1. 前置知识:什么是 LIS?

LIS = Longest Increasing Subsequence最长递增子序列

给定一个数组,求最长的、满足递增(或非递减)的子序列长度。

  • 朴素 DP:O (n²)dp[i] = max(dp[j] + 1),j < i && nums[j] < nums[i]
  • 优化解法:贪心 + 二分 O(n log n)

贪心思想:维护一个数组 tailstails[i] 表示长度为 i+1 的递增子序列的最小可能末尾值。越小,后面越容易接更长的序列。


2. 题目一:俄罗斯套娃信封(严格递增 LIS)

LeetCode 354. Russian Doll Envelopes

2.1 题目描述

给定若干个信封,每个信封以 [w, h] 表示宽度和高度。当且仅当信封 A 的宽度和高度 都严格大于 信封 B 时,B 可以套入 A。求最多能套多少层。

2.2 关键思路:二维 → 一维 LIS

我们希望:

  • 宽度已经有序,只需要判断高度
  • 高度满足严格递增 → 就是 LIS 长度

2.3 排序规则(非常重要)

Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> {
    if (a[0] != b[0]) {
        return a[0] - b[0];   // 宽度升序
    } else {
        return b[1] - a[1];   // 宽度相同,高度降序
    }
});

2.4 为什么宽度相同要高度降序?

因为:宽度相同不能嵌套!

如果宽度相同、高度升序:[3,4], [3,5]高度 4 < 5,LIS 会认为可以递增,结果错误。

降序排列:[3,5], [3,4]5 > 4,不会被算进递增序列,保证正确性。

2.5 O (n log n) 贪心 + 二分代码

class Solution {
    public int maxEnvelopes(int[][] envelopes) {
        if (envelopes == null || envelopes.length == 0) {
            return 0;
        }

        Arrays.sort(envelopes, (a, b) -> {
            if (a[0] != b[0]) {
                return a[0] - b[0];
            } else {
                return b[1] - a[1];
            }
        });

        int n = envelopes.length;
        int[] tails = new int[n];
        int len = 0;

        for (int[] e : envelopes) {
            int h = e[1];
            int idx = Arrays.binarySearch(tails, 0, len, h);
            if (idx < 0) {
                idx = -idx - 1;
            }
            tails[idx] = h;
            if (idx == len) {
                len++;
            }
        }
        return len;
    }
}

2.6 二分查找解释

  • 查找第一个 >= 当前高度 的位置
  • 替换它,让末尾尽可能小
  • 如果比所有都大,直接加入,长度 + 1

3. 题目二:最长障碍赛跑路线(非递减 LIS)

LeetCode 964. Longest Obstacle Course At Each Position

3.1 题目描述

给一个数组 obstacles,表示障碍高度。对每个位置 i,求:

  • 必须包含第 i 个障碍
  • 顺序不变
  • 高度 非递减(可以相等)的最长子序列长度。

3.2 关键点

这是 非递减 LIS,不是严格递增!允许:<=

3.3 与套娃信封的区别

  • 套娃信封:严格递增 → 找第一个 >= x
  • 障碍路线:非递减 → 找第一个 > x

只改一行二分条件!

3.4 完整代码

class Solution {
    public int[] longestObstacleCourseAtEachPosition(int[] obstacles) {
        List<Integer> list = new ArrayList<>();
        int n = obstacles.length;
        int[] ans = new int[n];

        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int x = obstacles[i];
            int l = 0, r = list.size();

            while (l < r) {
                int mid = (l + r) / 2;
                if (list.get(mid) <= x) {
                    l = mid + 1;
                } else {
                    r = mid;
                }
            }

            if (l == list.size()) {
                list.add(x);
            } else {
                list.set(l, x);
            }
            ans[i] = l + 1;
        }
        return ans;
    }
}

3.5 为什么这么写二分?

我们要找:第一个大于 x 的位置 l

那么:

  • 0 ~ l-1 都是 ≤x
  • 所以以 x 结尾的最长长度 = l + 1

完美对应题目要求的非递减


4. 两道题核心对比(一张表看懂)

题目 序列类型 二分查找目标
套娃信封 严格递增 第一个 >= x
障碍赛跑 非递减 第一个 > x

共同点:

  • 都是 LIS 模型
  • 都用贪心 + 二分优化到 O (n log n)
  • 都维护 “最小末尾” 数组

不同点:

  • 套娃信封需要先排序
  • 障碍路线直接求 LIS
  • 二分条件差一个等号

5. 文末总结

看完这两道题,你应该彻底掌握:

  1. LIS 贪心 + 二分是通用模板
  2. 严格递增 / 非递减 只在二分条件区分
  3. 套娃信封 = 排序 + 严格递增 LIS
  4. 障碍路线 = 非递减 LIS(每个位置求长度)
  5. O (n log n) 是大数据量下的唯一解法
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