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国内版: 官网地址:https://www.trae.cn

国际版: 官网地址:https://www.trae.ai

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编辑器配置

1. 点击齿轮图标，进入Trae Settings

1. 左侧选择是支持的配置

1. 配置项说明

• 通用: 包括基础设置和偏好设置，比如使用什么主题，编辑器的设置，快捷键的设置等
• 开发环境: 对开发的项目设置相关的环境，比如jdk、maven、node.js等
• 智能体: 智能体是Trae中独立执行特定任务的“虚拟代理”，核心作用是按需配置工具与协作策略
• MCP: MCP是Trae中模型与开发环境的交互协议，核心作用是驱动AI自动执行开发任务
• 对话流: 对话流是Trae中AI与用户交互的“流程化设计”，核心作用是优化上下文理解与多轮交互体验
• CUE: Cue(context understandingengine),提供多行编辑、智能改写和光标预测功能，实现更高级的代码辅助体验
• 模型: 模型管理，比如管理超级模型、高级模型、也支持添加自定义模型
• 上下文: 管理上下文，包括代码索引管理、配置忽略文件和添加文档集
• 规则: 规则配置是Trae中开发流程的“自动化规范”，核心作用是减少重复操作与错误, 包括个人规则和项目规则

快速体验

trea是以文件夹的形式管理项目, 一个文件夹就是一个项目, 多个项目新开窗口即可

体验Java编程

1. 新建一个文件夹, 使用trea打开该文件夹

1. 输入提示词, 让ai编写编码

1. 查看生成的代码

public class HelloWorld {
    public static void main(String[] args) {
        System.out.println("Hello, World!");
    }
}

• 在系统环境变量中正确配置JAVA_HOME’Trae会自动识别到相关配置
• 通常会提示安装相关的扩展和插件，点击安装即可

1. 可以手动运行代码

1. 也可以让ai运行代码

1. 查看运行结果

体验前端编程

1. 新建文件夹, 使用trea打开

1. 输入提示词, 并使用提示词优化功能

1. 查看生成的代码

1. 运行代码

1. 查看运行效果

核心功能

Tab-Cue(context understanding engine)

说明: Tab-Cue是其核心交互功能，通过AI驱动的智能补全和上下文感知能力显著提升编码效率

代码补全: 只要编写注释, ai就可以补全代码

1. 新建文件夹, 新建ArraySort类

public class ArraySort {
}

1. 添加注释, 然后让ai补全代码

public class ArraySort {
    // 编写一个方法,可以接收数组,并排序,排序使用冒泡排序
    public static void bubbleSort(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
            for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
                if (arr[j] > arr[j + 1]) {
                    int temp = arr[j];
                    arr[j] = arr[j + 1];
                    arr[j + 1] = temp;
                }
            }
        }
    }

    // 编写一个方法,可以接收数组,并打印数组
    public static void printArray(int[] arr) {
        for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
            System.out.print(arr[i] + " ");
        }
        System.out.println();
    }

    // 编写一个main方法,测试bubbleSort方法和printArray方法  
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = {3, 6, 2, 5, 1, 4};
        System.out.println("排序前:");
        printArray(arr);
        bubbleSort(arr);
        System.out.println("排序后:");
        printArray(arr);
    }
}

1. 运行方法

智能代码重写: 只要修改注释, 就能对代码进行重写

1. 修改文件中的注释信息, 让ai更新代码

1. 修改后的代码

// 编写一个方法,可以接收数组,并排序,排序使用冒泡排序, 排序从大到小
public static void bubbleSort(int[] arr) {
    for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
        for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
            if (arr[j] < arr[j + 1]) {
                int temp = arr[j];
                arr[j] = arr[j + 1];
                arr[j + 1] = temp;
            }
        }
    }
}

1. 运行查看效果

多行协同优化

1. 数据联想

• 当编写成员变量(字段)时，会进行自动联想和补全

1. 多行批量修改, 有关联性的代码修改时, 会提示关联修改

光标位置预测

1. 对一个方法写完注释后, IDE会预测, 我可能会到第二个方法书写注释

接受，接受部分和拒绝

1. tab接受补全
2. Ctrl+RightArrow 接受部分补全
3. esc/继续输入表示拒绝补全

配置

以上功能是默认开启的, 也是ai coding的核心交互逻辑, 如果关闭, 功能就消失了

聊天模式

Trea中提供多种聊天模式, 适用不同场景

1. Char适用场景: 聊聊你的代码库或编写代码

1. Builder适用场景: 端到端执行常规开发任务

1. Builder with MCP: 支持使用配置的所有 MCP Servers

1. SOLO Coder: 解决复杂的编程问题

TRAE提供IDE模式和SOLO模式两种开发方式，分别侧重人机协作与AI自主开发。以下是核心区别:

1. IDE模式

• 特点: 保留传统开发流程，支持智能问答、代码补全等辅助功能，用户对开发过程有更强掌控感。
• 适用场景: 适合需要精细控制代码或逐步验证逻辑的开发者。

1. SOLO模式

• 特点: AI主导全流程(需求理解、编码、测试、部署)，通过自然语言输入即可自主完成开发任务，自动化程度高
• 适用场景: 处理标准化任务或要求不高, SOLO模式可以快速实现

使用SOLO模式开发网页游戏--贪吃蛇

1. SOLO模式下, 支持Plan功能

• 为完成任务制定详细的计划，先和用户沟通制定计划，确认后再执行

1. 新建文件夹, 输入提示词, 让ai制定开发计划并执行

你现在是一名资深的网页游戏开发工程师，请帮我用原生 HTML + CSS + JavaScript 编写一个可以直接在浏览器中运行的网页版《贪吃蛇》游戏, 要求如下

🧭 功能要求：
1. 要求有积分统计
2. 页面要有多种背景可以切换
3. 代码添加中文注释

🧩 技术要求：
- 不使用任何框架或库（如 React、Vue、jQuery 等）；
- 所有代码写在同一个 HTML 文件中；
- 有详细注释，逻辑清晰；
- 在浏览器中打开即可使用。

⚙️ 输出格式要求：
- 一次性输出完整的 HTML 文件代码, 并直接保存为  `snakeGame01‌.html` 文件到当前文件夹下
- 代码可直接运行，无需任何依赖
- 包含 `<style>` 和 `<script>`

1. 任务执行完成后, 运行代码

自定义智能体

在Trae中创建自定义智能体可以帮你高效处理各种任务

应用实例1: 创建可视化讲师智能体，帮助学习编程技术

1. 创建智能体

‌名称: 可视化讲师‌
将复杂概念转化为直观的可视化网页，通过图文并茂的方式帮你深入理解

1. 使用智能体完成任务

1. 任务执行完成后, 查看效果

应用实例2: 创建MCP自动化助手智能体，提高工作效率

1. 把文件拖入输入框作为上下文引用, 输入提示词

1. 执行执行任务的模型

1. 执行任务, 查看结果

EditorAI编码

直接在编辑器窗口中生成新代码或编辑现有代码，适合精准的修改代码/内容。

1. 在文件内, 选中代码, 然后 ctrl + I 进行对话

Trea上下文

在Trae工具里，

"上下文(Context)"是指AI工具在回答你的问题或帮助你编程时所能"看到"和"理解"信息的范围，有助于Trae能精准响应。

代码索引管理

对工作区中的代码进行全局索引构建，发起 #Workspace 问答时将自动全局检索与问题相关的跨文件上下文，给出与项目更相关的回复。

忽略文件配置的说明

1. 通过将".ignore" 文件添加到根目录来控制哪些文件/文件夹被忽略。
2. 提升索引速度:

• 排除依赖目录 (比如: node_modules/、vendor/)
• 排除构建输出目录 (比如:build/、out/)、
• 排除大型媒体/数据文件 (比如:*.mp4、*.mov、*.avi)

文档集

通过URL、本地上传的方式添加常用的文档集作为上下文与AI问答。

1. 获取指定技术/框架/组件的官方文档, 然后添加到文档集

1. 需要的时候手动引用文档集, 让ai的回答更靠谱

#符号

在Tae中通过 #符号 在聊天中引用代码、文件、文档和其他上下文，直接更具体的指定上下文环境

1. #File、#Folder
2. #Code
3. #Doc
4. #Web
5. #Problems
6. #Workspace

Rules规则

定制和规范TraeAI编程行为

1. Rules是给Trae AI功能生成结果添加规则和限制, 让Trae生成的代码贴合团队规范，主要的作用如下:

• 约束代码风格(如强制用驼峰命名、要求方法写注释等)
• 能限定技术选型 (如指定优先使用某技术/框架/库，禁止使用某组件/框架/库)
• 提前指定配置参数 (如提前设置连接数据库方式、账号密码等)

User Rules 和 Project Rules

如果Project Rules和User Rules 规则冲突了, Project Rules 的优先级更高

设置User Rules

设置Project Rules