openclaw+智谱GLM+飞书安装
最后,我配置的一直请求超限,有可能是大模型的问题,超过调用次数了,有时间了再解决~注意: 支持 2026.2.22-2 及以上版本,目前在编程套餐中支持的模型有。2.配置 Z.AI 提供商(官方文档说明按照此进行配置):请妥善保管 App Secret,不要分享给他人。,使用飞书账号登录。1. 选择Feishu/Lark (飞书)在飞书中找到您创建的机器人,发送一条消息。,系统会提示您输入 API
1.运行安装命令
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

2.配置
1.选择QuickStart

2.配置ai厂商
1.智谱 API 密钥(在 open.bigmodel.cn 注册获取)
2.配置 Z.AI 提供商(官方文档说明按照此进行配置)
选择 Z.AI 作为 Model/auth provider 后,选 Coding-Plan-CN,系统会提示您输入 API Key。
粘贴您的智谱 API Key 并按 Enter 键,然后选择您想要使用的模型,例如: zai/glm-5
注意: 支持 2026.2.22-2 及以上版本,目前在编程套餐中支持的模型有 GLM-5 GLM-4.7 GLM-4.5-Air GLM-4.6 GLM-4.5 GLM-4.5V GLM-4.6V 请勿选择其它模型 Flash FlashX 以免造成扣费。

3.配置消息渠道
1. 选择Feishu/Lark (飞书)
2. 配置APP Secret, APPID ,在
飞书开放平台创建应用
-
打开 open.feishu.cn/app ,点击「创建企业自建应用」
-
填写应用名称,创建后进入应用
-
点击「添加能力」→ 启用「机器人」
-
左侧「凭证与基础信息」,复制 App ID 和 App Secret

4.配置Skills,先跳过
5.配置hooks,跳过

5. 配置成功,此时还打不开

3.创建飞书应用
1. 打开飞书开放平台访问 飞书开放平台,使用飞书账号登录。Lark(国际版)请使用 https://open.larksuite.com/app,并在配置中设置 domain: "lark"。
2. 创建应用
- 点击 创建企业自建应用
- 填写应用名称和描述
- 选择应用图标
3. 获取应用凭证在应用的 凭证与基础信息 页面,复制:
- App ID(格式如
cli_xxx) - App Secret
❗ 重要:请妥善保管 App Secret,不要分享给他人。
4. 配置应用权限在 权限管理 页面,点击 批量导入 按钮,粘贴以下 JSON 配置一键导入所需权限:
{
"scopes": {
"tenant": [
"aily:file:read",
"aily:file:write",
"application:application.app_message_stats.overview:readonly",
"application:application:self_manage",
"application:bot.menu:write",
"cardkit:card:write",
"contact:user.employee_id:readonly",
"corehr:file:download",
"docs:document.content:read",
"event:ip_list",
"im:chat",
"im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read",
"im:chat.members:bot_access",
"im:message",
"im:message.group_at_msg:readonly",
"im:message.group_msg",
"im:message.p2p_msg:readonly",
"im:message:readonly",
"im:message:send_as_bot",
"im:resource",
"sheets:spreadsheet",
"wiki:wiki:readonly"
],
"user": ["aily:file:read", "aily:file:write", "im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read"]
}
}
5. 启用机器人能力在 应用能力 > 机器人 页面:
- 开启机器人能力
- 配置机器人名称
7. 发布应用
- 在 版本管理与发布 页面创建版本
- 提交审核并发布
- 等待管理员审批(企业自建应用通常自动通过)
4.启动并测试
1.运行启动命令
--在 stdio 中获取完整的调试/追踪日志:
openclaw gateway --port 18789 --verbose
--后台运行
openclaw gateway --port 18789
访问地址:
其他命令:
openclaw gateway status- 查看网关运行状态- openclaw gateway stop --停止
- openclaw gateway restart --重启
openclaw logs --follow- 查看实时日志
3.钉钉发送测试消息
在飞书中找到您创建的机器人,发送一条消息。

默认情况下,机器人会回复一个 配对码。您需要批准此代码
4.运行命令
--查看待审批的配对请求:
openclaw pairing list feishu
--批准用户聊天:
openclaw pairing approve feishu 配对码

最后,我配置的一直请求超限,有可能是大模型的问题,超过调用次数了,有时间了再解决~

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