在 Factory Droid 中使用 GLM Coding Plan的方法 Factory Droid接入GLM教程

  • GLM Coding Plan 体验卡入口(下单立减10%金额 最近太火爆 要10点蹲点抢 ):
    https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9FFMZZ9M7C
    在这里插入图片描述
    作为一名前端开发工程师,我最近在终端侧测试了一套AI编码代理工作流:Factory Droid + GLM Coding Plan。整体体验比单纯在网页对话式编码要完整得多,尤其在多文件改造、代码重构、结构梳理方面,效率明显提升。

这篇文章系统整理:

  • Factory Droid 安装流程
  • 如何接入 GLM-4.7
  • 两种配置方式详解
  • MCP 扩展能力说明
  • 实战使用建议

一、什么是 Factory Droid?

Factory Droid 是一个运行在终端的企业级 AI 编码代理,特点:

  • 直接操作本地项目
  • 支持多文件上下文理解
  • 支持代码分析 / 变更 / 重构
  • 可配置自定义模型(BYOK)
  • 支持 MCP 扩展能力

与传统 Copilot 不同,它更偏向“完整工作流代理”。


二、安装 Factory Droid

macOS / Linux

curl -fsSL https://app.factory.ai/cli | sh

Windows

irm https://app.factory.ai/cli/windows | iex

⚠️ 首次使用需要登录 Factory 账户(需要海外手机号验证)


三、接入 GLM Coding Plan

GLM Coding Plan 支持 GLM-4.7 模型,并提供超大输出 Token(131072),对大型项目尤其有价值。


方式一:Coding Tool Helper(推荐)

适合不想手动改配置文件的开发者。

1️⃣ 获取 API Key

前往:

https://open.bigmodel.cn/usercenter/proj-mgmt/apikeys

生成 API Key。


2️⃣ 运行自动化助手

npx @z_ai/coding-helper

在这里插入图片描述

功能:

  • 自动安装工具
  • 自动写入模型配置
  • 自动管理 MCP 服务器

3️⃣ 启动 Droid

cd /你的项目路径
droid

4️⃣ 选择模型

在终端中输入:

/model

选择:

GLM-4.7 [GLM Coding Plan China]

方式二:手动配置(适合进阶用户)

配置文件位置

系统 路径
macOS/Linux ~/.factory/settings.json
Windows %USERPROFILE%\.factory\settings.json

Anthropic 协议配置

{
  "customModels": [
    {
      "displayName": "GLM-4.7 [GLM Coding Plan China] - Anthropic",
      "model": "glm-4.7",
      "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/anthropic",
      "apiKey": "your_api_key",
      "provider": "anthropic",
      "maxOutputTokens": 131072
    }
  ]
}

OpenAI Chat Completion 协议

{
  "customModels": [
    {
      "displayName": "GLM-4.7 [GLM Coding Plan China] - Openai",
      "model": "glm-4.7",
      "baseUrl": "https://open.bigmodel.cn/api/coding/paas/v4",
      "apiKey": "your_api_key",
      "provider": "generic-chat-completion-api",
      "maxOutputTokens": 131072
    }
  ]
}

注意:

  • 替换 your_api_key
  • API Key 仅保存在本地
  • 不会上传到 Factory 服务器

四、MCP 专属服务器能力

GLM Coding Plan 提供专属 MCP:

类型 功能
视觉 MCP 图像识别
搜索 MCP 网络搜索
Reader MCP 网页内容提取
开源仓库 MCP 仓库结构分析

推荐使用:

npx @z_ai/coding-helper

一键安装管理。


五、实际体验感受

结合我自己日常开发场景(Vue 项目):

1️⃣ 多文件改造效率高

比如:

  • 批量修改 API 封装
  • 重构 axios 请求结构
  • ElementUI 组件抽离

Droid 可以:

  • 自动分析项目结构
  • 精确定位修改文件
  • 统一生成 patch

2️⃣ 长上下文优势明显

131072 Tokens 的优势在:

  • 可完整读取大型项目
  • 适合中后台系统改造
  • 适合技术债清理

3️⃣ 更像“技术合作者”

相比单次问答:

  • 可以持续上下文
  • 可以连续改多轮
  • 支持结构级理解

六、资源链接

Factory 文档:

https://docs.factory.ai/cli/getting-started/overview

BYOK 配置:

https://docs.factory.ai/cli/byok/overview

七、GLM Coding Plan 体验卡入口

目前体验卡名额比较紧张,基本需要每天10点左右蹲点

体验卡入口(下单立减10%):

https://www.bigmodel.cn/glm-coding?ic=9FFMZZ9M7C

总结

如果你:

  • 经常做大型项目重构
  • 需要多文件改造
  • 希望在终端内完成完整 AI 工作流

Factory Droid + GLM Coding Plan 是一个值得测试的组合。

建议优先用自动助手方式接入,效率更高。

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