在使用 OpenClaw + 飞书对接本地文件时，Token 消耗快、API 限流、响应变慢是最常见问题。本文把最实用、最稳定、不影响功能的省 Token 方案整理成文，照着配就能大幅降低成本。

一、核心思路：只干活、不废话、不吞上下文

GLM 系列模型 Token 消耗高，尤其是长文本、图片、全量文件读取。优化原则只有 4 条：

1. 不全文读文件，只摘要 / 片段读取
2. 重复指令不重复计费
3. 上下文自动裁剪，不无限累积
4. 少用图片输入，优先纯文本指令

下面是可直接落地的配置与用法。

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二、必开技能：summarize + file-system-manager

这两个组合是 省 Token 神器 ，也是查看本地文件的最佳实践。

1. file-system-manager（本地文件管理）

• 作用：列出、读取、搜索、预览本地文件
• 优势：支持限制读取行数，不会把整份大文件塞进上下文
• 安装：

bash

openclaw plugins install file-system-manager

2. summarize（内容压缩 / 摘要）

• 作用：把长文本、长文件、长对话压成极简要点
• 优势：一次只消耗少量 Token，却能拿到核心信息
• 安装：

bash

openclaw plugins install summarize

最佳实践（必学）

• 列出文件：

plaintext

列出 workspace 所有文件

• 只读前 N 行，不全文读取：

plaintext

读 xxx.py 前30行

• 直接摘要文件，不吞全量 Token：

plaintext

总结 workspace 里 report.md 的内容

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三、开启上下文压缩：maxMessages + trimStrategy

在 openclaw.json 的 agents.defaults 中加入以下配置， 自动压缩历史对话 ，从根源上省 Token。

json

"context": {
  "maxMessages": 10,
  "trimStrategy": "middle",
  "enableCompression": true
}

含义说明

• maxMessages: 10：只保留最近 10 轮对话，不无限累积
• trimStrategy: middle：自动裁剪中间冗余内容，保留头尾关键信息
• enableCompression: true：开启上下文压缩，超长内容自动摘要

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四、文件读取限制：只预览、不全读

继续在 agents.defaults 中加入：

json

"tools": {
  "file": {
    "maxSize": 102400,
    "previewLines": 30
  }
}

• previewLines: 30：默认只读取文件前 30 行
• maxSize：限制单文件最大体积，避免超大文件吞 Token

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五、模型侧优化：低温度 + 限制输出长度

在 agents.defaults.models 中配置：

json

"models": {
  "zai/glm-4.6v": {
    "maxTokens": 4096,
    "temperature": 0.1
  },
  "zai/glm-4.5-air": {
    "maxTokens": 4096,
    "temperature": 0.1
  }
}

• temperature: 0.1：AI 只执行任务，不发散创作
• maxTokens: 4096：限制单次回复长度，避免超长废话

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六、最重要的一条：少用图片输入

GLM-4.6V 视觉能力强，但 图片 Token 消耗极高 。

• 能用文字描述 → 不用截图
• 能用文件内容 → 不用图片上传
• 能发文本指令 → 不发长图 / 多图

这是最省钱、最稳定的习惯。

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七、完整可复制的 agents 优化片段

json

"agents": {
  "defaults": {
    "model": {
      "primary": "zai/glm-4.6v",
      "fallbacks": ["zai/glm-4.5-air"]
    },
    "models": {
      "zai/glm-4.6v": {
        "maxTokens": 4096,
        "temperature": 0.1
      },
      "zai/glm-4.5-air": {
        "maxTokens": 4096,
        "temperature": 0.1
      }
    },
    "workspace": "you workspace XXXXXXXXXXXXXXXXXXXXX",
    "context": {
      "maxMessages": 10,
      "trimStrategy": "middle",
      "enableCompression": true
    },
    "tools": {
      "file": {
        "maxSize": 102400,
        "previewLines": 30
      }
    }
  }
}

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八、总结：4 条省 Token 铁律

1. 优先 summarize + file-system-manager ：读文件只摘要、只预览，不全文吞 Token
2. 控制上下文 ：maxMessages=10 + trimStrategy=middle，自动清理冗余
3. 低温度 + 短输出 ：模型只干活、不废话
4. 少图片、多文本 ：GLM-4.6V 图片消耗极高，能不用就不用

按这套配置，Token 消耗可降低 50%–80% ，同时大幅减少限流、报错，飞书 + OpenClaw 查看本地文件会更稳定。

也可以直接设置App ID和App Secret（1.2.1部分），

关联飞书机器人

实现手机远程操控你的电脑！！！！

在PowerShell运行下面三个命令：
openclaw config set channels.feishu.appId "你的飞书机器人app-id"
openclaw config set channels.feishu.appSecret "你的飞书机器人-app-secret"
设置连接模式（推荐websocket）
openclaw config set channels.feishu.connectionMode "websocket"

地址：https://open.feishu.cn/app/cli_a92f82797ef9dbd2/baseinfo
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