大家好，我是洋子。OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot），一款可以部署在个人电脑上的AI Aegnt框架，采用“龙虾”图标设计，2026年开年就已经火爆全网，mac mini因为它都被抢爆了，它究竟有哪些过人之处？

它不是那种只会陪你聊天的AI，而是一个能帮你实际操作电脑的 AI 助理，还能接入到常用的聊天应用（WhatsApp、Telegram、Discord、Slack 、飞书、钉钉等）

如果说ChatGPT、Claude这些大模型是「大脑」，那OpenClaw就是「身体」。光有脑子不行，得有手有脚才能干活。OpenClaw就是给大模型装上了手脚，让它真正帮你做事，当传统AI还在告诉你该怎么做的时候，OpenClaw已经帮你做好了！

作为测试工程师，OpenClaw有哪些能力能用到日常工作当中，想必就是用它当作你的“数字员工”来帮你测试了（自动规划生成测试用例-》自动执行），OpenClaw支持打开系统Chrome浏览器相当于运行Web UI自动化，对于APP 自动化目前还在洋子还在探索中

OpenClaw安装配置相对比较繁琐，光搭建环境也是踩了不少坑，有一点特别值得注意就是模型的选择，因为模型就是OpenClaw的AI大脑，直接决定了这位“数字员工”的聪明程度

• Claude Sonnet 4.6（最好的模型，就是很贵）
• DeepSeek-V3.2（平替推荐，我目前使用的模型）
• MiniMax-M2.5（官方推荐的模型，但是我没用过）
• Qwen3-8B（不推荐，无法正常调用skills）

下面的教程是基于在mac本地进行搭建OpenClaw，使用大模型免费API Key并接入飞书机器人，白嫖党狂喜

系统环境要求

项目	要求
Node.js	≥ 22（通过 node --version 检查）
操作系统	macOS、Linux (Window超级不稳定，建议在WSL2上安装)
AI 大模型API Key	支持多种大模型，如Anthropic API Key、OpenAI 或自定义提供商（含中转商，硅基流动等）
预计耗时	约 15 分钟

一、安装OpenClaw

1.1 安装 Node.js（版本 ≥ 22）

OpenClaw 依赖 Node.js 运行，首先确保你的 Node 版本不低于 22。

安装方式一（推荐）：macOS 系统需要先确认是否已安装 Homebrew在终端中执行 brew --version，如果提示未找到命令，则需先安装：

/bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/HEAD/install.sh)"

安装好Homebrew后，再安装node

brew install node@22

安装方式二：使用 nvm 管理 Node 版本，打开终端执行：

# 安装 nvm
curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.4/install.sh | bash

# 加载 nvm（避免重启终端）
\. "$HOME/.nvm/nvm.sh"

# 安装 Node.js 24
nvm install 24

# 验证安装
node -v  # 应输出 v24.13.1
npm -v   # 应输出 11.8.0

📎 Node.js 官网：https://nodejs.org/en/download

Node.js 下载页面

1.2 安装 OpenClaw

进入 OpenClaw 官网 https://openclaw.ai/ ，我们通过下面的一行安装命令进行安装

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

OpenClaw 官网

📎 GitHub 地址：https://github.com/openclaw/openclaw

等待脚本自动下载

安装完之后，自动进入初始化引导步骤，从这里开始，我们可以使用鼠标的左方向键（← ）和右方向键（ →）来选择选项。

配置项	描述	建议配置
I understand this is powerful and inherently risky. Continue?	提醒用户该功能有高权限风险，确认操作后才允许继续 onboarding	勾选 “Yes” ，确保明确风险。
Onboarding mode	初次引导模式，用于快速完成基础配置，包括模型、渠道、hooks 等设置	使用QuickStart模式，快速上手并生成默认配置。
Model/auth provider	选择大模型提供商以及认证方式，用于 Moltbot 调用大模型 API。	选择 “Skip for now" 跳过，后续进行配置。
Filter models by provider	是否仅显示选定提供商的模型，避免选择不支持的模型。	选择 "All providers"。
Default model	设置 启动后默认使用的模型。	使用默认配置（default: anthropic/claude-opus-4-6）
Select channel (QuickStart)	初始渠道选择，用于快速部署和测试消息收发。	选择 “Skip for now”，后续进行配置。
Configure skills now? (recommended)	是否立即配置agent技能，包括自定义指令、工具链等。	选择 “No”，后续进行配置。
Enable hooks?	是否启用内部hooks，如command-logger、session-memory等功能。	按空格键选中选项，按回车键进入下一步。建议选中： 1. command-logger：用于记录openclaw在执行过程中的所有命令，用于审计或调试 2. session-memory：为openclaw 提供上下文记忆能力
Gateway service already installed	是否安装网关	reset 重新安装
How do you want to hatch your bot	如何操作	建议选择Open the Web UI，适合新手

操作完上述步骤，会自动在浏览器打开web页面，这时候还不能正常对话，因为大模型API还没有配置

http://127.0.0.1:18789/chat?session=agent%3Amain%3Amain

1.3 配置 OpenClaw

本文以硅基流动为例介绍自定义服务商的配置方法，硅基流动提供了一些免费模型，认证送16元代金券（约1000w+ token，完全够用），可以用于所有模型消费，门槛比较低。

注册硅基流动账号：

https://cloud.siliconflow.cn/i/CGSUyKf7

获取API 密钥：

将以下内容中的“你的API Key”替换为上图中获取到的密钥，并在命令行终端执行：

openclaw config set models.providers.siliconflow '{
  "baseUrl": "https://api.siliconflow.cn/v1",
  "apiKey": "你的API Key",
  "api": "openai-completions",
  "models": [
    {
      "id": "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2",
      "name": "DeepSeek-V3.2"
    },
    {
      "id": "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B",
      "name": "千问8B"
    }
  ]
}'

models中可以配置多组模型，这里为了演示配置了两组，模型id在硅基流动模型广场获取，name可以自定义

设置默认主模型：

openclaw config set agents.defaults.model.primary "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2"

设置备用模型，当主模型不可用时，OpenClaw自动切换为备用模型：

openclaw config set agents.defaults.model.fallbacks '["siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2"]'

为添加的模型设置别名：

openclaw models aliases add 别名 "模型id"

以本文演示的两个模型为例：

openclaw models aliases add deepseek "siliconflow/Pro/deepseek-ai/DeepSeek-V3.2"
openclaw models aliases add qwen "siliconflow/Qwen/Qwen3-8B"

重启OpenClaw网关：

openclaw gateway restart

在OpenClaw自带的Web UI聊天中，使用以下命令可以切换模型：

/model 别名

 

1.4 OpenClaw基本使用方法

1. 命令行基础操作

# 启动核心服务（前台运行，关闭终端即停止，本地搭建推荐使用）

openclaw gateway

# 后台守护启动（开机自启，长期运行）

openclaw gateway --daemon

# 打开Web仪表盘（自动跳转浏览器）

openclaw dashboard

# 查看帮助

openclaw help

# 安装网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量，本地搭建不建议使用）

openclaw gateway install

# 启动网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量，本地搭建不建议使用）

openclaw gateway start

# 重启网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量，本地搭建不建议使用）

openclaw gateway restart

# 停止网关服务（独立环境，无法继承系统环境变量，本地搭建不建议使用）

openclaw gateway stop

# 手动进入配置引导

openclaw onboard

2. Web仪表盘使用（新手首选）

1. 执行 openclaw dashboard ，自动打开浏览器： http://127.0.0.1:18789
2. 首次登录：复制终端生成的临时Token，登录仪表盘
3. 仪表盘核心功能：
① 总览：查看服务状态、模型连接状态、日志
② 模型管理：切换/新增大模型、修改API Key、Base URL
③ 通道管理：开启/配置通讯机器人（Telegram、企业微信等）
④ 技能中心：启用文件操作、浏览器控制、搜索、定时任务
⑤ 日志面板：查看执行记录、报错信息，方便排错

3. 第一次测试：让AI执行简单任务

在仪表盘聊天框输入指令，测试基础能力：
基础对话：你好，介绍一下自己
文件操作：帮我在桌面新建一个txt文件，写入“OpenClaw测试”
浏览器操作：帮我打开百度，搜索OpenClaw教程
办公操作：帮我写一份简短的工作日总结

正常回复并执行操作，说明部署成功。

1.5 问题排查

1. 查看配置文件~/.openclaw/openclaw.json有多余的模型，原因是初始化步骤Default model选择的默认模型，可以手动去掉后，重启网关（openclaw gateway restart）

1. 如何卸载openclaw，执行命令rm -rf ~/.openclaw

二、接入飞书机器人

OpenClaw 自带的Web UI页面可以进行对话，但局限在电脑上，可以接入Telegram，Discord，飞书等国内外众多聊天软件，在手机上也能随时和OpenClaw进行对话，下面以接入飞书为例

2.1 进入飞书开放平台

访问 https://open.feishu.cn/app ，如果没有账号，用手机号注册即可。

2.2 创建企业自建应用

2.2.1 按照下图步骤操作，首先点击创建企业自建应用

2.2.2 添加应用能力-添加机器人

2.2.3 权限管理-开通权限，点击消息与群组，勾选里面的所有权限

2.2.4 找到凭证与基础信息，复制 App ID 和 App Secret，这两个值后面配置 OpenClaw 时要用到，务必保存好。

App ID 和 App Secret

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2.3 回到终端，将飞书应用的凭证写入 OpenClaw 配置

# 设置飞书 App ID
openclaw config set -- channels.feishu.appId "你的AppID"
openclaw config set -- channels.feishu.appId "cli_a92b85259839dcb1"
# 设置飞书 App Secret
openclaw config set -- channels.feishu.appSecret "你的AppSecret"
openclaw config set -- channels.feishu.appSecret "iTfoxhUL5YWBMYUN23BwZnSOC82LcJ7Y"

# 重启 OpenClaw Gateway
openclaw gateway restart 或者 openclaw gateway

💡 新版 OpenClaw 已内置飞书支持，不需要额外安装插件。

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2.4 配置飞书机器人接收消息权限

回到飞书开放平台，为应用添加必要的权限和事件订阅。

权限配置 - 步骤1 订阅方式：长连接

权限配置 - 步骤2 添加接收消息事件

权限配置 - 步骤3 发布应用

修改完权限后，需要发布一个版本才生效，点击确认发布。

发布

2.5 创建飞书群聊，拉入机器人

打开飞书群聊-设置-群机器人-搜索到刚发布的机器人，群里@机器人会提示授权，复制该链接，增加用户身份授权 ，授权链接https://open.feishu.cn/app/你的机器人APPID/auth?contact:contact.base:readonly

可以看到飞书机器人正常回复，下面开始尽情探索吧！

比如我安装了tavily mcp服务，让OpenClaw具备了网络搜索能力

用它来帮你查数据库并生成excel文件导出