OpenClaw Windows 安装与排障实录

在这里插入图片描述

从 npm error code 1 到 Gateway/RPC 异常，再到 OpenAI quota 问题，这篇文章完整记录一次真实的 OpenClaw 落地排障过程。
目标读者：刚开始在 Windows 上安装 OpenClaw，且希望快速定位并修复常见问题的工程同学。

一、背景与环境

本次排障环境：

  • 系统：Windows（PowerShell）
  • Node.js：v22.14.0
  • npm：10.9.2
  • OpenClaw：2026.2.24
  • 典型启动命令：
iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex
openclaw gateway status
openclaw gateway probe
openclaw agent --agent main -m "测试消息" --json

二、问题总览（按出现顺序）

在这次落地中，实际遇到了 6 类问题：

  1. 安装阶段报错：npm error code 1
  2. 网关状态异常：Service: Scheduled Task (missing) + RPC probe failed
  3. 网关安装失败：schtasks create failed: 拒绝访问
  4. 强制启动失败：Force: Error: lsof not found; required for --force
  5. Agent 调用参数错误：必须显式指定会话目标
  6. 模型调用失败：API rate limit reached，最终定位为 OpenAI insufficient_quota

这 6 类问题并不是孤立的，很多同学会“修好一个，冒出另一个”。下面直接给出可复现的排查链路。

三、安装报错：npm error code 1 怎么看

1) 现象

通过官方脚本安装时出现：

npm error code 1

2) 正确排查姿势

先看基础版本：

node -v
npm -v

再用详细日志重装，定位失败包：

npm install -g openclaw@latest --loglevel verbose

本次日志里可见 node-llama-cpp 相关 postinstall 失败，且出现缺少 Visual Studio C++ 构建工具的提示。
这类错误本质是本机编译链不完整（不是 OpenClaw CLI 逻辑错误）。

3) 结果

后续重新安装成功，并验证：

openclaw --version
# 2026.2.24

四、网关不可用：Scheduled Task missing + RPC failed

1) 现象

openclaw gateway status 输出类似：

Service: Scheduled Task (missing)
Runtime: unknown (...)
RPC probe: failed

openclaw gateway probe 输出类似：

Connect: failed - connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:18789

2) 根因

网关服务本质依赖 Windows Scheduled Task。
如果安装服务失败，status 会显示 missing，probe 通常会 ECONNREFUSED。

3) 关键验证

安装服务时出现：

Gateway install failed: schtasks create failed: 拒绝访问

另外手工验证也会报：

schtasks /Create ...
# ERROR: Access is denied.

这说明当前终端并未真正提权（UAC 场景下常见）。

4) 修复步骤

请使用“管理员 PowerShell”执行：

openclaw gateway install
openclaw gateway start
openclaw gateway status
openclaw gateway probe

通过标准：

  • Service 不再是 missing
  • probe 显示 Reachable: yes
  • Connect: ok 且 RPC: ok

五、--force 在 Windows 报 lsof not found 的处理

1) 现象

openclaw gateway run --force --verbose
# Force: Error: lsof not found; required for --force

2) 解释

--force 依赖 lsof 清理占用端口，这在 macOS/Linux 更常见；纯 Windows 环境往往没有 lsof。

3) 正确做法

在 Windows 上优先使用：

openclaw gateway start

或前台运行（不加 --force）：

openclaw gateway run --verbose

如果确实要清端口，用 Windows 原生命令：

Get-NetTCPConnection -LocalPort 18789 -State Listen
Stop-Process -Id <PID> -Force

六、Agent 调用报错：会话目标参数必须给

1) 现象

openclaw agent -m "你好，做一次连通性自检并简短回复" --json

报错：

Pass --to <E.164>, --session-id, or --agent to choose a session

2) 修复

至少提供一个会话选择参数，例如：

openclaw agent --agent main -m "你好，请回复：连通测试通过" --json

七、模型一直限流：不是网关问题，而是上游配额问题

1) 现象

即使网关恢复，仍报：

API rate limit reached. Please try again later.

2) 关键定位动作

直接绕过 OpenClaw，调用 OpenAI HTTP API 验证 key 状态：

curl.exe -i https://api.openai.com/v1/chat/completions `
  -H "Authorization: Bearer <YOUR_KEY>" `
  -H "Content-Type: application/json" `
  -d "{\"model\":\"gpt-4.1-mini\",\"messages\":[{\"role\":\"user\",\"content\":\"ping\"}],\"max_tokens\":5}"

返回：

HTTP/1.1 429 Too Many Requests
"code":"insufficient_quota"

这就把根因钉死了：是 OpenAI 项目额度/计费问题，不是 OpenClaw 网关问题。

3) 临时可用方案

改用当前已可用的 openai-codex 授权链路，并设置默认模型：

openclaw config set agents.defaults.model.primary openai-codex/gpt-5.2
openclaw config set agents.defaults.model.fallbacks "[\"openai-codex/gpt-5.1-codex-mini\"]" --strict-json
openclaw gateway start
openclaw gateway probe
openclaw agent --agent main -m "你好，请回复：网关模式测试通过" --json

本次实测结果为 status: ok，provider 为 openai-codex。

八、关于日志里的几个“容易误判”的点

1) Runtime: unknown (乱码)

这常见于 Windows 控制台编码展示，不一定代表核心服务不可用。
判断服务是否真的可用，优先看 probe 的 Connect/RPC 结果。

2) conda-script.py ... invalid choice

这是 conda 初始化脚本在当前 shell 下的噪音输出，和 OpenClaw 主流程通常无直接关系。
排障时建议使用“干净的管理员 PowerShell”（不激活 base 环境）可减少干扰。

3) Gateway agent failed; falling back to embedded

这行不代表请求必然失败，只表示“先尝试走网关，失败后回退本地 embedded 执行”。
你需要看最终 JSON 是否 status: ok。

九、最终可复用的“稳定启动模板”（Windows）

模板 A：服务模式（推荐）

# 管理员 PowerShell
openclaw gateway start
openclaw gateway probe
openclaw agent --agent main -m "请回复：服务模式正常" --json

模板 B：前台调试模式

# 终端 A
openclaw gateway run --verbose

# 终端 B
openclaw gateway probe
openclaw agent --agent main -m "请回复：前台模式正常" --json

十、排障清单（Checklist）

每次出现异常，按这个顺序即可：

  1. openclaw --version：CLI 是否可用
  2. openclaw gateway probe：网关是否可达
  3. openclaw gateway status：服务是否 registered/running
  4. openclaw models status：默认模型、fallback、auth 来源是否符合预期
  5. 直连 provider API：确认是网关问题还是上游额度/权限问题

十一、安全提醒（必须做）

  • 不要在聊天记录、日志、仓库中暴露完整 API Key。
  • 一旦泄露，立即旋转（revoke + 新建）密钥。
  • 优先使用最小权限、独立项目 key，避免多系统共享同一个高权限密钥。

结语

这次排障的核心经验是：
把问题拆成三层看：

  • 安装层（Node/npm/依赖构建）
  • 网关层（service/probe/RPC）
  • 模型层（auth/quota/provider）

按层验证，问题会很快收敛。
如果你也在 Windows 上部署 OpenClaw，先把“网关可达 + 模型可用”这两件事打通，再考虑渠道接入、多 Agent、记忆与自动化扩展。

参考

  • OpenClaw 官方排障文档：https://docs.openclaw.ai/troubleshooting
  • 项目仓库（中文指南）：https://github.com/KimYx0207/Claude-Code-x-OpenClaw-Guide-Zh

附录：OpenClaw 常用命令速查（启动/使用/关闭）

1) 最常用启动命令（服务模式，推荐）

openclaw gateway start
openclaw gateway status
openclaw gateway probe
openclaw dashboard

2) 日常使用命令

# 发送一条 agent 请求（显式指定会话）
openclaw agent --agent main -m "你好，请回复：连通测试通过" --json

# 查看模型与认证状态
openclaw models status

# 查看会话列表
openclaw sessions

3) 排查与日志命令

openclaw status
openclaw gateway status
openclaw gateway probe
openclaw logs --follow

4) 关闭/停止命令

# 停止后台网关服务
openclaw gateway stop

# 重启后台网关服务
openclaw gateway restart

如果你是前台运行：

openclaw gateway run --verbose

直接在该终端按 Ctrl + C 即可关闭。

# windows
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