自进化架构、多智能体通信、记忆折叠与情境感知推荐于一体的个人智能体系统，现已无缝集成至 OpenClaw 插件生态，用户可在 OpenClaw 平台一键安装体验。

1. 项目定位

Zero 致力于探索下一代智能体的形态：个人专属、本地优先、开放协作。它能够在保护用户隐私的前提下，主动感知用户需求，推荐最合适的工具与知识，并通过与用户的持续交互不断优化自身行为。Zero 不是简单的对话机器人，而是一个具备自主思考能力、能与用户共同进化的 AI 伙伴。

2. 核心能力

2.1 自进化架构（GeDSR）

Zero 内置梯级自进化框架，从 E1 到 E4 逐级解锁能力，每个阶段均有明确的“关卡证据”可审计：

· E1 责任自主性：内置伦理约束模型，确保推荐行为安全合规。
· E2 自解释性：所有推荐均可追溯、可解释，支持解释忠实性审计。
· E3 自启动：系统具备自我改进日志，可基于反馈动态调整参数。
· E4 知识整合：整合领域知识，实现上下文感知的精准学习。

2.2 三层记忆折叠

· 情景记忆：记录用户遇到的具体问题、解决过程与反馈，支持向量检索。
· 工作记忆：维护当前任务上下文，便于实时感知。
· 工具记忆：存储已安装技能的使用情况与满意度。
· 每日摘要：利用 LLM 自动生成结构化记忆摘要，定期折叠旧记忆，实现高效长时记忆。

2.3 精准时机推荐

通过跨平台活动监控（macOS/Windows/Linux）感知用户当前活动（编码、浏览、会议、空闲等），结合对话历史与上下文解析深层需求和情绪，动态判断是否推送推荐，真正做到“在需要时出现，在忙碌时隐身”。

2.4 人格切换

根据情境自动切换四种人格模式：

· 助手：直接、专业，适合工具型任务。
· 朋友：轻松、友好，适合日常交流。
· 导师：指导性、建设性，适合学习场景。
· 挑战者：激发思考、略带挑衅，适合创意探索。

2.5 自我对弈学习

采用“生成器-求解器”双角色架构，在空闲时间自动运行虚拟需求与解决的博弈，无需用户数据即可持续提升系统能力。实验显示，这一机制可提升 92.5% 的性能。

2.6 隐私优先设计

· 基于复旦大学 2026 年提出的 CURP 原型码本方法，将用户行为量化为不可逆的原型索引，保护原始数据。
· 在经验分享等场景添加噪声（差分隐私），防止个人识别。
· API Key 采用三级降级管理，优先使用环境变量注入，绝不硬编码。

3. 作为 OpenClaw 插件的优势

 

Zero 已深度适配 OpenClaw 插件机制，安装后即可获得：

· 自动读取 OpenClaw 全局配置：无需额外设置，直接使用 OpenClaw 注入的环境变量（如 API Key）。
· 无缝集成 OpenClaw 生态：与 OpenClaw 的消息系统、技能市场、用户画像等模块协同工作。
· 插件化管理：通过 OpenClaw 插件中心一键安装、升级、卸载。
· 零配置启动：插件模式下自动识别运行环境，无需手动修改配置文件。

4. 技术模块概览

Zero 由 23 个核心模块构成，涵盖智能体的感知、记忆、推理、学习、通信等完整链路：

· 主入口：ZeroAgent 整合所有模块，GeDSRArchitecture 提供梯级自进化框架。
· 记忆与学习：MemoryFolder（三层记忆折叠）、RLOptimizer（强化学习优化）、SelfPlayLearner（自我对弈）、AdaptiveLearner（动态兴趣学习）、VectorStore（向量检索）、CURPProfile（原型画像）、ExistentialProfile（存在性画像）。
· 通信与集成：A2AClient/Server（智能体间通信）、MCPServer（MCP 协议服务）、ServiceRegistry（服务注册与发现）。
· 感知与决策：ActivityMonitor（跨平台活动监控）、IntentExtractor（意图提取）、TimingDecisionEngine（时机决策）、Recommender（推荐生成）、Explainer（推荐理由生成）、PersonalitySwitcher（人格切换）。
· 工具与支持：SkillSearcher（GitHub/npm 搜索）、ApiKeyManager（密钥管理）、ParallelThinker（并发搜索）、Logger（日志轮转）。

开源地址与加入我们

 

Zero 现已完全开源，采用 MIT 许可证。无论你是想体验、研究，还是参与贡献，都热烈欢迎！

地址：GitHub：https://github.com/zhouwneleee/zero-autonomous-thinking.git

欢迎 Star、Fork、提 Issue 和 PR，一起探索智能体的未来！