实操指南:如何用一张图片生成能“说”会“动”的数字人
即构最新发布的AI Agent数字人产品,让开发者只需一张静态图片,就能快速生成具备自然语言表达能力和生动肢体动作的数字人形象。该数字人可实现自然的头部动作、肢体姿态及指向性手势,还能根据关键词自动触发对应动作,让图片数字人真正实现 “能说话、会做手势、有表情” 的沉浸式互动效果。随着技术的不断迭代,即构将持续优化图片数字人的动作表现和智能化水平,为开发者提供更加强大、易用的数字人解决方案,共同探
***摘要:*即构最新发布的AI Agent数字人产品,让开发者只需一张静态图片,就能快速生成具备自然语言表达能力和生动肢体动作的数字人形象。本文将详细介绍即构图片数字人的核心特点、技术优势以及完整的开发接入流程,帮助开发者快速掌握图片数字人的创建与应用。
元宵节,即构科技推出全新升级的图片数字人产品,仅需上传一张图片,就能快速生成兼具语音交互与肢体动作表达的数字人。该数字人可实现自然的头部动作、肢体姿态及指向性手势,还能根据关键词自动触发对应动作,让图片数字人真正实现 “能说话、会做手势、有表情” 的沉浸式互动效果。
元宵节跟数字人猜谜
一、即构最新发布的图片数字人特点
即构数字人API产品全新升级,图片数字人方案实现了重大突破,让静态图片真正"活"了起来:
1.1 自然的头部动作
图片数字人不再只是简单的面部口型同步,而是实现了自然的头部姿态变化:
- 支持轻度的左右转头、点头抬头等头部动作;
- 头部动作与语音内容自然匹配,避免机械化;
- 动作幅度适中,保持人物形象的真实感。
1.2 丰富的肢体姿态
升级后的图片数字人支持全身动作表现:
- 支持上半身1/2到2/3的肢体动作;
- 可进行自然的手势表达,让数字人更生动;
- 动作衔接顺畅,避免肢体语言僵硬。
1.3 智能的指向性手势
即构图片数字人最突出的创新在于其智能动作触发机制:根据关键词自动触发对应动作:通过识别语音中的关键内容,数字人会自动匹配相应的指向性手势。
例如提到"这里"、“左边”、"上方"等方位词时,数字人会做出相应的指向动作
支持自定义动作名称驱动,满足特定场景的表达需求。
1.4 沉浸式互动效果
通过以上能力的组合,图片数字人实现了三大核心能力:
- 能说话:基于实时TTS(文本转语音)驱动,口齿清晰,语音自然;
- 会做手势:智能识别语义,自动触发匹配的肢体动作;
- 有表情:表情自然,与语音内容和动作协调一致。
这种"说+动+表情"三位一体的沉浸式互动体验,让图片数字人真正具备类似真人的表现力,大幅提升了用户的交互体验。
二、即构数字人API的优势
2.1 媲美真人的数字人形象
基于即构自研的AI引擎,数字人形象生成效果达到行业领先水平:
- 图片数字人:只需一张图片即可生成,支持真人、卡通、虚拟人等各类形象,口齿清晰、表情自然,并具有自然动作
- 真人数字人:通过视频训练,神态、动作、表情媲美真人,支持最高2K超清画质和自定义动作驱动
2.2 超低延迟,实时互动
性能指标行业领先:
- 推理耗时<200ms:极速推理响应,确保实时互动体验
- AI对话时延<1.5s:搭配AI Agent实现快速对话
- 流式输出延迟<200ms:满足直播、互动对话等超低延时场景需求
2.3 多模态驱动能力
提供灵活的驱动方式:
- 文本驱动:通过文本内容生成语音并驱动数字人
- 音频驱动:支持上传音频文件驱动
- RTC流式驱动:通过实时音视频流驱动
- WebSocket音频流式驱动:支持流式音频数据驱动
2.4 极致性价比
- 10倍降本:全新自研推理方案,大幅降低使用成本
- 支持大并发:高性能架构,满足高并发场景需求
- 灵活计费:按需付费,助力业务极致降本
2.5 灵活接入,高效集成
- 标准化API:最少两个接口即可完成能力构建
- 原子能力自由组合:满足业务灵活定制需求
- 全平台支持:兼容Web、App、小程序等多平台
- 多部署方式:支持公有云、私有化等部署形式
2.6 丰富的应用场景
即构数字人API可广泛应用于:
- AI陪伴:虚拟主播、AI助理、智能客服
- 数字人客服:7x24小时在线服务,形象专业
- 直播电商:AI带货主播,降本增效
- AI教师:智能教学、在线培训
三、开发者利用即构数字人API生成图片数字人步骤
3.1 前置准备
3.1.1 开通服务
登录即构官网,联系即构商务,开通数字人API服务权限。
3.1.2 准备图片素材
图片数字人对素材有以下要求:
项目要求说明:
- 图片尺寸:推荐16:9竖屏(或9:16比例),脸部清晰,分辨率要求4K(不得低于720P)
- 人物角度:推荐正脸正身,侧脸尽量与屏幕角度在30°以下
- 图片占比:支持半身照、全身照,最好是上半身1/2~2/3,人物在图片正中间且无其他遮挡
- 人物风格:支持真人形象;五官清晰、轮廓清晰或立体的二次元形象 人物动作 自然站立/坐立,不要有抬手、曲臂、弯腰等大幅度动作
- 表情要求:表情自然,不做夸张表情(如大笑、皱眉等),嘴巴闭上不要露牙齿
- 细节要求:五官清晰不能被遮挡;头部不要有帽子、夸张发饰等;脸部和脖子附近不能有遮挡物
- 背景要求:以纯色背景为佳,背景和人物需要有明显区分度,不支持透明度背景
- 合规要求:不能有大量露肤
3.2 获取API密钥
登录即构控制台
创建项目并获取AppID
在数字人服务中获取ServerSecret等密钥信息
3.3 创建图片数字人
调用图片生成数字人API上传图片素材,创建数字人形象。
接口示例:
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=CreateImageDigitalHuman
请求参数:
Image: 图片文件(符合上述要求)
Name: 数字人名称
Description: 数字人描述(可选)
响应将返回数字人ID,用于后续的驱动调用。
3.4 查询可用数字人和音色
3.4.1 查询数字人列表
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=GetDigitalHumanList
参数说明:
InferenceMode: 推理模式(1:普通推理,2:高级推理)
FetchMode: 拉取模式(1:全量,2:仅公有,3:仅私有)
Offset: 分页偏移量
Limit: 拉取数量(1-20)
3.4.2 查询音色列表
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=GetTimbreList
参数说明:
DigitalHumanId: 数字人ID(可选,不填则查询公共音色)
Offset: 分页偏移量
Limit: 拉取数量(1-20)
3.5 创建数字人视频流任务
调用创建流接口,启动数字人实时视频流:
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=CreateDigitalHumanStream
核心参数:
DigitalHumanId: 图片数字人ID
TimbreId: 音色ID
RoomId: RTC房间ID
StreamId: 流ID
VideoConfig: 视频参数(分辨率、码率、编码格式等)
Background: 背景图片或背景色
Layout: 数字人布局配置
3.6 驱动数字人说话和动作
即构支持多种驱动方式,开发者可根据场景选择:
方式一:文本驱动
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=TextToSpeech
参数:
TaskId: 视频流任务ID
Text: 要说的文本内容
ActionList: 动作列表(可选,指定触发动作的关键词)
方式二:WebSocket流式驱动(推荐用于实时互动)
获取WebSocket驱动信息
POST https://aigc-digitalhuman-api.zegotech.cn?Action=GetWebSocketDriveInfo
返回包含鉴权信息的WebSocket地址和DriveId。
建立WebSocket连接
通过返回的WebSocket地址建立连接(跳过证书验证)。
发送Start指令
{
"Action": "Start",
"Payload": {
"DriveId": "xxxxxxxxxxx",
"SampleRate": 16000
}
}
发送PCM音频数据
通过WebSocket发送音频流数据。
发送Stop指令
{
"Action": "Stop",
"Payload": {
"DriveId": "xxxxxxxxxxx"
}
}
关键动作触发机制:
在发送音频数据时,可在元数据中标记关键词
系统自动识别关键词并触发对应的指向性动作
支持自定义动作与关键词的映射关系
3.7 集成实时音视频播放
使用即构Express SDK拉取数字人视频流并进行播放:
// 以Web端为例
const client = ZEGO.createEngine();
await client.loginRoom(roomId, token);
const stream = await client.startPlayingStream(streamId);
// 将stream绑定到video元素显示
document.getElementById('video').srcObject = stream.mediaStream;
3.8 查询状态和管理任务
查询视频流任务状态: DescribeDigitalHumanStream
查询驱动状态: DescribeDigitalHumanDrive
停止视频流: StopDigitalHumanStream
查询运行中的任务: ListRunningDigitalHumanStreams
3.9 完整流程示意
- 准备图片素材
↓ - 调用API创建图片数字人 → 获取DigitalHumanId
↓ - 查询可用数字人和音色列表
↓ - 创建视频流任务 → 获取TaskId和StreamId
↓ - 通过WebSocket建立驱动连接
↓ - 发送音频数据 + 关键词触发动作
↓ - 实时拉取并播放数字人视频流
↓ - 管理任务状态
四、总结
即构最新发布的图片数字人技术,通过创新的AI算法,将静态图片转化为能"说"、会"动"、有"表情"的智能数字人,实现了三大核心突破:
- 技术突破:自然头部动作、丰富肢体姿态、智能指向性手势,让数字人具备真人的表现力
- 性能优势:推理耗时<200ms、AI对话时延<1.5s、支持大并发,满足实时互动场景需求
- 成本优势:全新自研推理方案实现10倍降本,极致性价比
开发者只需遵循标准化的API流程,从图片素材准备到数字人创建、从视频流任务建立到智能动作触发,即可快速接入图片数字人能力。无论是AI陪伴、数字人客服、直播电商还是AI教师,即构数字人API都能提供高质量的解决方案,助力业务创新和降本增效。
随着技术的不断迭代,即构将持续优化图片数字人的动作表现和智能化水平,为开发者提供更加强大、易用的数字人解决方案,共同探索AI数字人的无限可能。
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