写在开头

OpenAI Codex CLI是一个先进的AI编程助手，旨在通过智能代理的方式，帮助开发者更高效地完成从代码编写、调试到项目重构等一系列开发任务。它不仅仅是一个代码补全工具，更像一个能与开发者深度协作的“AI程序员”，简单来说，你可以把它看作一个深入理解代码库并能自主执行复杂操作的AI伙伴。

命令行工具 (CLI)：Codex CLI是一个终端-based的代理，可以直接在你的本地仓库中读取、建议和执行代码变更。

Gemini CLI 是一个功能强大的开源命令行工具，它由 Google 推出，可以将 Gemini 模型的强大能力直接带到你的终端里。可以把它想象成一个在你项目文件夹中随时待命的、能理解自然语言的 AI 编程伙伴和系统自动化助手。它是一个基于终端的交互式 AI 助手。你不再需要离开开发环境去打开浏览器询问 AI，而是可以直接在命令行里用自然语言（比如“帮我写一个 Python 脚本，监控当前目录的日志文件”）与 Gemini 模型对话。

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话不多少，直接上 Codex CLI、Gemini CLI安装指南！

macOS/Linux Codex安装指南

系统要求

macOS 10.15+ 系统 或 Linux 系统

安装步骤

安装 Codex 官方原版包

$ npm install -g @openai/codex
# 或者
$ brew install codex

创建目录

$ rm -rf ~/.codex  //如果有历史记录删掉
$ mkdir ~/.codex  //新建对应的目录

创建auth.json文件

删除~/.codex路径下已存在的auth.json文件(若有)，然后新建一个auth.json，内容为：

{
  "OPENAI_API_KEY": "你的API_KEY"
}

API_密钥获取位置

创建config.toml文件

删除~/.codex路径下已存在的config.toml文件(若有)，然后新建一个config.toml，内容直接原封不动的粘贴下文：

model_provider = "aicodemirror"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"
disable_response_storage = true
preferred_auth_method = "apikey"

[model_providers.aicodemirror]
name = "aicodemirror"
base_url = "https://api.aicodemirror.com/api/codex/backend-api/codex"
wire_api = "responses"

使用起来最终目录内的文件

重启终端，验证安装结果

重启终端后运行以下命令，确认安装成功

$ codex -V

开始使用

安装完成后，您可以在任何项目目录中开始使用 Codex：

# 导航到您的项目
$ cd your-project-folder

# 启动 Codex
$ codex

项目实际使用

帮我找到项目里提现到微信的接口

macOS/Linux Gemini CLI安装指南

系统要求

macOS 10.15+ 系统 或 Linux 系统

安装步骤

安装 GeminiCli 官方原版包

$ npm install -g @google/gemini-cli

设置系统环境变量

在用户配置文件 (通常为~/.zshrc 或 ~/.bashrc) 中添加下面的语句

# GEMINI Environment Variables
export GOOGLE_GEMINI_BASE_URL="https://api.aicodemirror.com/api/gemini"
export GEMINI_API_KEY="你的密钥"

API密钥获取

启动Gemini

重启终端后运行以下命令，进入登录页

# 启动 GeminiCli
$ gemini

方向键下键选中Use Gemini API Key，按下回车

输入 /settings

可以按上下选择对应的设置参数

退出

重启Gemini，切换 Gemini 3 Pro 模型

输入 /quit 退出后重新启动。输入 /model，切换为 Gemini 3 Pro 模型

开始使用

安装完成后，您可以在任何项目目录中开始使用 GeminiCli：

# 导航到您的项目
$ cd your-project-folder

# 启动 GeminiCli
$ gemini

项目实际使用

好啦，今天就分享到这里，你学到了吗？

如果觉得这篇内容有用，点赞收藏走一波，我们下期见！