🎯 学习目标:理解 OpenClaw 智能体概念,掌握阿里云部署方法,对比主流 AI 产品选型


📚 目录


1. OpenClaw 是什么?

🎯 生活中的类比

传统 AI
ChatGPT/豆包

智能客服
只能聊天

OpenClaw
智能体

私人助理
能做事

回答问题
生成内容

操作电脑
执行任务
自动化流程

举个例子:

  • 传统 AI(ChatGPT/豆包):就像一个智能客服,你问什么它答什么,但它不能帮你操作电脑、发邮件、整理文件。
  • OpenClaw 智能体:就像一个真正的私人助理,你说"帮我整理桌面文件",它真的会去操作你的电脑,把文件分类整理好。

📊 OpenClaw 核心特点

在这里插入图片描述

🆚 OpenClaw 的独特之处

维度 传统 AI OpenClaw
定位 聊天机器人 智能体框架
能力 对话、生成内容 操作系统、执行任务
权限 无系统权限 最高系统权限
运行 云端 本地部署
记忆 会话级 跨会话持久化
开源 闭源 完全开源
费用 订阅制 免费(仅 API 费用)

🚀 应用场景

OpenClaw 应用场景

办公自动化

数据处理

开发辅助

系统管理

清理邮箱

管理日历

自动回复

数据抓取

报告生成

Excel 处理

代码审查

自动测试

部署发布

文件整理

系统监控

日志分析


2. OpenClaw vs 豆包 vs 千问对比

🎯 三大 AI 产品定位

AI 产品分类

消费级 AI

开发者框架

豆包
字节跳动

千问
阿里巴巴

OpenClaw
开源社区

对话助手
插件生态

对话助手
VLM 视觉

智能体框架
系统级操作

📊 核心架构对比

维度 OpenClaw 豆包(字节) 千问(阿里)
架构 Computer Use 协议 插件生态 VLM 视觉模型
工作原理 截图 → 模型分析 → 操作系统 API 调用内部服务插件 视觉理解 UI → 预测动作
权限级别 最高权限(系统级) 沙盒/浏览器限制 沙盒/浏览器限制
操作范围 整个操作系统 特定服务和应用 浏览器/特定应用
部署方式 本地部署 云端 SaaS 云端 SaaS
开源 ✅ 完全开源 ❌ 闭源 ❌ 闭源
费用 免费(仅 API) 订阅制 订阅制

🎨 工作原理可视化

OpenClaw 工作流程
操作系统 AI 模型 OpenClaw 用户 操作系统 AI 模型 OpenClaw 用户 "帮我整理桌面文件" 截取屏幕画面 返回截图 发送截图 + 任务 返回操作指令(坐标/按键) 调用 Accessibility API 执行文件整理 任务完成 ✅
豆包工作流程
服务端 插件生态 豆包 用户 服务端 插件生态 豆包 用户 "帮我查天气" 调用天气插件 请求天气 API 返回天气数据 格式化结果 显示天气信息
千问工作流程
浏览器 VLM 模型 千问 用户 浏览器 VLM 模型 千问 用户 "帮我填写表单" 打开网页 返回页面截图 视觉理解 UI 识别表单元素 模拟点击/输入 表单填写完成

💡 能力对比表

能力 OpenClaw 豆包 千问
对话能力 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
内容生成 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐
浏览器操作 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
系统级操作 ⭐⭐⭐⭐⭐
文件管理 ⭐⭐⭐⭐⭐
代码执行 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐ ⭐⭐⭐
多模态理解 ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
工具调用 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐
隐私保护 ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐
易用性 ⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐ ⭐⭐⭐⭐⭐

🎯 选择建议

日常对话
内容生成

自动化任务
系统操作

企业级应用

客服/营销

RPA/自动化

选择 AI 产品

使用场景

豆包/千问

OpenClaw

需求分析

优势:易用、稳定
劣势:能力受限

优势:能力强大
劣势:需要技术

实际案例:

需求 推荐方案 原因
写文章、翻译 豆包/千问 对话能力强,易用
自动整理文件 OpenClaw 需要系统级权限
数据抓取 OpenClaw 可操作浏览器和脚本
客服机器人 豆包/千问 稳定、云端部署
自动化测试 OpenClaw 可执行代码和操作 UI
办公助手 豆包/千问 集成办公软件

3. 本地安装教程

🎯 本地 vs 云端部署对比

部署方式选择

本地部署

云端部署

macOS/Windows
个人使用

阿里云/Docker
7x24运行

优势:免费
劣势:需开机

优势:稳定
劣势:有成本

对比维度 本地部署(Mac) 云端部署(阿里云)
成本 免费(仅 API 费用) 24 元/月起
稳定性 需要电脑开机 7x24 小时运行
性能 取决于本机配置 可按需升级
适用场景 个人使用、测试 生产环境、团队
网络要求 本地网络 公网访问
维护成本 需要运维
电脑依赖 必须开机 无需开机
外网访问 需要内网穿透 直接访问

💡 为什么 Mac 本地可以用,还要云端部署?

生活类比

就像你的手机

本地 Mac 部署

云端阿里云部署

手机在身边
随时可用

手机放家里充电
24小时待机

优势:免费
劣势:不在身边就用不了

优势:随时可用
劣势:需要电费

举个例子:

  • 本地 Mac 部署:就像你的手机在身边,想用就用,但是:

    • ❌ 你关机了,OpenClaw 就停了
    • ❌ 你出门了,家里的 Mac 关机了,OpenClaw 也停了
    • ❌ 你睡觉了,定时任务无法执行
  • 云端阿里云部署:就像把手机放在家里一直充电,24 小时待机:

    • ✅ 你出门了,OpenClaw 还在运行
    • ✅ 你睡觉了,定时任务照常执行
    • ✅ 你关机了,OpenClaw 不受影响

🎯 实际使用场景对比

场景1:个人临时使用(推荐本地 Mac)

需求: 你想试试 OpenClaw,偶尔用一下整理文件、下载图片

你的需求

偶尔使用

本地 Mac 部署

免费
够用

推荐方案:本地 Mac 部署

原因:

  • 免费,不需要额外成本
  • 使用频率低,开机时用就行
  • 不需要 7x24 运行

实际操作:

# 早上开机
openclaw gateway start

# 使用 OpenClaw
"帮我整理桌面文件"

# 晚上关机
openclaw gateway stop

场景2:定时任务(必须云端部署)⭐

需求: 每天早上 9 点自动发送昨日数据报告

阿里云 Mac 本地 定时任务 阿里云 Mac 本地 定时任务 早上 9 点触发 执行任务 ❌ Mac 关机,任务失败 执行任务 ✅ 云端运行,任务成功

推荐方案:阿里云部署

原因:

  • Mac 可能关机,任务无法执行
  • 云端 7x24 运行,定时任务稳定
  • 不依赖你的电脑状态

实际案例:

// 每天早上 9 点发送报告
schedule.every().day.at("09:00").do(send_daily_report)

// 本地 Mac:如果你 9 点还没开机,任务失败 ❌
// 阿里云:无论你在哪,任务准时执行 ✅

真实场景:

  • 📊 每天早上 9 点发送销售数据报告
  • 📧 每晚 11 点自动清理垃圾邮件
  • 🔔 每小时监控服务器状态并告警
  • 📈 每周一早上发送周报

场景3:团队协作(必须云端部署)⭐

需求: 你和同事都要用 OpenClaw,共享一个智能助手

团队需求

本地 Mac 部署

阿里云部署

只有你能用
❌ 不适合

团队都能访问
✅ 适合

同事A: 手机访问

同事B: 电脑访问

同事C: 平板访问

推荐方案:阿里云部署

原因:

  • 本地 Mac 只有你能访问
  • 云端可以给团队成员分配账号
  • 公网 IP,随时随地访问

实际案例:

本地 Mac 部署:

你:http://127.0.0.1:18789 ✅ 可以访问
同事A:http://你的Mac IP:18789 ❌ 无法访问(内网)
同事B:http://你的Mac IP:18789 ❌ 无法访问(内网)

阿里云部署:

你:http://47.98.xxx.xxx:18789 ✅ 可以访问
同事A:http://47.98.xxx.xxx:18789 ✅ 可以访问
同事B:http://47.98.xxx.xxx:18789 ✅ 可以访问

真实场景:

  • 👥 团队共享一个 AI 助手
  • 📱 手机、电脑、平板都能访问
  • 🌍 出差在外也能使用
  • 👨‍💼 给客户演示项目

场景4:长时间任务(必须云端部署)⭐

需求: 批量处理 10000 张图片,需要运行 8 小时

阿里云 Mac 本地 用户 阿里云 Mac 本地 用户 运行 2 小时 运行 8 小时 开始处理 10000 张图片 你想关机睡觉 ❌ 任务中断 开始处理 10000 张图片 关机睡觉 继续运行 ✅ 第二天早上任务完成

推荐方案:阿里云部署

原因:

  • 本地 Mac 关机任务就停了
  • 云端可以持续运行,不受影响
  • 不占用你的电脑资源

实际案例:

# 批量下载 10000 张图片
for i in range(10000):
    download_image(f"https://example.com/image_{i}.jpg")
    time.sleep(1)  # 每张间隔 1 秒

# 预计耗时:10000 秒 ≈ 2.8 小时

# 本地 Mac:你必须开机 2.8 小时 ❌
# 阿里云:你可以关机睡觉,第二天早上看结果 ✅

真实场景:

  • 📥 批量下载大量文件
  • 🎬 视频批量转码
  • 📊 大数据分析处理
  • 🤖 AI 模型训练

场景5:外网访问(必须云端部署)⭐

需求: 你在外面,想用手机访问 OpenClaw

你在外面

想访问 OpenClaw

本地 Mac 部署

阿里云部署

需要内网穿透
配置复杂 ❌

直接访问
简单方便 ✅

frp/ngrok
不稳定

公网 IP
稳定快速

推荐方案:阿里云部署

原因:

  • 本地 Mac 没有公网 IP,外网无法访问
  • 需要配置内网穿透(frp/ngrok),复杂且不稳定
  • 云端有公网 IP,直接访问

实际案例:

场景: 你在咖啡厅,想用 OpenClaw 处理工作

本地 Mac 部署:

1. 家里 Mac 必须开机 ❌
2. 配置内网穿透工具(frp/ngrok)❌
3. 网络不稳定,经常断开 ❌
4. 速度慢 ❌

阿里云部署:

1. 打开手机浏览器 ✅
2. 输入:http://47.98.xxx.xxx:18789 ✅
3. 直接使用,速度快 ✅

真实场景:

  • 📱 出差在外,手机访问
  • ☕ 咖啡厅办公
  • 🚄 高铁上处理紧急任务
  • 🏠 在家用平板访问

场景6:稳定性要求高(必须云端部署)⭐

需求: 监控服务器,出问题立即告警

用户 阿里云 Mac 本地 服务器 用户 阿里云 Mac 本地 服务器 凌晨 3 点服务器故障 发送告警 ❌ Mac 关机,无响应 发送告警 ✅ 立即发送短信/邮件 收到告警,处理问题

推荐方案:阿里云部署

原因:

  • 本地 Mac 可能关机,错过告警
  • 云端 7x24 运行,不会错过任何告警
  • 稳定性高,适合生产环境

实际案例:

# 每 5 分钟检查服务器状态
while True:
    if check_server_health() == False:
        send_alert("服务器故障!")
    time.sleep(300)

# 本地 Mac:你睡觉关机了,凌晨 3 点服务器故障你不知道 ❌
# 阿里云:凌晨 3 点服务器故障,立即发送告警短信 ✅

真实场景:

  • 🚨 服务器监控告警
  • 📉 股票价格监控
  • 🔔 重要邮件提醒
  • 💰 订单异常监控

📊 场景总结对比表

使用场景 本地 Mac 阿里云 推荐方案
个人临时使用 ✅ 免费够用 ⚠️ 成本浪费 本地 Mac
定时任务 ❌ 关机失败 ✅ 稳定执行 阿里云 ⭐
团队协作 ❌ 无法共享 ✅ 公网访问 阿里云 ⭐
长时间任务 ❌ 占用电脑 ✅ 后台运行 阿里云 ⭐
外网访问 ❌ 需要穿透 ✅ 直接访问 阿里云 ⭐
高稳定性 ❌ 依赖开机 ✅ 7x24 运行 阿里云 ⭐
测试学习 ✅ 免费方便 ⚠️ 成本浪费 本地 Mac
开发调试 ✅ 快速迭代 ⚠️ 部署麻烦 本地 Mac

🎯 决策树:我应该选哪种部署方式?

偶尔用一下

经常使用

不需要

需要

不需要

需要

没有

有预算

预算紧张

我要用 OpenClaw

使用频率

本地 Mac 部署

是否需要 7x24 运行

是否需要外网访问

阿里云部署 ⭐

是否有定时任务

本地 Mac 足够

预算

阿里云 2核4G
24元/月

本地 Mac
+ 定时开机


💡 实际建议

推荐方案1:新手入门

第1周

本地 Mac 部署

学习基础功能

第2周

阿里云部署

实战项目

步骤:

  1. 第 1 周:本地 Mac 部署,学习基础功能

    • 免费试用
    • 熟悉操作
    • 测试各种功能
  2. 第 2 周:如果觉得好用,阿里云部署

    • 部署到云端
    • 设置定时任务
    • 团队共享使用
推荐方案2:双部署

同时使用两种部署

本地 Mac

阿里云

开发调试
快速测试

生产环境
稳定运行

场景:

  • 本地 Mac:开发新功能、测试脚本
  • 阿里云:运行稳定的定时任务、团队使用

优势:

  • 本地快速迭代,不影响生产环境
  • 云端稳定运行,不依赖本地电脑
  • 成本可控(只需一台阿里云服务器)

🎯 真实用户案例

案例1:个人用户 - 小明

需求: 偶尔用 OpenClaw 整理文件、下载图片

方案:本地 Mac 部署

原因:

  • 使用频率低,每周用 1-2 次
  • 不需要 7x24 运行
  • 免费,不需要额外成本

成本: 0 元/月(仅 API 费用)


案例2:自由职业者 - 小红

需求:

  • 每天早上 9 点自动发送客户报告
  • 经常出差,需要手机访问
  • 监控网站状态,出问题立即告警

方案:阿里云部署

原因:

  • 需要定时任务
  • 需要外网访问
  • 需要 7x24 稳定运行

成本: 24 元/月(轻量服务器)


案例3:创业团队 - 小张

需求:

  • 5 个人的团队共享使用
  • 自动化处理客户数据
  • 集成到企业微信

方案:阿里云部署

原因:

  • 团队协作需要公网访问
  • 需要稳定运行
  • 集成企业工具

成本: 48 元/月(2核4G 服务器)


💰 成本对比

方案 硬件成本 电费 云服务器 API 费用 总成本
本地 Mac 已有 ~10元/月 0 ~50元/月 ~60元/月
阿里云 0 0 24元/月 ~50元/月 ~74元/月

差价: 仅 14 元/月

但你获得:

  • ✅ 7x24 稳定运行
  • ✅ 公网访问
  • ✅ 不占用本地电脑
  • ✅ 不依赖开机状态

3.1 macOS 安装

🎯 系统要求

macOS 要求

操作系统

macOS 13 Ventura+

macOS 14 Sonoma

macOS 15 Sequoia

硬件要求

8GB+ 内存

10GB+ 磁盘空间

M1/M2/M3/M4 或 Intel

软件依赖

Node.js 22+

Homebrew

Git 可选

📝 安装步骤

方法一:一键安装(推荐)⭐
# 官方一键安装脚本
curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

安装过程:

OpenClaw Node.js Homebrew 安装脚本 用户 OpenClaw Node.js Homebrew 安装脚本 用户 执行安装脚本 检查 Homebrew 已安装/自动安装 检查 Node.js 22+ 已安装/自动安装 下载 OpenClaw 安装完成 初始化配置 安装成功 ✅
方法二:手动安装(进阶)

步骤1:安装 Homebrew

# 检查是否已安装
brew --version

# 如未安装,执行
/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

步骤2:安装 Node.js 22+

# 通过 Homebrew 安装
brew install node@22

# 验证版本
node -v
# 输出:v22.x.x

npm -v
# 输出:10.x.x

步骤3:安装 OpenClaw CLI

# 全局安装
npm install -g openclaw@latest

# 验证安装
openclaw --version

步骤4:初始化配置

# 运行配置向导
openclaw onboard --install-daemon

配置向导会询问:

配置向导

选择模式

QuickStart 快速开始

Advanced 高级配置

选择 AI 模型

Claude 推荐

GPT-4

千问 Qwen

输入 API Key

选择消息渠道

Telegram

WhatsApp

Discord

配置完成

配置示例:

? 选择配置模式: QuickStart
? 选择 AI 提供商: Claude (推荐)
? 输入 Claude API Key: sk-ant-xxx...
? 启用基础技能: Yes
? 选择包管理器: npm
? 选择消息渠道: Telegram
? 输入 Telegram Bot Token: 123456:ABC-DEF...

✅ 配置完成!

步骤5:启动 OpenClaw

# 启动网关服务
openclaw gateway --bind loopback --port 18789 --verbose

# 输出:
# OpenClaw Gateway v2.0.0
# Listening on http://127.0.0.1:18789
# Press Ctrl+C to stop

步骤6:访问 Web 界面

浏览器打开:http://127.0.0.1:18789

🎨 macOS 安装流程图

开始安装

安装 Homebrew

安装 Node.js 22+

安装 OpenClaw CLI

运行配置向导

启动网关服务

访问 Web 界面

安装完成

🔧 macOS 特殊说明

Apple Silicon (M1/M2/M3/M4) 注意事项
# 1. 检查芯片类型
uname -m
# arm64 = Apple Silicon
# x86_64 = Intel

# 2. Homebrew 路径
# Apple Silicon: /opt/homebrew
# Intel: /usr/local

# 3. 可能需要安装 Rosetta 2
softwareupdate --install-rosetta --agree-to-license
权限问题
# ❌ 不要使用 sudo
sudo openclaw gateway start  # 错误!

# ✅ 正确方式
openclaw gateway start

原因: 使用 sudo 会导致配置文件写入 /var/root,且无法正常使用 macOS 权限。

📝 后台运行(可选)

# 安装为系统服务
openclaw gateway install

# 启动服务
openclaw gateway start

# 停止服务
openclaw gateway stop

# 查看状态
openclaw gateway status

# 卸载服务
openclaw gateway uninstall

📂 配置文件位置

# 配置文件
~/.openclaw/openclaw.json

# 日志文件
~/.openclaw/logs/

# 查看配置
cat ~/.openclaw/openclaw.json

🐛 常见问题

问题1:Node.js 版本过低
# 错误提示
Error: OpenClaw requires Node.js >= 22.0.0

# 解决方案
brew uninstall node
brew install node@22
问题2:权限被拒绝
# 错误提示
Error: EACCES: permission denied

# 解决方案(不要用 sudo)
npm config set prefix ~/.npm-global
export PATH=~/.npm-global/bin:$PATH
npm install -g openclaw@latest
问题3:端口被占用
# 错误提示
Error: Port 18789 is already in use

# 查看占用进程
lsof -i :18789

# 杀死进程
kill -9 <PID>

# 或使用其他端口
openclaw gateway --port 18790

3.2 Windows 安装

🎯 系统要求

Windows 要求

操作系统

Windows 10 21H2+

Windows 11

Windows Server 2019+

硬件要求

8GB+ 内存

10GB+ 磁盘空间

x64 处理器

软件依赖

Node.js 22+

PowerShell 5.1+

Git 可选

📝 安装步骤

方法一:一键安装(推荐)⭐

步骤1:解锁 PowerShell 权限

# 以管理员身份运行 PowerShell
# 右键点击"开始" → "Windows PowerShell (管理员)"

# 解锁执行策略
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser

# 输入 Y 确认

步骤2:运行一键安装脚本

# 执行官方安装脚本
iwr -useb https://clawd.bot/install.ps1 | iex

安装过程:

OpenClaw Node.js PowerShell 用户 OpenClaw Node.js PowerShell 用户 alt [Node.js 未安装] 运行安装脚本 检查 Node.js 22+ 提示安装 Node.js 手动安装 下载 OpenClaw 安装完成 初始化配置 安装成功 ✅
方法二:手动安装(进阶)

步骤1:安装 Node.js

  1. 访问 Node.js 官网
  2. 下载 Windows 64 位安装包 (.msi)
  3. 运行安装程序
  4. ✅ 确保勾选 “Add Node.js to PATH”
  5. 完成安装

验证安装:

# 打开 PowerShell(普通权限)
node -v
# 输出:v22.x.x

npm -v
# 输出:10.x.x

步骤2:配置 npm 镜像(可选,加速下载)

# 使用淘宝镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com

# 验证配置
npm config get registry

步骤3:安装 OpenClaw CLI

# 方式1:直接安装
npm install -g openclaw@latest

# 方式2:使用代理(如需翻墙)
$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
npm install -g openclaw@latest

# 方式3:安装汉化版
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

验证安装:

openclaw --version
# 输出:OpenClaw v2.0.0

步骤4:初始化配置

# 运行配置向导
openclaw onboard --install-daemon

配置向导(Windows 版):

配置向导

选择模式

QuickStart

选择 AI 模型

Qwen 千问
国内推荐

Moonshot Kimi
性价比高

Claude/GPT
需翻墙

输入 API Key

选择消息渠道

飞书 国内推荐

Telegram

Discord

配置完成

推荐配置(国内用户):

? 选择配置模式: QuickStart
? 选择 AI 提供商: Qwen (阿里千问)
? 输入 Qwen API Key: sk-xxx...
? 启用基础技能: Yes
? 选择包管理器: npm
? 选择消息渠道: 飞书 (Lark)
? 输入飞书 App ID: cli_xxx...
? 输入飞书 App Secret: xxx...

✅ 配置完成!

步骤5:启动 OpenClaw

# 启动网关服务
openclaw gateway start

# 输出:
# OpenClaw Gateway v2.0.0
# Listening on http://127.0.0.1:18789
# Press Ctrl+C to stop

步骤6:访问 Web 界面

浏览器打开:http://127.0.0.1:18789

🎨 Windows 安装流程图

开始安装

解锁 PowerShell

安装 Node.js 22+

配置 npm 镜像

安装 OpenClaw CLI

运行配置向导

启动网关服务

访问 Web 界面

安装完成

🔧 Windows 特殊说明

防火墙配置
# Windows 防火墙可能会拦截,需要允许
# 首次启动时会弹出防火墙提示,点击"允许访问"

# 或手动添加规则
netsh advfirewall firewall add rule name="OpenClaw" dir=in action=allow protocol=TCP localport=18789
后台运行(Windows 服务)
# 安装为 Windows 服务
openclaw gateway install

# 启动服务
openclaw gateway start

# 停止服务
openclaw gateway stop

# 查看状态
openclaw gateway status

# 卸载服务
openclaw gateway uninstall
开机自启动
# 方式1:使用 Windows 服务(推荐)
openclaw gateway install

# 方式2:添加到启动文件夹
# 1. Win+R 输入 shell:startup
# 2. 创建快捷方式指向:
#    C:\Users\你的用户名\AppData\Roaming\npm\openclaw.cmd gateway start

📂 配置文件位置

# 配置文件
C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

# 日志文件
C:\Users\你的用户名\.openclaw\logs\

# 查看配置
type C:\Users\你的用户名\.openclaw\openclaw.json

🐛 常见问题

问题1:Node.js 版本过低
# 错误提示
Error: OpenClaw requires Node.js >= 22.0.0
Current version: v18.x.x

# 解决方案
# 1. 卸载旧版本
# 控制面板 → 程序 → 卸载 Node.js

# 2. 安装新版本
# 从官网下载 v22.x.x 安装包
问题2:npm 安装失败
# 错误提示
npm ERR! network timeout

# 解决方案1:使用国内镜像
npm config set registry https://registry.npmmirror.com
npm install -g openclaw@latest

# 解决方案2:使用代理
$env:HTTP_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
$env:HTTPS_PROXY="http://127.0.0.1:7890"
npm install -g openclaw@latest

# 解决方案3:清除缓存
npm cache clean --force
npm install -g openclaw@latest
问题3:PowerShell 执行策略限制
# 错误提示
无法加载文件,因为在此系统上禁止运行脚本

# 解决方案
Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUser
问题4:端口被占用
# 错误提示
Error: Port 18789 is already in use

# 查看占用进程
netstat -ano | findstr :18789

# 杀死进程(替换 <PID> 为实际进程 ID)
taskkill /PID <PID> /F

# 或使用其他端口
openclaw gateway --port 18790
问题5:中文乱码
# 设置 PowerShell 编码为 UTF-8
[Console]::OutputEncoding = [System.Text.Encoding]::UTF8

# 或安装汉化版
npm uninstall -g openclaw
npm install -g @qingchencloud/openclaw-zh@latest

💡 Windows 推荐配置

推荐 AI 模型(国内用户)
模型 优势 API 获取
Moonshot Kimi K2.5 中文理解优秀、200K 长上下文、性价比高 Moonshot AI
阿里千问 Qwen 国内访问快、稳定、免费额度 阿里云百炼
智谱 GLM-4 代码能力强、支持工具调用 智谱 AI
推荐消息渠道(国内用户)
渠道 优势 获取方式
飞书 国内稳定、企业级、功能全 飞书开放平台
企业微信 办公集成、易用 企业微信开发者中心
钉钉 企业常用、集成方便 钉钉开放平台

4. 阿里云部署实战

🎯 部署前准备

服务器配置要求

服务器要求

硬件配置

2核4GB内存

5Mbps带宽

40GB高效云盘

系统要求

Alibaba Cloud Linux 3

CentOS 7/8

Ubuntu 20.04+

网络要求

公网IP

放行端口

22 SSH

18789 Web

80/443 可选

必需凭证

阿里云账号

百炼API-Key

实名认证

获取百炼 API-Key
  1. 访问 阿里云百炼控制台
  2. 创建应用 → 获取 API-Key
  3. 记录 API-Key(后续配置使用)

📝 方案一:一键部署(推荐新手)⭐

访问部署页面

一键购买

选择镜像

配置服务器

放行端口

配置API-Key

生成Token

登录使用

步骤1:购买服务器
  1. 访问阿里云 OpenClaw 部署专题页面
  2. 点击"一键购买并部署"
  3. 选择配置:
    • 镜像:OpenClaw(Moltbot)
    • 地域:美国(弗吉尼亚)或中国香港
    • 套餐:2核4GB(约 24 元/月)
步骤2:配置安全组
# 在阿里云控制台
1. 进入 ECS 实例详情
2. 点击"安全组""配置规则"
3. 添加入方向规则:
   - 端口:18789
   - 协议:TCP
   - 授权对象:0.0.0.0/0
4. 点击"一键放通"
步骤3:配置 API-Key
# 在控制台"执行命令"中粘贴
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的API-Key"
步骤4:生成访问 Token
openclaw token generate --admin

记录生成的 Token,用于首次登录。

步骤5:访问 Web 界面

浏览器打开:http://你的服务器IP:18789

输入 Token 登录即可使用。

🎨 一键部署流程图

OpenClaw 阿里云 用户 OpenClaw 阿里云 用户 等待5-10分钟即可使用 1. 购买轻量服务器 2. 分配公网IP 3. 选择OpenClaw镜像 4. 自动安装部署 5. 一键放通端口 6. 配置API-Key 7. 生成Token 8. 访问Web界面 9. 部署完成 ✅

5. Docker 手动部署

🎯 为什么选择 Docker?

Docker 优势

环境隔离

快速部署

易于管理

跨平台

不污染系统

一键启动

统一配置

任意系统运行

📝 完整部署步骤

步骤1:登录服务器
# SSH 登录
ssh root@你的服务器公网IP

# 输入密码
步骤2:安装 Docker
# 一键安装 Docker
curl -fsSL https://get.docker.com | bash

# 启动 Docker
systemctl start docker

# 设置开机自启
systemctl enable docker

# 验证安装
docker --version
# 输出:Docker version 24.0.7, build afdd53b
步骤3:创建目录
# 创建配置和日志目录
mkdir -p /opt/openclaw/{config,logs}

# 查看目录结构
tree /opt/openclaw
# /opt/openclaw
# ├── config
# └── logs
步骤4:拉取镜像
# 拉取最新镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest

# 查看镜像
docker images | grep openclaw
步骤5:启动容器
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  openclaw/openclaw:2026-latest

参数说明:

参数 说明
-d 后台运行
--name openclaw 容器名称
--restart always 自动重启
-p 18789:18789 端口映射
-v /opt/openclaw/config:/app/config 配置目录挂载
-v /opt/openclaw/logs:/app/logs 日志目录挂载
步骤6:配置 API-Key
# 进入容器
docker exec -it openclaw bash

# 配置百炼 API-Key
openclaw config set model.aliyun_bailian.api_key "你的API-Key"

# 查看配置
openclaw config list

# 退出容器
exit
步骤7:生成 Token
# 生成管理员 Token
docker exec -it openclaw openclaw token generate --admin

# 输出示例:
# Token: eyJhbGciOiJIUzI1NiIsInR5cCI6IkpXVCJ9...
# 有效期:永久
步骤8:验证部署
# 查看容器状态
docker ps | grep openclaw

# 查看日志
docker logs openclaw

# 查看资源占用
docker stats openclaw

🎨 Docker 部署流程图

OpenClaw Docker 服务器 用户 OpenClaw Docker 服务器 用户 1. SSH 登录 2. 安装 Docker 3. 安装完成 4. 拉取镜像 5. 镜像下载完成 6. 启动容器 7. 运行 OpenClaw 8. 配置 API-Key 9. 生成 Token 10. 返回 Token 11. 访问 Web 界面 12. 部署完成 ✅

📝 常用 Docker 命令

# 查看容器状态
docker ps

# 停止容器
docker stop openclaw

# 启动容器
docker start openclaw

# 重启容器
docker restart openclaw

# 查看日志(实时)
docker logs -f openclaw

# 查看最近 100 行日志
docker logs --tail 100 openclaw

# 进入容器
docker exec -it openclaw bash

# 删除容器
docker rm -f openclaw

# 更新镜像
docker pull openclaw/openclaw:2026-latest
docker rm -f openclaw
# 重新运行 docker run 命令

6. 安全配置与优化

🔐 安全组配置

阿里云安全组规则

安全组配置

入方向规则

出方向规则

SSH: 22
限制IP

Web: 18789
0.0.0.0/0

HTTP: 80
可选

HTTPS: 443
可选

允许所有出站

配置步骤
  1. 登录阿里云控制台
  2. 进入 云服务器 ECS安全组
  3. 点击 配置规则入方向手动添加
端口范围 授权对象 协议 说明
22/22 你的IP/32 TCP SSH(限制IP)
18789/18789 0.0.0.0/0 TCP OpenClaw Web
80/80 0.0.0.0/0 TCP HTTP(可选)
443/443 0.0.0.0/0 TCP HTTPS(可选)

🔧 服务器防火墙

# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld

# 开放 18789 端口
firewall-cmd --permanent --add-port=18789/tcp

# 重载防火墙
firewall-cmd --reload

# 查看已开放端口
firewall-cmd --list-ports

# 限制 SSH 访问(仅允许指定 IP)
firewall-cmd --permanent --add-rich-rule='rule family="ipv4" source address="你的IP" port port="22" protocol="tcp" accept'
firewall-cmd --reload

🔒 HTTPS 配置(推荐)

使用 Nginx 反向代理
# 1. 安装 Nginx
yum install -y nginx

# 2. 配置 Nginx
cat > /etc/nginx/conf.d/openclaw.conf <<'EOF'
server {
    listen 80;
    server_name your-domain.com;
  
    # 重定向到 HTTPS
    return 301 https://$server_name$request_uri;
}

server {
    listen 443 ssl http2;
    server_name your-domain.com;
  
    # SSL 证书(使用 Let's Encrypt)
    ssl_certificate /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/fullchain.pem;
    ssl_certificate_key /etc/letsencrypt/live/your-domain.com/privkey.pem;
  
    # 反向代理到 OpenClaw
    location / {
        proxy_pass http://127.0.0.1:18789;
        proxy_set_header Host $host;
        proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
        proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
        proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
    
        # WebSocket 支持
        proxy_http_version 1.1;
        proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
        proxy_set_header Connection "upgrade";
    }
}
EOF

# 3. 安装 Certbot(Let's Encrypt)
yum install -y certbot python3-certbot-nginx

# 4. 申请证书
certbot --nginx -d your-domain.com

# 5. 启动 Nginx
systemctl start nginx
systemctl enable nginx

📊 性能优化

性能优化

资源限制

CPU 限制

内存限制

磁盘 IO

日志管理

日志轮转

定期清理

压缩归档

监控告警

资源监控

错误告警

性能分析

定期维护

更新镜像

清理缓存

备份配置

Docker 资源限制
# 限制 CPU 和内存
docker run -d \
  --name openclaw \
  --restart always \
  --cpus="2" \
  --memory="4g" \
  -p 18789:18789 \
  -v /opt/openclaw/config:/app/config \
  -v /opt/openclaw/logs:/app/logs \
  openclaw/openclaw:2026-latest
日志轮转配置
# 创建日志轮转配置
cat > /etc/logrotate.d/openclaw <<'EOF'
/opt/openclaw/logs/*.log {
    daily
    rotate 7
    compress
    delaycompress
    missingok
    notifempty
    create 0644 root root
}
EOF

# 手动执行日志轮转
logrotate -f /etc/logrotate.d/openclaw

7. 实战案例

案例1:自动整理桌面文件

需求描述

桌面文件太乱,需要按文件类型自动分类到不同文件夹。

实现步骤

用户指令

OpenClaw 分析

扫描桌面文件

识别文件类型

创建分类文件夹

移动文件

任务完成

操作示例

用户: “帮我整理桌面文件,按类型分类”

OpenClaw 执行:

# 1. 扫描桌面
cd ~/Desktop

# 2. 创建分类文件夹
mkdir -p 文档 图片 视频 压缩包 其他

# 3. 移动文件
mv *.pdf *.doc *.docx *.txt 文档/
mv *.jpg *.png *.gif *.jpeg 图片/
mv *.mp4 *.avi *.mov 视频/
mv *.zip *.rar *.tar.gz 压缩包/
mv * 其他/

# 4. 报告结果
echo "整理完成:
- 文档:15 个文件
- 图片:32 个文件
- 视频:5 个文件
- 压缩包:3 个文件
- 其他:8 个文件"

案例2:批量下载网页图片

需求描述

从指定网页批量下载所有图片到本地。

实现步骤
文件系统 浏览器 OpenClaw 用户 文件系统 浏览器 OpenClaw 用户 "下载这个网页的所有图片" 打开网页 返回页面内容 提取图片链接 逐个下载图片 返回图片数据 保存到本地 下载完成 ✅
操作示例

用户: “帮我下载 https://example.com 这个网页的所有图片”

OpenClaw 执行:

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import os

# 1. 打开网页
url = "https://example.com"
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 2. 提取图片链接
images = soup.find_all('img')
img_urls = [img.get('src') for img in images]

# 3. 创建下载目录
os.makedirs('downloaded_images', exist_ok=True)

# 4. 批量下载
for i, img_url in enumerate(img_urls):
    img_data = requests.get(img_url).content
    with open(f'downloaded_images/image_{i+1}.jpg', 'wb') as f:
        f.write(img_data)

print(f"下载完成:共 {len(img_urls)} 张图片")

案例3:自动发送邮件报告

需求描述

每天早上 9 点自动生成昨日数据报告并发送邮件。

实现步骤

定时任务触发

查询数据库

生成报告

格式化为 HTML

发送邮件

记录日志

操作示例

用户: “每天早上 9 点给我发送昨日数据报告”

OpenClaw 配置:

import schedule
import time
from email.mime.text import MIMEText
import smtplib

def send_daily_report():
    # 1. 查询数据
    data = query_database()
  
    # 2. 生成报告
    report = f"""
    <h2>昨日数据报告</h2>
    <p>新增用户:{data['new_users']}</p>
    <p>活跃用户:{data['active_users']}</p>
    <p>订单数量:{data['orders']}</p>
    <p>营收:¥{data['revenue']}</p>
    """
  
    # 3. 发送邮件
    msg = MIMEText(report, 'html', 'utf-8')
    msg['Subject'] = '昨日数据报告'
    msg['From'] = 'bot@example.com'
    msg['To'] = 'admin@example.com'
  
    smtp = smtplib.SMTP('smtp.example.com', 587)
    smtp.starttls()
    smtp.login('bot@example.com', 'password')
    smtp.send_message(msg)
    smtp.quit()
  
    print("报告已发送")

# 定时任务
schedule.every().day.at("09:00").do(send_daily_report)

while True:
    schedule.run_pending()
    time.sleep(60)

8. 本章总结

✅ 你学到了什么?

  1. ✔️ OpenClaw 的核心概念和工作原理
  2. ✔️ OpenClaw vs 豆包 vs 千问的详细对比
  3. ✔️ 阿里云一键部署 OpenClaw
  4. ✔️ Docker 手动部署的完整流程
  5. ✔️ 安全组配置和 HTTPS 部署
  6. ✔️ 性能优化和日志管理
  7. ✔️ 3 个实战案例(文件整理、图片下载、邮件报告)

🎯 核心知识点

OpenClaw 核心

产品定位

智能体框架

系统级操作

开源免费

vs 竞品

豆包 对话助手

千问 VLM视觉

OpenClaw 最强权限

部署方案

一键部署

Docker部署

安全配置

实战能力

文件管理

浏览器操作

自动化任务

定时任务

📊 OpenClaw vs 豆包 vs 千问决策树

对话/内容生成

自动化任务

企业应用

有技术背景

无技术背景

预算充足

预算有限

选择 AI 产品

主要需求

豆包/千问

技术能力

预算

OpenClaw

企业版豆包/千问

优势:易用稳定
劣势:能力受限

优势:能力强大
劣势:需要部署

优势:服务完善
劣势:成本高

💡 最佳实践

  1. 生产环境必须配置 HTTPS:使用 Nginx + Let’s Encrypt
  2. 限制 SSH 访问:仅允许指定 IP
  3. 定期更新镜像docker pull openclaw/openclaw:2026-latest
  4. 配置日志轮转:避免磁盘占满
  5. 监控资源占用docker stats openclaw
  6. 备份配置文件:定期备份 /opt/openclaw/config

OpenClaw 安装问题记录与解决方案

记录 OpenClaw 在 macOS 上的安装过程中遇到的问题及最终解决方案


📋 安装环境

  • 系统:macOS(Apple Silicon - arm64)
  • Node.js:v22.16.0
  • OpenClaw 版本:2026.3.2
  • 最终选择的消息渠道:Discord ✅

🐛 遇到的问题

问题 1:Node.js 版本过低

现象
node -v
# v18.20.8

OpenClaw 要求 Node.js >= 22,初始版本为 v18。

解决方案

使用 nvm 或 Homebrew 升级到 Node.js 22:

# 方式 1:使用 nvm
nvm install 22
nvm use 22

# 方式 2:使用 Homebrew
brew install node@22
echo 'export PATH="/opt/homebrew/opt/node@22/bin:$PATH"' >> ~/.zshrc
source ~/.zshrc
结果
node -v
# v22.16.0 ✅

问题 2:Telegram 登录卡在「Invalid Country Code」

现象

在 Telegram 桌面版登录时,一直提示:

Invalid Country Code
+18458195149

无法点击国家代码选择框,无法继续登录。

尝试的解决方案
  1. ❌ 点击「Invalid Country Code」右侧箭头 → 无响应
  2. ❌ 长按整行 → 无反应
  3. ❌ 双击 → 无反应
  4. ❌ 尝试修改手机号格式 → 仍然提示 Invalid
根本原因
  • 界面可能存在 Bug 或交互问题
  • 国家代码选择器无法正常触发
放弃原因

Telegram 登录流程过于复杂,且需要:

  1. 在 iPhone 上安装 Telegram 官方 App
  2. 但 Telegram 在中国大陆 App Store 已下架
  3. 需要换区或使用其他 Apple ID
  4. 流程繁琐,决定改用 Discord

问题 3:Telegram 在 iPhone 上无法下载

现象

在 iPhone 的 App Store 搜索 Telegram Messenger,找不到应用。

原因分析

Telegram 在中国大陆区 App Store 已被下架,无法直接下载。

可能的解决方案(未采用)
  1. 换区到香港/美国

    • 设置 → Apple ID → 媒体与购买项目 → 更改国家或地区
    • 需要取消订阅、填写当地地址
  2. 使用其他 Apple ID

    • 用非大陆区账号在 App Store 登录下载
    • 下载完后可切回自己账号
  3. 使用 TestFlight 测试版

    • 下载 TestFlight
    • 访问:https://testflight.apple.com/join/ZVJWe4KO
    • 安装 Telegram Beta
决定

考虑到流程复杂,最终放弃 Telegram,改用 Discord


问题 4:不清楚 WhatsApp 是否收费

疑问

OpenClaw 配置时看到 WhatsApp 选项,不确定是否需要付费。

解答
用途 是否收费
个人日常使用 WhatsApp ✅ 免费
接入 OpenClaw(WhatsApp Business API) ❌ 收费(按消息条数)

结论: WhatsApp Business API 按消息计费,不如 Telegram/Discord 免费,放弃。


✅ 最终解决方案:使用 Discord

为什么选择 Discord?

消息渠道选择

Telegram

WhatsApp

Discord

❌ 登录困难
❌ 国内下载难

❌ 需要付费
Business API

✅ 免费
✅ 易用
✅ 国内可用

Discord 优势:

  • ✅ 完全免费
  • ✅ 中国区 App Store 可下载
  • ✅ 创建 Bot 简单
  • ✅ 功能强大(语音、频道、权限管理)

Discord Bot 创建步骤

1. 访问 Discord 开发者门户

https://discord.com/developers/applications

2. 创建应用

  • 「New Application」
  • 应用名称:OpenClaw Bot
  • 「Create」

3. 创建 Bot

  • 左侧菜单 → 「Bot」
  • 「Add Bot」「Yes, do it!」

4. 获取 Token

  • TOKEN 部分点 「Reset Token」「Copy」
  • 复制 Token(格式:MTIzNDU2...

5. 启用权限

在 Bot 页面勾选:

  • MESSAGE CONTENT INTENT
  • 「Save Changes」
    在这里插入图片描述

6. 生成邀请链接

  • 左侧 「OAuth2」「URL Generator」
  • SCOPES 勾选:
    • bot
    • applications.commands
  • BOT PERMISSIONS 勾选:
    • Send Messages
    • Read Messages/View Channels
    • Read Message History
  • 复制底部生成的 URL
    在这里插入图片描述
    在这里插入图片描述
Logo

有“AI”的1024 = 2048,欢迎大家加入2048 AI社区

更多推荐