今天不聊技术，聊两个话题，一个是我2025年，去一些场合做AI分享时和给一些企业做AI转型咨询时，大家都关心什么，都想用AI做什么；第二个是，现在人才发展的模型应该是什么样的。

企业AI应用场景

在2025年初，由于DeepSeek的爆火，给全民普及了一次AI，越来越多企业意识到AI的重要性和企业要用AI的必要性。2025年，传统的企业用AI的需求，我遇到的，普遍分为三类。

1、基于RAG的知识管理。这类需求是最多的，基本上所有企业找我咨询时，都有此类诉求，要基于企业内部文档和积累的知识做智能问答，尤其还有一些企业被忽悠买了DeepSeek一体机，最后也就单纯用来做了个企业内部的问答机器人。

2、搭建工作流。有很多企业一开始就想把自己的核心业务用AI去搞，问我能不能，需要花多少钱，这种我一般都会直接先劝退，不要把现阶段的AI看的那么智能，这种我都会先花半个小时，普及一次AI现阶段发展现状的认识，然后推荐把非核心业务，先找几个场景，用AI工作流试试。要是效果你们感觉还ok，然后再逐渐上难度，迁移一些边缘的核心业务，以此方式推进。一般搭建AI工作流，都会让大家用Dify或Coze这种平台（有信息安全要求需要私有化部署我就推荐Dify，否则就推荐用Coze），门槛低，也不用专业的技术人员支持，自己的员工研究研究就能搞，要是哪块儿感觉效果不好，再来找我，具体分析解决。在使用的过程中，拖拽工作流时一般都没啥问题，问题最多的，都是在MCP连接外部服务时，初期配置老有问题，需要支持。

3、AI编程。尤其从2025年下半年开始，氛围编程（Vibe Coding）和一人公司这种概念炒的很火，很多老板也看了不少自媒体写的相关文章和视频，感觉做软件，自己公司就能做。然后咨询我，让我给企业员工赋能搞氛围编程去…怎么说呢，这类需求我接到的虽然不多，有两个，但是我感觉这代表了一种趋势，而且这类场景在今年我感觉会爆发一波，因为大家这个层面的认知已经上来了，信息差越来越小。现在已经有了一种新兴的岗位，叫做AI / 大模型 善后工程师。企业会自己通过氛围编程方式，把软件开发出个70%～80%，然后花点钱，最后找专业的软件工程师善后完成产品。所以，做软件这行，真是，越来越难了。最后提一下我在给企业氛围编程赋能时，反馈最好的三个产品：Lovable、 Bolt.new和Cursor。

人才进化模型

然后我们继续来聊聊人才模型。过去，普遍认可的一种人才模型是T型。

其实很好理解，在横向，我们要有足够宽的视野，侧重于知识的广度；纵向，我们要专精一门技术，提升自己擅长技术的深度。

而现在，已经有人提出进化成了π型人才。

关于π型人才，横向代表我们具备的一些通用技能，例如协作、表达、学习等能力；纵向有两条线，一条是技术线，代表着我们工作所需要的专业技能，但这部分，以后会越来越多由AI来帮人类干活，被AI逐渐侵蚀掉；另一条线是业务线，代表着我们对业务、对某个特定领域的理解和经验，偏软技能，依靠主观判断和决策，这部分短时间内，AI还是难以取代的。

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