Dataiku DSS Concept-Flow（流程图）

在Dataiku 中，Flow（流程图）是数据、receipt (Recipes)、模型 (Models) 和代理 (Agents) 如何协同工作的可视化呈现，展示了数据在pipeline中的流动过程。

从原始数据到最终输出，Flow 让你可以追踪不同条目之间的依赖关系，它就像是你数据旅程的一部视觉叙事手册。

 

 

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提升Flow 的可读性

随着项目深入，Flow 可能会变得非常复杂，从而影响可读性。为了保持清晰，可以使用Flow Zones（流程分区）、Tags（标签）和 Filters（过滤器）。

1. 使用 Flow Zones（流程分区）

默认情况下，Flow 显示在单个区域中。你可以随时点击Flow 右上角的 + Add Item 按钮来添加分区，从而对对象进行归类整理。

 

另请参阅 若想获得 Flow Zones 的实战经验，请完成 教程| Flow zones

2. 为 Flow 条目打标签 (Tagging)

当屏幕上的对象过多时，你可以为不同的条目添加标签，然后利用这些标签筛选出想要查看的部分。标签可以基于创建者、用途、状态等属性进行分类。

 

3. 过滤 Flow

Flow 左上角的Apply a View（应用视图） 菜单可以让你根据不同元素过滤显示内容，例如分区、标签、连接类型、receipt引擎、最后修改日期等。

 

例如： 你可以通过勾选或取消勾选某些标签，来显示或隐藏Flow 的特定部分，从而减少屏幕上显示的物体总数。

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构建Flow (Building)

Flow 右下角的Flow Actions 下拉菜单包含 Build all（构建全部） 选项，用于运行整个流程。此外，你也可以在Flow 中的任何条目上点击右键，并选择 Build。

核心逻辑： Dataiku 的 Flow 能够感知项目中数据集之间的关系和依赖性。例如，如果你更改了某个数据集或receipt，你可以选择动态地重新构建Flow 中的上游(Upstream) 或 下游(Downstream) 依赖项，以确保数据更新得到准确反映。